Плагины

Плагин персон и памяти для DSH Desktop. Извлекает персонажей из чатов, романов, сценариев и карточек; хранит долгосрочные и временные воспоминания, учится на правках стиля и одобренных ответах, обнаруживает утечку персоны после переключения, визуализирует память и импортирует/экспортирует карточки. Руководство задачами сведено к лёгкому фиксированному правилу без планов, журналов и динамических напоминаний.

Запускает TiddlyWiki 5 как постоянную базу знаний DSH: десять агентских инструментов tiddlywiki_* (фильтруемый поиск, чтение/запись/пакетное/переименование/удаление, недавние, теги, синхронизация git с разрешением конфликтов), полноценный редактор TiddlyWiki, встроенный в центральный столбец графического интерфейса через прокси того же источника, вкладка вики справа, вкладка для каждой сессии, суммирующая заметки, прочитанные или записанные сессией, карточка быстрой заметки с автосохранением черновика и опциональный закладочник-вырезка с прикреплением изображений — всё на базе автоматически коммитящего репозитория git.

Live2D-компаньон для DSH: плавающая модель Cubism с управляемыми состоянием выражениями и отслеживанием мыши; геометрия на основе конфигурации (размер/позиция из конфига плагина); официальный образец Haru в комплекте (© Live2D Inc.).

Проверка изменений файлов сессии в стиле Codex: карточки по ходам (можно включить карточки, измененные shell) с чистым diff хода; вкладка с подсветкой diff без переноса строк, реальными номерами строк, переходом к строке и перетаскиваемым разделением, предпросмотром всего файла при наведении с тремя строками вокруг каждого изменения, отменой хода в один клик и размером записей с кнопкой очистки. Записи разделяются по сессиям; адресуемые по содержимому снимки дедуплицируются и удаляются сборщиком мусора. Светлая и темная темы следуют DSH, шрифты — DSH и установленным скинам либо любому локальному шрифту с шагом px. Настройка добавляет в глобальный AGENTS.md правило думать на упрощенном китайском.

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.

Встроенный сервер MCP, позволяющий внешним агентам (Hermes, Claude Code и др.) управлять DeepSeek Harness по StreamableHTTP: синхронное и асинхронное выполнение задач, трёхуровневая песочница файлов, мост подтверждений на базе Web, управление сессиями и поиск, а также файловые инструменты с ограничением по пути.

Маршрутизатор ленивой загрузки для серверов MCP: автоматически обнаруживает совместимые MCP и держит в каталоге инструментов только общий маршрутизатор, показывая схемы сервера, когда они нужны ходу, и снова скрывая их в конце хода — так множество установленных MCP перестают стоить контекста при каждом запросе. При любой неопределённости переключается на обычную видимость, а исходный MCP сохраняет владение выполнением, разрешениями и жизненным циклом процесса. Также поддерживает явные ленивые подключения с тёплым переиспользованием, ограниченным переподключением, stdio и Streamable HTTP.

Многоагентный конвейер с проверками этапов для изменений OpenSpec: шесть инструментов opx_* управляют конечным автоматом фаз, два пресета (developer и reviewer) выполняют реализацию и проверку, а 23 встроенных навыка задают стандарты качества. Режим full выполняет анализ и реализацию, затем проверки по инструментам, задачам и измерениям; режим simple выполняет реализацию и одну объединённую проверку качества.

Менеджер скинов для веб-интерфейса DSH: обнаруживает установленные скины и переключает активный на специальной странице настроек, взаимоисключающие, горячая перезагрузка без перезапуска.

LLM-провайдер, запускающий локально установленный Claude Code CLI в качестве бэкенда модели, чтобы запросы проходили через существующую подписку Claude вместо измеряемого API-ключа; нативные вызовы инструментов передаются через MCP.

Офисное рабочее пространство и дашборд сессий: плавающая 6-колоночная панель спрайтов, визуализирующая рабочие пространства, сессии, использование токенов и подагентов, плюс Agent Mail и вкладка офисного журнала. Представления Feishu/Lark (лента сообщений, расписания встреч, транскрипты) дополнительно требуют установленного и аутентифицированного инструмента `@larksuite/cli`.

