Плагины

Импорт локальных входов Codex, Grok, Claude, OpenCode и CC Switch в DSH; выбор источников и включение моделей в настройках.

Управление траекториями агента и диагностика аномалий: восстанавливает плоские журналы сессий в многоветвистые деревья траекторий, обнаруживает зацикливание, недопустимые повторы и дрейф цели, оповещает с привязкой стоимости, прерывание в один клик и форк с точки останова через официальные API, отдельная вкладка в GUI.

Выполняет один детерминированный проход маршрутизации skills для каждой инструкции пользователя, чтобы каталог проверялся до ответа модели. На хосте оценивает актуальный каталог по ключевым словам инструкции и метаданным, без вызовов LLM или эмбеддингов. Добавляет в step одно сообщение с меткой producer: по умолчанию ранжированный список, при превышении порога — текст лучшего SKILL.md, либо указание вызвать названный router skill ровно один раз. При нерелевантных инструкциях плагин не вмешивается.

Источник моделей OpenCode Go для DSH: читает каталог opencode-go с Models.dev и обслуживает его на отдельном маршруте opencode-go-live, сохраняя встроенный маршрут opencode-go. Снимок каталога кэшируется в домашнем каталоге DSH; при неудачном обновлении остаётся последняя успешная версия. В собственной карточке настроек Models можно изменить ключ маршрута и показать использование подписки OpenCode Go.

Регистрирует в профиле DSH MCP-сервер преобразования URL в текст с настоящим браузером. `fetch_url` и `fetch_urls` отображают насыщенные JavaScript и защищённые от ботов китайские страницы (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs) и возвращают чистый текст в JSON с диагностикой по уровням. `crawler_status` сообщает о доступности браузера. После установки нужна однократная настройка зависимостей Python.

Удаляет один завершённый ход беседы DSH, не удаляя сессию. Кнопка рядом с последним ответом убирает вопрос, ответ и записи инструментов этого хода из беседы и контекста модели. ID и название сессии, последующие ходы и журнал только для добавления сохраняются. Удаление записывается как постоянный tombstone.

Планы Command Code Go / GOAT / Pro / Max публикуются как профили маршрутов `llm-pi-ai`, а не адаптер. Список `/provider/v1/models` сопоставляется с каталогом возможностей; модели направляются по поддерживаемым маршрутам OpenAI Chat, OpenAI Responses или Anthropic Messages. При смене тарифа удаляются маршруты, созданные предыдущим тарифом. Те же учётные данные дают доступ к пятичасовым и недельным лимитам, балансу кредитов и веб-поиску.

Открывает настройки DSH на весь экран и переносит закрытие в строку «Назад» вверху слева.

Встраивает Overleaf (overleaf.com или собственный экземпляр) во вкладку беседы через reverse proxy того же источника. Вход cookie/popup, цитирование выделения, вставка в позицию курсора, исправления по журналу компиляции, навигация по структуре и синхронизация .bib/.tex.

Долговременная межсессионная память на локальной службе Go (около 50 МБ ОЗУ, SQLite-vec и утверждения с усиленной проверкой): мгновенно добавляет воспоминания к каждому сообщению пользователя, импортирует транскрипт в конце сессии и предоставляет memory_search/memory_logs/memory_ingest. Установка: dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. Это только протокольный мост; dsh plugin add не устанавливает службу Go. Сначала установите и запустите её по README; до запуска инструменты молча возвращают пустой результат.

Оповещения о бедствиях в реальном времени для DeepSeek Harness: землетрясения в Японии (P2PQuake) и телеграммы JMA EEW, цунами и погодные, глобальные землетрясения (EMSC/USGS) и цунами NOAA, землетрясения в материковом Китае (CENC через Wolfx) плюс предупреждения о ливнях и геологических опасностях с nmc.cn, а также предупреждения NWS (США/Канада) и ECCC о наводнениях, осадках и нагонных волнах — сопоставленные с вашими наблюдаемыми регионами и порогами.

Плагин DSH регистрирует skill ai-eight-honors-eight-shames: восемь проверяемых правил для кодовых агентов (проверять перед вызовом, уточнять неоднозначность, приводить доказательства, переиспользовать до создания, тестировать до заявления о готовности, соблюдать местные соглашения, отделять факты от выводов, сохранять обратимость изменений) и девятое правило — записывать запрос и изменение в отчёты в корне рабочего пространства.

