Плагины

Ledger проекта, спроектированный ИИ. Active ledger — текущее состояние; turn journal — append-only; решения/цели/уроки — по одной карточке-файлу с многомерным индексом. Принципы меняет только пользователь. Один режим сжатия делит на сохранить/внедрить дословно, убрать в _stash/ или отбросить. В container workspace можно закрепить subproject; lock сохраняется в home плагина после перезапуска и не оставляет метку в проекте. L4 5-уровневого журнала хранит слова пользователя дословно, не внедряется и доступен по запросу. Перед сжатием на диск записывается capsule с цитатами, сырыми ошибками, изменёнными файлами и источниками; она переживает перезапуск. Handoff продолжает чат. Локально, без runtime-зависимостей. 21 инструмент, 12 подкоманд, 39 настроек; приоритет панели/manifest настраивается.

Постоянный стек многошаговых задач для агентов DeepSeek Harness: `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` и команда `/focus`; автоматической инъекции промптов нет.

Запускает одну команду на всех доступных компьютерах Windows/macOS в разных сетях и регионах. Relay без зависимостей использует только исходящие соединения (Tailscale, публичный VPS за TLS или tunnel). Каждый компьютер выполняет команду в своём checkout и возвращает commit, fingerprint рабочего дерева и hash команды. Несовпадение среды отмечается как непроверяемое, а не как другой результат. Для отправки нужен operator token, отдельный от device token каждой машины.

Skill для UV-измерителя LinShang LS125 и зонда UVALED-X3: восстановленный протокол 9600 8N1 (кадры 28 байт, CRC-16/MODBUS, команды poll и clear), средства записи/декодирования и проверенная прошивка хоста STM32F103, считывающая зонд без исходного прибора. Код и документацию написал ИИ-агент DeepSeek Harness.

Виджет квоты OpenCode GO в боковой панели: полосы использования rolling/weekly/monthly с прошедшим/оставшимся временем, same-origin-прокси квоты, команда /opencode-go и runtime-исправление x-opencode-session для запросов чата через шлюз GO. Форк yumusb/dsh-opencode-go-usage.

Добавляет кнопку Explain в карточку подтверждения: один вызов модели выдаёт ровно три строки о действии, ожидающем выполнения, читаемых/записываемых/изменяемых/исполняемых файлах или состоянии системы и оценке риск/внимание/безопасно с обоснованием в одном предложении. Также отображает детали write/edit, которые штатный рендерер скрывает, читая только поле command.

Поддерживаемый форк dsh-approval-gate. Если нейтральная операция достигла порога подтверждений, а judge недоступен, она одобряется автоматически без повторного запроса человеку. Объяснения для утверждающего формируются по фактическому режиму sandbox, команде и путям на китайском. Также детерминированно запрещает утечку учётных данных и уничтожение системных путей, маскирует вход judge, предлагает цепочку моделей judge, правила разрешений по fingerprint и экран с unified diff и откатом в один клик.

Запускает стандартный инструмент bash из DSH на Git Bash для Windows, так что команды идут прямо в bash -c, а не повторно разбираются инструментом pwsh.

Права файловой системы для shell выдаются по пути и возможностям, а не по имени команды. Анализируются требуемые чтение, запись, создание, удаление и выполнение; при нехватке возможностей показывается карточка подтверждения вместо безусловного отказа. Те же правила компилируются в профиль macOS Seatbelt для процесса, дочерних процессов и кода, скрытого в аргументах. Вкладка Approvals показывает журнал аудита и указывает, кто ответил на каждый вызов: правило, автоматический проверяющий или человек.

Резервный путь для compaction-basic: если сводка LLM завершается ошибкой, пуста или не помещается в окно, span компилируется детерминированно с указателем seq в каждой строке (встроенный компилятор dsh-compaction-instant). Добавляются инструменты recall/search, команды /recall и /context, idle-триггер при 45% окна и архив span на диске. Движок подключается одной строкой в preset агента (docs/dsh-integration.md).

Проводит дебаты «тезис — антитезис — печать», вердикт которых вычисляется по реальным кодам возврата команд и числу кейсов, а не по тексту агента.

Неофициальная панель настроек DeepSeek Harness для Command Code: кредиты, окна использования и синхронизация каталога моделей.

Добавляет в боковую панель DeepSeek Harness Web индикатор только для чтения с текущей версией DSH, каналами npm latest/next/alpha и метками совместимости, а также команду обновления только для копирования.

Плагин для DeepSeek Harness с кнопкой прямого веб-поиска и слэш-командой `/search`.

Мультиагентная оркестрация в стиле OMC для DeepSeek Harness: 29 skills omd-* и 12 slash-команд /omd-* для цикла plan-execute-review-verify и режимов team/autopilot/ralph.

Улучшение UI с приоритетом китайского: переводит имена slash-команд и карточки списка плагинов в трёх режимах (только китайский / китайский + английский / выкл.) с мгновенным переключением без потери английского.

Slash-команда /dshpp показывает по журналам harness расход сессии и токенов, долю попаданий в кэш и примерную стоимость. В репозитории также есть CLI и локальная Web-консоль для управления жизненным циклом, provider, сессиями и безопасностью плагинов.

Менеджер контекста для DeepSeek Harness: автоматически суммирует каждый ход в записи, отсортированные по приоритету, внедряет их вместе с закреплёнными заметками между сессиями и пользовательским текстом в каждый запрос к модели и сворачивает реальные диапазоны беседы любого размера в сводки для экономии токенов. Работает постоянно и безопасен при перезапуске. ВНИМАНИЕ: установка вручную в несколько шагов — скопируйте три папки пакета в profiles/node_modules, добавьте указанные строки cordis.patch.yml и перезапустите DSH; это не стандартная установка одной командой.

Регистрирует слэш-команду /code-review с пятью параллельными ракурсами ревью и оценкой уверенности для каждой находки, как для pull request, так и для локального кода.

Навык поиска по Даоцзан: поиск по ключевым словам или смыслу среди 285,117 фрагментов текстов; точное извлечение оригинала с номерами строк и маркерами совпадений. Настраивает рабочее пространство одной командой на основе набора Godners/DaoZang.

Память решений и целей с отслеживанием происхождения: явные команды и модельный инструмент детерминированно фиксируют решения, карточка статуса заново закрепляет их при компакции, безошибочный поток событий с поиском BM25+jieba служит основой, а сценарный набор регрессионных тестов на точность контролирует релизы.

Многоуровневый MCP-сервер долгосрочной памяти: исходные ходы → фрагменты задач → ежедневные сводки → тематические индексы, локальные MiniLM-эмбеддинги размерности 384 или OpenAI-совместимый API-бэкенд, семантический поиск с откатом на Jaccard, установка плагина DSH одной командой.

Конфигурации запуска в стиле IDE для DSH: сохраняйте промпты LLM и команды shell как переиспользуемые конфигурации запуска (глобальные или для каждого workspace), запускайте их из заголовка сессии или со страницы новой сессии и управляйте ими через инструмент task_run_config, с записями, требующими подтверждения.

Интеграция официального бота QQ (q.qq.com) для DeepSeek Harness: общайтесь с полным агентом из личных чатов, групп и каналов — длинное WS-соединение (heartbeat / переподключение / RESUME), изоляция сессий по чатам, стандартный пресет агента, встроенные кнопки подтверждения с /revoke, слэш-команды, белый список с отказом по умолчанию, учётные данные через домен credentials.