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).

Подключает DeepSeek Harness к LINE: запускает подписанный webhook-сервер, настраивает Cloudflare Tunnel (quick URL или API-токен) и направляет LINE на текущий туннель. Для пользователя LINE создаётся отдельная сессия с выбранной персоной; плановые проверки необязательны. Нужен канал LINE Messaging API (Channel ID, Channel Secret). Общаться могут только allowlist-пользователи или одобренные из очереди.

Публикует работающий DeepSeek Harness как MCP-сервер Streamable HTTP или встроенный stdio-мост. Внешний агент может создавать рабочие пространства/сессии, отправлять prompts, делать fork, переименовывать и менять модели, читать/писать файлы, запускать shell-команды в обоих режимах, вызывать инструменты агента по имени и смотреть токены по ходу и суммарно; с плагином цен видна стоимость.

Превращает приложение AI-агентов в интерактивное рабочее пространство для идей и дизайна: редактируемые панели, структурированные знания и итерации с подсказками.

Механизм оркестрации активов данных связывает инструменты набора в готовые конвейеры (маскирование, очистка, инвентаризация, упаковка, аттестация, проверка состояния набора данных с ИИ, государственная инспекция, оценка оборота) и поддерживает инкрементальную обработку и расписание.

Долговременная память dsh через локальную службу Hindsight. Каждый ход хранится с местным временем; релевантные воспоминания с учетом времени переупорядочиваются и добавляются в контекст перед ответами. Каждое рабочее пространство связано с одной memory bank, несколько пространств могут делить банк, допускаются китайские названия. Состав сохраняемых данных настраивается (по умолчанию сообщения пользователя и ответы ИИ); история импортируется только по выбору. Есть трехэтапная настройка и запуск локально одним щелчком (uv + Python 3.12), карточка состояния на боковой панели и панель просмотра/поиска памяти. Для стандартных моделей эмбеддингов и реранжирования нужен API-ключ SiliconFlow; пока проверен только Linux.

Плагин генеративного UI для DeepSeek Harness: модель пишет интерфейс вместо его описания. Декларативный DSL компилируется и выполняется в Worker sandbox без DOM, после чего host рисует его с помощью native DOM. Также предусмотрен запасной путь sandboxed-frame…

Provider web_search для DeepSeek Harness со сменными поисковыми backend; устанавливается через dsh-tool-web-enhanced-profile.

Просматривайте базы знаний Tencent ima в боковой панели DSH, открывайте в ней файлы PDF, Office, заметки и медиа, а агент сможет искать и читать их с помощью пяти инструментов.

Управляет авторизованным Chrome: реальные вкладки и iframe того же источника. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, без порта; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: ссылка/цель/URL с cookies входа; сохраняет в Downloads или рабочую папку, следует редиректам и сохраняет имя сервера. iframe других источников только перечислены, без доступа. Пакет: native host + MV3; первая загрузка копирует/устанавливает и регистрирует native messaging. Без клонирования, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, без Developer mode) или распакованная копия в `chrome://extensions`; до добавления инструменты укажут шаг. Windows: реестр Chrome/Edge, именованный канал.

Семантический поиск для meow-memory только для чтения: локальный векторный индекс bge-m3 по записям памяти и репликам диалога, граф знаний и дословное восстановление реплик. Не записывает данные обратно в хранилище и требует meow-memory.

Управляет из DeepSeek Harness локально установленным headless-браузером Moli: рендеринг fetch, выполнение JavaScript, Markdown, семантические деревья, скриншоты и PDF. CSS-селектор возвращает один контейнер вместо всей страницы; по измерениям автора, на страницах списков это сокращает расход tokens в 40–80 раз. Прокрутка запускает lazy loading. При отсутствии Moli устанавливает его. Автор сообщает о проверке реального движка на Windows, Linux и macOS.