Химическая рабочая панель DSH Web. Рисуйте структуры на холсте Ketcher; скрипт скачивает сборку, которая отображается локально в браузере без backend. RDKit вычисляет текущую молекулу без вызова модели: формула, массы, logP, TPSA, доноры/акцепторы водородных связей, кольца, Fsp3, стереоцентры, проверки Lipinski/Veber, QED, предупреждения PAINS/BRENK, каркас Murcko, поиск SMARTS, сходство, конвертация форматов, стандартизация и пакетная очистка. Вкладка ретросинтеза обращается к сменному backend (по умолчанию Retro*) через процесс JSON-ввод/вывод и указывает, чего не хватает, если он не установлен, не выдумывая маршрут. Расчёты выполняет пакет Python репозитория (rdkit), который устанавливается отдельно через pip.

Регистрирует в профиле DSH stdio MCP-сервер dsh-mol на RDKit без сетевого доступа. 12 инструментов: трёхуровневая проверка SMILES с понятной диагностикой и позициями символов, свойства молекул, лекарственное сходство и структурные предупреждения, рендеринг PNG/SVG, сетки молекул, преобразование SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/формулы, стандартизация с журналом каждого шага, удаление дублей, поиск SMARTS, сходство отпечатков и пакетная очистка с отчётом о каждой отклонённой строке. Патч только регистрирует сервер; пакет Python с инструментами нужно установить отдельно. В README есть установка через `pip install` и из исходников; пока PyPI-пакета нет, работает исходный вариант.

Инструменты skills по запросу для DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref сначала ищут в поэтапной библиотеке и загружают текст только по необходимости, не помещая всю библиотеку в каталог сессии и контекст каждого хода. Вкладка Skills перечитывает сессию и показывает фактически загруженные навыки и номера ходов. Без зависимостей; записи отображаются только на клиенте и не попадают в контекст модели.

Оконный менеджер в стиле Turbo Vision для агентов dsh: перекрывающиеся окна с рамками и тенями, строка меню Borland, полоса функциональных клавиш, перетаскивание и изменение размера мышью, одобрения в виде модальных диалогов и пять скинов, включая классический синий Borland.

Права файловой системы для shell выдаются по пути и возможностям, а не по имени команды. Анализируются требуемые чтение, запись, создание, удаление и выполнение; при нехватке возможностей показывается карточка подтверждения вместо безусловного отказа. Те же правила компилируются в профиль macOS Seatbelt для процесса, дочерних процессов и кода, скрытого в аргументах. Вкладка Approvals показывает журнал аудита и указывает, кто ответил на каждый вызов: правило, автоматический проверяющий или человек.

Симуляция жизненного контекста для DeepSeek Harness: каждый ход добавляет свёрнутое уведомление о событиях последних 24 часов из .life/ workspace с скользящим окном, устранением дублей и дельта-обновлениями по сессиям и сводкой мира. Инструмент life_react записывает чувства, мысли и действия в журнал для следующего развития мира, создавая ролевого персонажа с постоянной повседневной жизнью.

Доска cron-задач для расписания локальных скриптов и задач сессий dsh (новых или закреплённых), с централизованным управлением переменными среды, журналами, параллельностью и таймаутами.

Планирование проекта в виде интеллект-карты с защитой от блокирующих отклонений: планы, модули и задачи как DAG зависимостей с топологическим порядком выполнения, маркер позиции агента, шлюз подтверждения человеком при каждом изменении доски, перекрёстные проверки через git и завершение задач только при наличии доказательств.

Генерирует изображения через веб-сессию ChatGPT с выполненным входом и скачивает их в локальный каталог.

Память проектов DSH: автоматически создаёт PROJECT.md, DECISIONS.md и SESSIONS.md на первом шаге каждой сессии workspace; перечитывает с диска и добавляет повторно только при изменении или потере после сжатия. memory_checkpoint классифицирует записи; ограниченное напоминание при работе без записи. memory_read читает текущий журнал и архив; memory_search ищет по BM25 без зависимостей. Лимит 200 записей: избыток в SESSIONS-archive.md не попадает в контекст, но читается, ищется и восстанавливается по одной записи. Настройки: фильтр workspace/пути, вкладки чтения, перезагрузка, JSON-импорт/экспорт, двухэтапная очистка, изменение/удаление блока AGENTS.md, напоминание PROJECT.md. Индикатор синхронизации; создание по нажатию. Без зависимостей, векторной БД, эмбеддингов и вызовов модели.

Клиентский плагин DeepSeek Harness: добавляет кнопку «Инвертировать выбор» в диалог fetch-models раздела настроек Models, так что при втором проходе fetch + add отмеченными остаются только те строки, которые уже есть в списке моделей.

Неофициальная панель настроек DeepSeek Harness для Command Code: кредиты, окна использования и синхронизация каталога моделей.