Плагины

12 протестированных инженерных навыков (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown и другие): каждый SKILL.md проходит валидатор формата, согласованный с официальными правилами навыков, плюс изолированный дымовой тест загрузки.

Полный набор навыков традиционной китайской медицины wuyun-liuqi (пять движений и шесть ци / 五运六气) в виде плагина DeepSeek Harness Cordis: расчёт годового и гостевого ци, клиническая дифференциация синдромов и обоснование патогенеза.

Кнопка микрофона в строке инструментов композера: речь-в-текст через Web Speech API (Chrome/Edge), переключение языка и опциональная автоматическая отправка, без зависимостей.

Отслеживание расходов с ценообразованием из онлайн-каталога (models.dev + OpenRouter, более 8000 моделей, каждый вызов оценивается по мгновенному тарифу): строка стоимости за ход, вкладка «Стоимость» с распределением затрат на вывод инструмента / вывод модели / системный промпт / команды, бюджет, месячный прогноз, ~166 валют по актуальному курсу и инструмент агента bill_stats.

Плагин для DeepSeek Harness для отслеживания токенов в реальном времени и точной оценки стоимости сессии, с динамической поддержкой пиковых/непиковых тарифов.

Боковая панель коротких видео: нативный плеер, навигация по сериям, точное воспроизведение истории просмотра.

SHOPLINE AI Toolkit: связывает официальный MCP-сервер SHOPLINE Developer и поставляет семь навыков агента SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — аналог Shopify AI Toolkit для SHOPLINE.

Используйте парадигму решающей модели Jev (System One) с любой OpenAI-совместимой LLM — ключ TypeSafe не нужен. Регистрирует инструмент jev_decide, который за один вызов возвращает ответы с распределением вероятностей на типизированные вопросы (choice/score/boolean).

Скин с обоями для DSH Web UI: фоновое изображение с настройками прозрачности, маски и размытия.

TypeSafe Jev как полноценный сервис Cordis и три инструмента, видимые модели, для DeepSeek Harness — по умолчанию офлайн, исходящий трафик раскрывается, никогда не включён по умолчанию.

Навыки генерации 3D Tripo, управляющие tripo-cli через оболочку: текст-в-3D, изображение-в-3D, риггинг с клипами перемещения, цепочки децимации и LOD, а также экспорт в GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, с автономным входом в устройство для учётных записей материкового Китая и международных; устанавливается как `tripo-dsh`.

Удалённая разработка через SSH: выберите каталог на зарегистрированной машине в качестве рабочей области сессии, и инструменты файла, оболочки, bash и поиска будут выполняться на удалённом хосте — агент работает там с теми же локальными инструментами, без добавления новых инструментов для модели.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Экономичный по токенам runtime для персонажа DeepSeek Harness с локальным рендерингом catgirl и поэтапным раскрытием схемы инструментов.

Статистика токенов в реальном времени под DSH Web-композером: поток токенов/с, задержка выходного токена и первого байта, а также пошаговая сверка оценки и факта через официальный BPE-токенизатор, чтобы отличить медленный поток от зависшего.

Инструменты поиска научной литературы и оформления цитат для DeepSeek Harness: поиск статей через Crossref и OpenAlex без ключа API, поиск связанных работ и форматирование цитат в GB/T 7714, APA и BibTeX.

Учится тому, что вы оставляете недосказанным в промптах, из запутанных ходов и ваших собственных исправлений, и внедряет выученные директивы в системный промпт каждого нового разговора; директивы редактируются в Настройках, а кнопка композера переписывает текущий черновик с их помощью.

Боковая панель-воркбенс GitHub для DSH: удалённое дерево плюс вкладки Issues, Pull requests и Actions, с созданием/комментированием/редактированием/закрытием, merge/squash/rebase и повторным запуском или отменой CI; монтируется как вкладка better-sidebar или как отдельная правая панель.

Recall, редактирование и повторная отправка, а также регенерация, плюс версионирование в ходе разговора: шкала времени для каждого отката, откат артефактов (сначала git, затем снимок), карта развилок исследованных путей, происхождение сессии и сторож в реальном времени, который делает снимок лога при первых признаках одновременной записи. Правки автоматически останавливают работающего агента (официальный cancel/whenIdle), чтобы откаты не повреждали устойчивый лог и не ломали /compact.

Плагин контентно-ориентированного чтения PDF для визуальных моделей: профилирует каждую страницу на наличие рисунков (векторных и растровых), таблиц, риска формул и двухколоночной вёрстки, затем применяет гибридное контентно-ориентированное извлечение, рендерит страницы с рисунками/таблицами/формулами как высокодетализированные обрезки регионов. Предоставляет низкодетализированный предпросмотр для понимания макета страницы и рендерит указанный регион в высоком разрешении. Упакован как несколько инструментов для агентов.

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.

Требуется DSH 0.1.6-alpha.2. Аннотируйте завершённые ответы ассистента, отправляйте несколько черновиков с официальным текстом composer и вложениями одним сообщением Session, переходите между связанными ответами моделей, а в настройках скрывайте выбранные рассуждения или детали инструментов, не меняя сохранённые события.

Плавающий HUD в игровом стиле: HP-полоса баланса, MP-полоса контекста, официальные пиковые/минимальные цены с обратным отсчётом, автоматическая компактификация при остатке менее 5% и новый разговор с переносом памяти.