Плагины

Панель активности для веб-интерфейса DSH: в одной боковой панели показывает текущие сеансы, ожидающие ответа и недавние, дочерних агентов, ход выполнения, модель и уровень рассуждений.

Защита от долга исследований для DeepSeek Harness: побуждает агентов кодирования искать в документации, GitHub и вебе перед повторными локальными пробами и ошибками.

Покадровое сжатие диалога по кривой забывания для DeepSeek Harness: недавние ходы сохраняются дословно, средние ходы структурно обезвоживаются (без LLM), древние ходы сворачиваются в ограниченную пару резюме — неограниченные диалоги при ограниченном бюджете памяти.

Набор плагинов Git и управления исходным кодом для DeepSeek Harness: локальные git-операции плюс адаптеры GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps и Gitea, с самоэволюционирующей памятью.

Канал устройства между агентом и вашим собственным телефоном: он отправляет только что созданные файлы, а вы делаете @-ссылку на то, что ваш телефон отправил обратно. P2P со сквозным шифрованием через SwarmDrop CLI, без учётной записи и публичного IP; статус узла, сопряжённые устройства и QR-сопряжение расположены в боковой панели (sidebar).

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Офлайн-зеркало официальной документации DeepSeek Harness в виде навыка dsh: 168 страниц сайта (EN/zh) и 52 справочных документа только из репозитория, с навигацией по темам и полнотекстовым поисковым индексом для разработки плагинов.

Плагин DSH: автозаполнение метаданных (длина контекста, лимит вывода, отображаемое имя, входные модальности) для моделей пользовательского провайдера из Реестра метаданных моделей (models.dev).

UI-дворецкий для каждого UI плагина: категории официальный/плагин, переключатели для каждого виджета, перетаскивание для перемещения/изменения размера, предотвращение столкновений и автоматическая компоновка одним нажатием.

Связывает изображения сеанса с настраиваемыми провайдерами визуального анализа и возвращает только текстовый анализ подходящим маршрутам моделей DeepSeek Harness.

Провайдер OpenAI Codex для DeepSeek Harness с OAuth через код устройства, импортом из Codex CLI, обновлением токена и панелью настроек в веб-интерфейсе.

Записывает локальные сводки JSONL по количеству вызовов инструментов на каждый ход и грубым сигналам верификации, не сохраняя промпты, аргументы инструментов или текст результатов.

Автоматизация EPLAN Electric P8 для DeepSeek Harness в Windows. Встроенный eplan-mcp server управляет работающим P8 2025 через EPLAN Remote Client; в Settings задаётся каталог установки. Пять skill охватывают подключение/безопасность, C# scripting, поиск документации, разработку и настройку EEC Pro. Пять офлайн SQLite-индексов документации (API P8 2025, справка платформы P8 2025, P8 2026, P8 2027, EEC Pro 2026) отвечают без сети, но в repo не поставляются: скачайте release zip или соберите скриптами. Строки P8 2026/2027 отключены. Нужен EPLAN P8 2025 с включённым Remote Client и Python 3.12+ с mcp/pythonnet; один раз запустите scripts\setup.ps1. Панель версий записывает релизы и применяет более новый из repo.

Рабочее место для редактирования документов в DeepSeek Harness, адаптированное из whatcccup/cece_legal_skills (MIT). Локально обрабатывает DOCX, PDF, TXT и Markdown; включает проверку человеком, маскирование PDF и проверку OCR-строк, единые по делу плейсхолдеры, восстановление Word, историю и необязательный предпросмотр/откат правил Agent. Нужны Python 3.9+ и загрузка зависимостей при первом запуске. Модель требуется только для генерации правил. v1.4.0 — prerelease, проверенный на macOS Web и DSH Desktop; новая установка на Windows и OCR требуют повторной проверки на устройстве. upstream — отдельный офлайн-инструмент/skill SkillHub, не плагин DSH, поэтому несовместим с этим набором.

