Плагины

Плагин генерирует три регистрационных материала: описание данных, заявление о законности источника и объяснение права собственности (разделение трёх прав).

Проверка финансового AML-комплаенса: выявляет пороги крупных/подозрительных операций, исключения и своевременность; формирует проверяемые отчёты для банков, страхования и рынка ценных бумаг.

Долговременная память dsh через локальную службу Hindsight. Каждый ход хранится с местным временем; релевантные воспоминания с учетом времени переупорядочиваются и добавляются в контекст перед ответами. Каждое рабочее пространство связано с одной memory bank, несколько пространств могут делить банк, допускаются китайские названия. Состав сохраняемых данных настраивается (по умолчанию сообщения пользователя и ответы ИИ); история импортируется только по выбору. Есть трехэтапная настройка и запуск локально одним щелчком (uv + Python 3.12), карточка состояния на боковой панели и панель просмотра/поиска памяти. Для стандартных моделей эмбеддингов и реранжирования нужен API-ключ SiliconFlow; пока проверен только Linux.

Три инструмента позволяют любому агенту, включая участника команды, просматривать, направлять и останавливать запущенных им субагентов.

Provider web_search для DeepSeek Harness со сменными поисковыми backend; устанавливается через dsh-tool-web-enhanced-profile.

Просматривайте базы знаний Tencent ima в боковой панели DSH, открывайте в ней файлы PDF, Office, заметки и медиа, а агент сможет искать и читать их с помощью пяти инструментов.

Управляет авторизованным Chrome: реальные вкладки и iframe того же источника. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, без порта; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: ссылка/цель/URL с cookies входа; сохраняет в Downloads или рабочую папку, следует редиректам и сохраняет имя сервера. iframe других источников только перечислены, без доступа. Пакет: native host + MV3; первая загрузка копирует/устанавливает и регистрирует native messaging. Без клонирования, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, без Developer mode) или распакованная копия в `chrome://extensions`; до добавления инструменты укажут шаг. Windows: реестр Chrome/Edge, именованный канал.

Управляет рабочим столом Windows через UI Automation, снимки окон и ввод мышью/клавиатурой; согласие на приложения и подтверждение действий запрашиваются отдельно для каждой сессии.

Настольная часть расширения браузера dsh. Размещает на веб-сервере dsh мост WebSocket с авторизацией по токену и предоставляет инструменты browser_* для чтения текущей вкладки как текста и управления ею. Распознавание изображений выключено, пока пользователь его не включит.

Многопоточный загрузчик для DeepSeek Harness со встроенным aria2: проверяет поддержку Range и выбирает aria2 (4 или 8 соединений в зависимости от размера) либо curl.

Адаптер DSH связывает веб-чат DeepSeek с DeepSeek Harness: автоматически собирает DSM-теги, внедряет и записывает память, сохраняет полные ответы в веб-чате, даёт боковую панель DSH для просмотра и ручного внедрения, поиск по имени, классификацию general/non-general и транзакционное сжатие памяти. Расширение Chrome/Edge из `extension/` и локальный сервис `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` загружаются отдельно; adapter может автоматически запустить service.

Тема визуальной новеллы 『Mahoutsukai no Yoru』 для веб-интерфейса DeepSeek Harness: меню в стиле оригинала, три персонажа с характерами, дневные и ночные плейлисты и финальная сцена. В репозитории нет собственных ресурсов: 380 файлов / 263 МиБ, которыми она управляет (136 спрайтов, 208 элементов интерфейса, 13 фонов, 23 аудио), нужно извлечь из собственной копии оригинала, и до этого экран остаётся почти пустым. 23 аудио — это OGG без заголовка; 357 изображений используют проприетарные форматы .mzp/.cbg, поэтому руководство по сопоставлению предлагает два пути, и один из них требует собственного декодера.

Управляет локальным DSH из WeChat через самостоятельно размещенный iLink bridge и постоянную ACP-сессию; context хранится в DSH и может быть продолжен. Переписки телефона группируются в desktop workspace. Поддерживаются распознавание изображений, файлы (Excel/Word/PDF разбирает сам агент) и расшифровка голоса. Одобрение инструментов выполняется в WeChat по нумерованной карточке с политикой ask/allow/reject; timeout 120 секунд означает reject. Любой процесс может отправить сообщение на телефон через outbox helper. Доступ по умолчанию strict — обслуживаются только зарегистрированные устройства; permission preset телефонного канала настраивается. Перед передачей бота другим пользователям прочитайте раздел безопасности README.

