Плагины

Прогрессивное раскрытие инструментов: отложенная группа инструментов занимает одну строку каталога вместо своих полных схем, пока модель не загрузит её с помощью tool_search, с одним переключателем на группу в Settings, и каждая группа измеряется относительно активного registry.

Уровень мышления, хранимый на провайдера и модель, чтобы усилие рассуждения переживало сессию, в которой было задано, а также достигало подагентов, о которых dsh никогда не спрашивает. Внутрисессионный выборщик всё равно побеждает, а модель без строки сохраняет значение провайдера по умолчанию.

Параллельность генерации на провайдера/модель, с карточкой настроек: ограничение на количество одновременно стримящих сессий, применяемое на стриме и снова при порождении подагента, где расхождение сверх лимита ожидает в FIFO-очереди вместо сбоя.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Глобальный прокси для DeepSeek Harness: маршрутизация инструментов агента, запросов модели и веб-загрузок через системный прокси Windows или пользовательский адрес с одним постоянным переключателем, редактируемой карточкой настроек и видимым агентом статусом прокси.

Добавляет провайдеры и модели CC Switch в DeepSeek Harness, с фильтрацией провайдеров и поиском по именам моделей.

Обновление DSH и синхронизация официальной документации в Settings: однокнопочное npm-обновление @deepseek-ai/dsh с живым прогрессом (поток вывода npm, таймер прошедшего времени, монотонная шкала), защита от нескольких копий, которая затрагивает только запущенный экземпляр, режим source-tree через git pull, однокнопочная установка PowerShell 7 на Windows, инкрементальная синхронизация официального docs/ с прогрессом и инструменты модели dsh_docs_search / dsh_docs_read.

Пресет агента в режиме обучения: агент кодирования, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и практические заготовки TODO(你), смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Прокси-маршрутизация запросов LLM по моделям: выбранные модели идут через прокси (Clash и т. п.), а остальные — напрямую, с автоматическим повтором при транспортных ошибках, 429 и 5xx, настраиваемой в реальном времени со страницы настроек.

Устанавливает пресет агента-оркестратора, который планирует работу и распределяет её между специализированными подагентами с закреплёнными моделями (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), с именованными профилями моделей, переключаемыми через CLI omoslim, и кнопкой веб-инспектора, показывающей текущие модели подагентов.

Регистрирует codex-web-search-mcp как нативные инструменты MCP DSH (mcp__codex-web-search__codex_web_search / codex_web_research / web_fetch) для независимого от модели веб-поиска и глубоких исследований с Codex и Grok.

Визуальная обработка по запросу для текстовых сеансов DSH: изображения становятся маркерами, а инструмент vision_describe отправляет только изображение и вопрос в модель визуального анализа, совместимую с OpenAI

Канбан-доска проекта для каждого рабочего пространства: девять инструментов модели kanban_* для планирования с помощью агентов плюс интерфейс доски в браузере с сохранением на диск, отменой, шаблонами и архивированием.

Литературный плагин DSH: одна сессия — это одна книга. Карточка-обложка /new открывает одну из 19 сфер, пресет 诸天万界DSH только для прозы удерживает модель на написании художественной литературы, записи worldbook по ключевым словам заземляют каждый ход, а /export-story верстает сессию в роман в формате Markdown.

Микрофон composer для веб-интерфейса: нажатие для мониторинга живой транскрипции и удержание для разговора, с озвучиванием ответа через хостовый Edge TTS, транслируемым во время генерации моделью, паузой эха во время чтения и нажатием для остановки.

Провайдер моделей Codex App Server с использованием локального входа в Codex, с повторным использованием сессий, мостом инструментов Harness, нативными трассировками действий и долговременной проекцией сгенерированных изображений.

LLM-провайдер, запускающий локально установленный Claude Code CLI в качестве бэкенда модели, чтобы запросы проходили через существующую подписку Claude вместо измеряемого API-ключа; нативные вызовы инструментов передаются через MCP.

Полностью настраиваемые горячие клавиши для веб-интерфейса: 34 предварительно зарегистрированные функции (sessions, views, clipboard, models, silent permission cycling, settings), запись в один клик для привязки собственных, а также cheatsheet по горячим клавишам со встроенной диагностикой.

Предпросмотр 3D-моделей PBR для игрового арта: GLB/GLTF с текстурами, освещение среды IBL, орбитальное управление и инспектор каналов материалов (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); скалярные каналы показаны как оттенки серого по спецификации PBR, через fence pbr3d и инструмент pbr_render.

Добавляет в селектор моделей фильтрацию с поиском по провайдеру, имени модели и ID модели; пробелы действуют как подстановочные знаки.

Плагин DSH: напрямую переиспользует локальные учётные данные подписки после входа в Codex CLI, чтобы использовать модели подписки ChatGPT в DeepSeek Harness без API-ключа

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).