Шлюз удалённого доступа для DSH: браузер или необязательное Android-приложение размером 4 MB сканирует QR и подключается к сессии, уже работающей на компьютере. Одноразовый QR-билет действует 10 минут; 6-значный код сопряжения должен совпасть на обоих экранах. Четыре сетевых пути: SakuraFrp/Cloudflare quick tunnel/LAN/Tailscale. Допуск контролируется по устройствам, число подключённых ограничено, онлайн-устройства закрепляются первыми с зелёной точкой; удаление отключает устройство и отзывает доверие. Слушает только 127.0.0.1.

Порт pstack для DeepSeek Harness: 58 skills для agent workflow и детерминированный router, выбирающий модель каждого subagent из моделей, отмеченных для subagent.

Многоуровневая память для DeepSeek Harness: каждый ход внедряет персона-профиль и индекс по релевантности; полные стенограммы остаются на диске и раскрываются по запросу, не переполняя контекст. Факты привязаны к слотам: новое значение заменяет старое. Модель выводит персона-профиль из памяти. Три фильтра отсеивают разговоры о разработке, блокируют эхо собственных внедрений и объединяют переформулировки по общим смысловым словам. Консолидация объединяет почти дубли, сжимает длинные темы и архивирует малополезные старые записи только тегами; исходный текст не удаляется. Добавочное хранилище уплотняется на месте (измерено: 4,7 МБ → 355 КБ). Нет сторонних зависимостей и сборки. Внедрение на каждом ходу неизбежно снижает попадания в кэш prompt; для работы не рекомендуется.

Перетаскиваемый граф пузырьков рабочих пространств и сеансов DeepSeek Harness в Web UI: крупные пузыри — пространства, мелкие — сеансы, линии показывают реальную принадлежность. Есть перемещение, масштабирование и подгонка; фильтры по пространству, состоянию, типу и архиву; поиск имен, путей и названий сеансов; штатные действия для открытия/создания сеансов, переименования пространств, архивации и восстановления. Раскладки сохраняются в браузере.

Локальный плагин удаленной разработки DSH: реестр хостов, SSH-туннели, поиск удаленных рабочих пространств и сеансов, аутентифицированная поверхность Connection RPC, инструменты агентов и страница настроек.

Связывает сессии DeepSeek Harness с Cherry Studio по LAN: QR-сопряжение, 15 инструментов cherry_* для агентов/сессий/истории/взаимодействий, настройки устройств и области инструментов по рабочему пространству. Экспериментальный субагент делегирует как собственный subagent DSH (стиль Claude Code/Codex); дочерний работает на агенте Cherry Studio.

Инструментарий Android-разработки в DeepSeek Harness: 23 инструмента android_* для поиска SDK, создания и управления AVD, запуска и остановки эмуляторов, создания каркаса проекта Kotlin/Compose, сборки и запуска через Gradle, установки и открытия приложения, снимков экрана, просмотра logcat и управления UI. На странице настроек задаются SDK, эмулятор, уровень API, сборка и выходные параметры.

Плагин DeepSeek Harness для управления коллаборативными роботами Universal Robots (UR) на естественном языке. По умолчанию работает офлайн-симулятор кинематики; канал реального робота выключен до явного включения. Требуется Python с numpy и paramiko (pip install -r requirements.txt). Разработан Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. на основе логики собственного nUR MCP Server.

Аппаратный sandbox DSH: собирайте 3D-сцены ESP32/BME280/PIR/LED с проверкой протокола и напряжения проводки; запускайте реальный код Python против симуляции I2C/GPIO с инъекцией ошибок. Сетевые симуляторы устройств отправляют HTTP-данные в настоящий backend (end-to-end проверено на действующей системе бронирования мест). Реальные устройства наблюдаются только для чтения с отображением состояния в сцене; новые платы добавляются data-driven pin definitions. Включены 16 agent-инструментов `hw_*` и `SKILL.md`.

Аудит локального CLI toolchain только для чтения в боковой панели DSH Web GUI: версии из Homebrew, global npm, pip, Rust/Bun/uv и самообновляемых CLI, наличие обновлений и влияние на зависимости установленных пакетов. Только отчёт: обновления не запускает и инструменты не меняет. Пакет npm: `dsh-cli-doctor`.