Плагины

Маршрутизирует запросы модели, веб-загрузки/поиск и порождённые инструменты через системный прокси Windows или пользовательский адрес — идемпотентное ядро (чтения никогда не пересобирают диспетчер), переключатель заголовка одним кликом, диагностика маршрута по URL и подсказки 407 с учётом NTLM.

Внешний вид Web UI DSH для каждой модели: упорядоченный список правил, сопоставляемых с именем модели текущей сессии, где каждое правило несёт свои обои, цвет темы, режим компоновки, обрамление, а также прозрачность и размытие обоев, плюс прозрачность каждой поверхности и размытие «матового стекла» для основного фона, левой панели, правой панели, карточек и панелей, ввода и элементов управления, панели настроек, рамки текста беседы и представления траектории.

Двусторонняя синхронизация сессий, привязок рабочих пространств, настроек и патчей DSH между машинами через ваш собственный приватный репозиторий GitHub (ключи API остаются на каждой машине).

Запускает TiddlyWiki 5 как постоянную базу знаний DSH: десять агентских инструментов tiddlywiki_* (фильтруемый поиск, чтение/запись/пакетное/переименование/удаление, недавние, теги, синхронизация git с разрешением конфликтов), полноценный редактор TiddlyWiki, встроенный в центральный столбец графического интерфейса через прокси того же источника, вкладка вики справа, вкладка для каждой сессии, суммирующая заметки, прочитанные или записанные сессией, карточка быстрой заметки с автосохранением черновика и опциональный закладочник-вырезка с прикреплением изображений — всё на базе автоматически коммитящего репозитория git.

Просмотр траекторий только для чтения в боковой панели разговора с изменяемым размером: анализ правил, необязательные пояснения модели, навигация по свидетельствам и сравнение запусков в одном и том же диапазоне.

Реальная автоматизация Microsoft Office на базе COM для DeepSeek Harness: управляет запущенным экземпляром Excel/Word через OfficeMCP — макросы VBA, сводные таблицы, живой пересчёт формул и глубокая компоновка документов; плюс бухгалтерский пакет (двойная запись с проверкой дебет/кредит и главная книга SUMIF).

Проверка изменений файлов сессии в стиле Codex: карточки по каждому ходу (опционально принимают на себя карточки с правками из shell), вкладка ревью с подсвеченными diff, реальные номера строк, открытие на строке и перетаскиваемое разделение, светлые/тёмные пресеты, следующие теме DSH, типографика, следующая DSH и установленным скинам (или любому шрифту машины, с шагом в px), и откат одного хода одним кликом — на базе официального канала сессии.

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Создаёт и проверяет рабочие пространства RecoWork для локальных проектов агентов с помощью двух ограниченных DSH-инструментов и веб-карточки рабочего пространства.

Правая панель виджетов для DeepSeek Harness Web UI: статистика сеанса в реальном времени, виджеты задач/контекста/тепловой карты/цитат, квота OpenCode Go, многоколоночные сеточные макеты (1/2/4 колонки) с длинными плитками 2x4, непрерывная волна увеличения и размер под каждый экземпляр; виджеты можно устанавливать, переупорядочивать и изменять их размер в Настройки > Компоненты.

Подключает вашу учётную запись GitHub к агентам DSH через кнопку GitHub в composer (OAuth device flow или personal access token) и позволяет им вызывать GitHub API с помощью инструмента github_api.

После каждого завершённого хода агента ограниченный вспомогательный вызов LLM записывает один предложенный следующий промпт в лог сессии; веб-композер отображает его как ghost-плейсхолдер, принимаемый по Tab.

Глобальный прокси для DeepSeek Harness: маршрутизация инструментов агента, запросов модели и веб-загрузок через системный прокси Windows или пользовательский адрес с одним постоянным переключателем, редактируемой карточкой настроек и видимым агентом статусом прокси.

Терминальный ввод для веб-компоновщика DSH: история запросов по Up/Down (поиск по префиксу + Ctrl+R), панель выделения (копировать/цитировать), вставка правой кнопкой мыши, переключаемое оглавление чата.

Прокси-маршрутизация запросов LLM по моделям: выбранные модели идут через прокси (Clash и т. п.), а остальные — напрямую, с автоматическим повтором при транспортных ошибках, 429 и 5xx, настраиваемой в реальном времени со страницы настроек.

Супер-упрощённый плагин памяти LLM-wiki: один индексный документ (автозагрузка) + один markdown-файл на тему (читается только при необходимости) — без сброса всего в контекст и сжигания токенов. Простой и лёгкий, безболезненная установка/удаление, свободно редактируемый как угодно.

Индикатор и панель квот в правом нижнем углу, объединяющие квоты подписок на AI-платформах (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), автоматически синхронизирующие API-ключи из домена credentials DSH и отображающие цветные полосы использования.

Настольный питомец macOS за пределами страницы DSH: настоящее окно всегда поверх, не исчезающее в полноэкранных Spaces, шесть состояний на основе локального DSH, нативное контекстное меню с тихим режимом и списком сессий, плюс включённый навык, превращающий одну фотографию в полный скин из восемнадцати поз с помощью вашего собственного инструмента изображений и учётных данных; только системный Python и ctypes, без Electron и зависимостей.

Домовёнок окружения для агента: инвентаризация инструментов (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), сканирование scratch/cache с защищённой белым списком очисткой в один клик и редактор файла машинных правил (AGENTS.md) — всё в настройках Web GUI.

Подключает dsh к Notion через официальный Notion MCP (OAuth + PKCE): поиск, чтение и запись страниц, баз данных и комментариев через инструменты `mcp__notion__*`.

Четыре навыка рабочих процессов GitHub для триажа PR, обратной связи по рецензированию, диагностики GitHub Actions и безопасной публикации черновиков PR, с повторным использованием существующих возможностей DSH и резервными вариантами gh/git.

Предустановка агента виртуальной продуктовой команды: беседа под руководством пользователя проведет вас через полный 12-шаговый конвейер от идеи до выпущенного, продвигаемого и эксплуатируемого продукта, с поэтапными контрольными точками и навыками для каждого этапа.

Захват экрана без зависимостей для DSH: Lightweight — ноль зависимостей, ноль бинарников; Stage & shoot — полноэкранный захват, раскладка окон, hover-snap захват перекрытых окон в один клик; самообслуживание агента — доставка только путём; пути универсальны, в паре с modlens (опционально) — структурированные доказательства за один вызов.

Лёгкий универсальный Dock для вложений в DSH: вставляйте, перетаскивайте или выбирайте изображения, PDF, документы, архивы, код и другие файлы, проверяйте и управляйте ими перед отправкой, затем передавайте Agent как локальные пути. Он даёт не-изображениям единый вход для вложений.