Запускатель удалённой разработки для DeepSeek Harness: настраивает dsh на удалённом хосте через SSH (или в локальном дистрибутиве WSL) и подключает локальный клиент. Учётные данные LLM передаются через обратный туннель и не покидают локальную машину. Доступен как отдельный CLI и как плагин dsh с панелью сессии, slash-командой /remote-explorer и инструментами агента remote_*.

Конвейер Spec-Driven Development для Odoo: 15 инструментов ведут запрос от неизменяемой спецификации через архитектуру к коду модуля или живой конфигурации, затем требуют сохранённого вердикта, подкреплённого доказательствами из реального экземпляра Odoo, с закрытыми при сбое воротами, одобряемыми человеком пакетами в объявленном окружении, собственным импортёром CSV/Excel из Odoo и журналом, который откатывает данные, записанные через плагин.

Предотвращает ситуацию, когда ход только с рассуждениями делает всю сессию непригодной. Если нет видимого текста и вызова инструмента, сообщение assistant сохраняется пустым, после чего шлюз отклоняет последующие запросы с `content or tool_calls must be set`. Один обычный слушатель `llm/stream` добавляет небольшой текстовый блок непосредственно перед завершением только при отсутствии видимого вывода, чтобы не сохранить пустое сообщение. Это профилактика, а не исправление. Нет зависимостей, один файл, без доступа к процессам и файловой системе. Включён E2E с повторным воспроизведением сохранённой сессии через `serializeMessages` DSH и fixture SSE только с рассуждениями, невыразимый в DSH mock.

Мобильный и удалённый доступ к веб-интерфейсу DSH: сканируйте QR-код LAN или подключайтесь к ПК из любой точки через собственный relay-сервер без туннеля cloudflared. Для каждого устройства — отдельные учётные данные с привязкой, списком и отзывом; несколько ПК используют один relay с автоматическим переключением.

Настольный питомец Cristiano Ronaldo для DeepSeek Harness (№7 Португалии). Анимации отражают состояние агента; завершение хода сопровождается «SIU» и звуком хоста. Безрамочное нативное окно Windows поверх остальных работает после закрытия браузера. Масштабирование с сохранением пропорций (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 превращает видео (зелёный или обычный фон) в анимации с chroma key и сегментацией движения; уже извлечённым PNG не нужен видеодекодер, аудио нарезается по действиям. Галерея DPSL-1.0: публикация и установка в один клик. v2.3 поддерживает DSH 0.2 desktop clients; если у хоста нет shell service, PowerShell запускает финальный звук. Одиночный щелчок: настраиваемая анимация (`interactions.clickAnim`).

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

Реальная автоматизация Microsoft Office на базе COM для DeepSeek Harness: управляет запущенным экземпляром Excel/Word через OfficeMCP — макросы VBA, сводные таблицы, живой пересчёт формул и глубокая компоновка документов; плюс бухгалтерский пакет (двойная запись с проверкой дебет/кредит и главная книга SUMIF).

Создаёт и проверяет рабочие пространства RecoWork для локальных проектов агентов с помощью двух ограниченных DSH-инструментов и веб-карточки рабочего пространства.

Оборачивает globalThis.fetch, чтобы направлять запросы DeepSeek Harness к API моделей через HTTP/SOCKS-прокси по целевому домену, оставляя все остальные запросы на прямом соединении, без изменения исходного кода Harness.

Управляет моделями OpenCode Zen бесплатного уровня и уровня Go в settings.yaml — получает актуальные списки моделей с opencode.ai, сообщает о расхождениях между настроенным и актуальным по каждому маршруту, добавляет или удаляет записи через четыре инструмента агента и раздел настроек OpenCode Models.

Переписывает китайскую копию установленного с маркета плагина на английский с помощью модели, уже настроенной в harness, — автоматически при установке плагина, затем с горячей перезагрузкой. Каждый файл переводится за один полный проход, проверяется реальным парсером, где он есть (node --check для JavaScript, иначе парсеры JSON и YAML), и возвращается модели с ошибкой до трёх попыток исправления; файлы свыше 48 КБ или те, что не парсятся, переходят на проход по диапазонам строк, сверяющий каждую возвращённую строку с оригиналом на структуру. Триггерные фразы и таблицы локалей можно по желанию сохранить, а не переводить, и нетронутый оригинал хранится рядом с файлом как .zh.bak.