Плагины

Парольный шлюз для локальной сети в веб-интерфейсе: телефоны и планшеты в той же сети входят по общему ключу и видят те же сессии в реальном времени, со встроенным полифиллом randomUUID для источников с обычным HTTP.

Один плагин DeepSeek Harness для всех провайдеров pi-ai, включая OAuth по подписке

Плагин запроса использования тарифа OpenCode Go: инструмент opencode_usage в реальном времени запрашивает официальный API использования opencode.ai (процент использования и время сброса для трёх окон — скользящие 5 часов / неделя / месяц), API-ключ автоматически определяется из файла аутентификации opencode / переменных окружения / настроек плагина, дополнительный вход не требуется.

Рабочая среда проекта и ИИ в стиле рабочего стола для DeepSeek Harness

Бюджеты шагов, вызовов инструментов и токенов провайдера на ход для DeepSeek Harness с безопасным отказом (fail-closed)

Миникарта сообщений пользователя: навигационная полоса для длинных бесед DeepSeek Harness

Плагин визуального ревью UI/UX в формате беседы для DeepSeek Harness: инструменты vision_review / vision_ask на основе любого совместимого с OpenAI мультимодального эндпоинта (например, agnes-2.5-flash)

Провайдер OAuth OpenAI Codex и адаптер моделей для dsh-oauth и DeepSeek Harness

Генерация изображений и видео в DeepSeek Harness через API NanoBananaPro

Генерация изображений и видео Seedance в DeepSeek Harness через API Seedance 2 AI

WebSearchProvider на основе Bocha и устанавливаемый набор профиля для DeepSeek Harness

Значок использования тарифа: показывает в правом нижнем углу диалога веб-интерфейса три окна использования — 5-часовое/недельный лимит/месячный лимит (поддерживает два канала OpenCode Go и GLM Coding Plan: международную версию Z.AI / Zhipu, а также квоту членства Kimi Code, месячная квота членства может быть расширена через cookie kimi-auth), а в разделе «Настройки → Плагины» предоставляет отдельные переключатели включения и настройку API-ключа для каждого канала.

Обнаружение провайдеров, сопоставление, проверка работоспособности и отказоустойчивость перед выводом для DeepSeek Harness.

Локальные врата код-ревью на основе ИИ: проверяет diff рабочего пространства/ветки/коммита через управляемый ocr.js, возвращая структурированные замечания со статистикой токенов; в режиме врат при наличии замечаний проверка не проходит.

Интеграция Xcode AI для DSH: 26 MCP-инструментов Xcode (mcpbridge) + навыки платформ Apple + персона в стиле Xcode Intelligence (пресет агента или глобальный набор).