Плагины

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

Плагин персоны / master prompt для каждой беседы: создавайте, редактируйте, переключайте и удаляйте шаблоны персона из панели инструментов composer, с внедрением system-prompt высшего приоритета, фиксированными ограничителями взаимодействия, наследованием subagent, значением по умолчанию для новых бесед и локальной JSON-персистентностью.

Адаптер DeepSeek Harness для Koma Miko Agent Specs.

Отслеживает релизы DSH и плагинов, повторно тестирует точные опубликованные артефакты в одноразовых раннерах, публикует машиночитаемые доказательства совместимости и согласовывает управляемые проблемы после исправлений.

Переключение ветвей и изолированные git worktree как настоящие рабочие пространства — из компоновщика веб-интерфейса.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Внедряет один фиксированный раздел системного промпта, чтобы агент думал и отвечал на китайском языке, независимо от языка пользователя.

Уровни использования и карточки статистики с возможностью обмена: 🐟→🐳 рейтинг по ежемесячному расходу токенов с локально вычисляемым оценочным процентилем, точные цены для 46 моделей от 6 поставщиков (включая китайские цены по размерным категориям), дозаполнение сессий до установки и сравнение старых и новых тарифов после изменения 2026-08-17. Только локально, без телеметрии.

Плагин для DeepSeek Harness: полировка ✨ черновиков composer в один клик — быстрая перезапись flash и автоматическая вставка результата обратно.

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Android GUI Agent со скриншотами через ADB, компактным закреплением на иерархии UI, проверяемыми итеративными действиями, подтверждениями и мобильным веб-видом.

Использование подписки OpenCode Go (скользящее/недельное/месячное окно с обратным отсчётом до сброса) в панели composer, со встроенным редактором учётных данных.

Неофициальный upstream-набор для DeepSeek Harness. Включает шлюз CodeBuddy с каталогом моделей, синхронизируемым во время работы, reasoning effort по моделям, веб-поиском/получением, генерацией изображений и потоковым мостом учетных данных; а также каналы подписки TraeWork CN и Qoder CN через локальные шлюзы перевода и реестр OpenAI-совместимых провайдеров по типу ключа. Управляется из раскрывающейся карточки настроек.

Объединяет модели WorkBuddy (личные мультиаккаунты, корпоративная версия и международная WorkBuddy AI), Qoder CN и Trae CN в одном селекторе. Общая история диалогов, текущие множители кредитов и reasoning effort для каждой модели; используется наибольшее окно контекста, заявленное международной версией, а ежедневный check-in доступен, если его поддерживает канал.

Неофициальный upstream-бандл для DeepSeek Harness. Шлюз CodeBuddy с каталогом моделей, синхронизируемым в runtime, уровнями reasoning для каждой модели, веб-поиском/загрузкой, генерацией изображений и потоковым мостом учётных данных, плюс каналы подписок TraeWork CN и Qoder CN через локальные трансляционные шлюзы и реестр OpenAI-совместимых провайдеров по типу ключа — всё управляется из сворачиваемой карточки настроек.

Перетаскивание в стиле Codex: перетащите любой файл в веб-интерфейс DSH, он попадает в ~/.dsh-dropbox, а путь вставляется в поле ввода как единый синий чип.

Настоящие мышь и клавиатура для агента DeepSeek Harness: опишите словами, куда нажать, модель компьютерного зрения найдёт это, а USB HID-устройство выполнит клик.

От чата к холсту и к произведению: управляйте ComfyUI как визуальной IDE процессов в DSH. Встройте ComfyUI (локальный или облачный) как разделённый холст в DSH Web: агент пишет промпты и скрипты в чате, применяет их вживую и создаёт изображения, музыку, видео и 3D. Операции: сборка пайплайнов, чтение/запись workflow, правка узлов, соединение связей, запуск, настройка и отладка. Производство: пакетные переборы параметров (batch_run) и авто-возврат результатов в чат (get_outputs). Обслуживание: запуск и обновление ComfyUI, ядра и кастомных узлов в один клик. Этот пакет — плагин стороны DSH и поставляет мостовой узел стороны ComfyUI.

Структурный индекс кода для DSH: поиск символов через Tree-sitter по 8 языкам (включая C/C++), ограниченная карта репозитория, ранжированная по PageRank графа импортов и внедряемая в системный промпт, граф вызовов на уровне функций через code_refs, необязательные проверки циклических зависимостей и осиротевших модулей через code_health, а также контекст изменений рабочего дерева и контекст кода с учётом задачи.

Полноценный #dsh-plugin молл внутри DeepSeek Harness: просматривайте, ищите и оценивайте весь каталог тем dsh-plugin на GitHub, обновляемый каждые 2 часа, предварительная проверка установки ИИ с вердиктами install/caution/avoid, оценки по пяти измерениям с лепестковыми диаграммами, интерфейс на девяти языках, подборки редакции и персональные рекомендации, установка/обновление/откат в один клик через глобальную панель задач, а также навык /dsh-mall внутри агента.

Принудительно сжимает контекст при запуске llama.cpp-моделей с малым контекстом, таких как Qwen3.8-27B, повышая эффективность модели и плавность использования, вместе с хорошо проработанными промптами сжатия.

Панель использования DeepSeek для DSH Web: оценка оставшихся дней на основе недавних средних расходов, ежедневные/ежемесячные/совокупные затраты со сравнением периодов, рейтинг затрат по моделям, экономия на кэше, влияние цен в пиковое/непиковое время и перетаскиваемый плавающий виджет баланса.

Добавляет инструмент generate_image на базе очереди FAL, любого совместимого с OpenAI API изображений или подписки ChatGPT/Grok и показывает результат прямо в разговоре.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.