Плагины

聊天输入框图片工具(自研):上传图片(≤10MB 防烧 token) + 自定义区域截图(Electron desktopCapturer),注入 DSH 草稿图片轨。零外部依赖。

Screen capture and external vision recognition: take_screenshot, list_windows, analyze_image and view_image tools with a configurable GPT vision channel (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), API key via the credentials service, and a settings card; view_image shows the screenshot in the Web UI while the model context keeps text only.

Локальный в браузере набор инструментов для аудио/видео в DSH — извлечение кадров, захват миниатюр, сжатие изображений и конвертация клипов в GIF с помощью FFmpeg.wasm.

Встроенные превью изображений в чате для вставленных изображений, передаваемых через dsh-tool-vision на моделях, работающих только с текстом (увеличение по клику, старые сообщения также получают превью).

Анимированные и видео-живые обои для веб-интерфейса DeepSeek Harness — GIF, анимированные WebP/APNG и статические PNG/JPEG, а также видеофоны MP4/WebM, с автоопределением формата, ползунком затемнения и подстройкой тона элементов интерфейса.

Плагин для DeepSeek Harness: прямые декларации передачи мультимодальных изображений + очистка изображений по сессии (surface replace), со страницей настроек и элементами управления в поле ввода.

Многоуровневая маршрутизация моделей для DeepSeek Harness: уровни think/build, делегирование зрения (визуальная модель только описывает изображения, рабочая модель действует), генерация изображений и защита от высокого воздействия.

Плавающее окно предпросмотра файлов рабочего пространства для веб-клиента: ленивое дерево файлов, предпросмотр и редактирование с сохранением в окне через CodeMirror, предпросмотр Markdown и изображений, поиск Quick Open и открытие путей, по которым кликнули в диалоге.

Мультимодальные цепочки по типу файла: предустановленные модели обработки для каждого шаблона преобразуют изображения, видео и аудио в токены промпта до того, как они попадут в текстовую модель сессии, с цепочками отказов для каждого пресета и страницей настроек Multimodal.

Веб-плагин DeepSeek Harness (DSH): вставляйте файлы в поле ввода, хранение во «входящих» и миниатюры. Текст — через read_inbox; для понимания изображений нужен собственный vision-навык (в комплекте image-reader + ARK_API_KEY).

Постоянные обои из изображения или MP4 для веб-профиля DSH: карточка обоев в «Настройки → Общие» позволяет выбрать локальное изображение или MP4 (до 300 МБ), настроить прозрачность и размытие поверхностей, сжать видео локально в H.264, если ffmpeg/ffprobe есть в PATH, сохранить медиа в ~/.dsh/wallpapers и закрепить веб-сервер на порту 9191, чтобы обои сохранялись после перезапуска.

Плагин в стиле Колумбины из Genshin Impact для DeepSeek Harness Web: готовые и свои фоновые изображения с полупрозрачной маской, палитры для светлой и тёмной схемы и особое свечение заголовка активного диалога.

Плагин DeepSeek Harness: маршрут `deepseek-vision`, который объявляет ввод изображений и распознаёт вставленные изображения через бесплатные модели зрения Zhipu GLM, прежде чем передать управление адаптеру DeepSeek.

Мультимодальный плагин для DeepSeek Harness: понимает изображения и генерирует изображения через настраиваемые OpenAI-совместимые или DashScope эндпоинты.

Мост Paper Design MCP в виде бандла DeepSeek Harness: инструменты paper_*, поддержка скриншотов изображений, навыки дизайна, аутентификация OAuth и рекомендации по дизайну на уровне Cursor.

Внешний плагин DeepSeek Harness: даёт текстовой модели кодинга зрение, маршрутизируя изображения в маршрут Qwen-VL (DashScope) через ctx.llm и возвращая текст.

Плагин пользовательского фона (изображения / GIF / анимированные обои) для веб-интерфейса DeepSeek Harness (DSH): переключатель включения плюс локальная библиотека ресурсов, с раздельными механизмами отображения для официальной темы и скинов из центра скинов.

Добавляет строку карточек созданных файлов в чат и изменяемую по размеру панель предпросмотра с разделением экрана для артефактов рабочего пространства (Markdown, исходный код, CSV, JSON, изображения, HTML), а также предпросмотр локального порта.

Регистрирует навык remove-pdf-background-gray для DSH: обесцвечивает серые и кремовые фоны сканов в PDF из изображений, сохраняя разрешение, геометрию страниц и сглаженные края текста (без потерь, обратная запись Flate), одним скриптом Python (pypdf + Pillow + numpy).

Мост вложений-изображений в чате с инструментом view_image для любой OpenAI-совместимой VLM (локальная Ollama или облако): вставленные/перетащенные изображения становятся маркерами путей view_image, прежде чем достичь текстовых моделей DeepSeek.

Инструмент `describe_image`: мост зрения, отправляющий изображения в mimo-v2.5 через API opencode Zen (учётные данные `OPENCODE_GO_API_KEY`, сначала бесплатный маршрут с платным запасным) и возвращающий текстовые описания для текстовых моделей, с нативным пробросом и перекодированием SVG/TIFF/HEIC через ImageMagick.

Инструмент image_describe (识图) для модели поверх OpenAI-совместимого API DashScope (qwen3.7-flash) плюс мост вставки: в текстовых сессиях вставленные изображения автоматически превращаются в пути к файлам при отправке и отрисовываются обратно в транскрипте, так что никогда не спотыкаются о допуск изображений. Свой DASHSCOPE_API_KEY; эндпоинт/модель/бюджеты настраиваются, HTTP-клиент устойчив к редиректам, работает во всех agent preset.

Зрение для любого маршрута DSH: вставляйте изображения в веб-композер с автоанализом по намерению, делегируйте чтение изображений рабочего пространства субагенту зрения Kimi/MiniMax и материализуйте вставленные оригиналы для правки.

Мост зрения с автообнаружением для текстовых агентов DeepSeek Harness: автоматически находит модель, умеющую работать с изображениями, среди ваших настроенных провайдеров и возвращает описания картинок обычным текстом через инструмент зрения.