Плагины

Терминальная рабочая среда для dsh: потоковый чат, выполнение инструментов, управление сессиями и провайдерами, ввод изображений.

Сворачивает цитаты кода в поле ввода DSH Web UI: вставка заголовка `path:line` с последующим кодом превращается в компактную встроенную цитату. При отправке хук `agent/pre-step` передаёт модели полный вставленный снимок отдельным контекстным сообщением. В 0.5.x также сворачиваются большие выделения файлов из боковой панели, вставляющие только `path:lines`; код берётся из cwd сессии, а обработка срабатывает раньше перехвата Ctrl+V.

Плагин голосового ввода для Deepseek Harness.

Skill, не зависящий от агента: превращает входные файлы задачи в повторно используемые структурные briefs и поисковый индекс для каждой задачи (OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness).

Панель исследовательской сходимости (developer preview): строгий процесс исследования с контрольными этапами для агентов DSH. Добавляет 7 инструментов conv_*, проекцию сессии host, карточку конца хода (conversation.chat.turnTail), полосу cockpit (conversation.input.dock) и раздел настроек. Ноль npm-зависимостей (Node builtins…). Источник обрывается здесь.

Скриншот-в-ввод для DeepSeek Harness: кнопка камеры в композере + глобальная горячая клавиша (Alt+A) + слушатель, привязанный к жизненному циклу приложения, настраивается в настройках. Скриншоты автоматически вставляются в поле ввода DSH.

Кнопка микрофона для DeepSeek Harness, которая записывает распознавание речи браузера в черновик композера.

Аудио-второй пилот для DeepSeek Harness: транскрибирует аудио (ASR) и синтезирует речь (TTS) — даёт текстовым агентам уши и голос. Из коробки локальный Windows SAPI TTS; настраиваются ASR/TTS-эндпоинты, совместимые с OpenAI. Включает голосовой ввод в композере.

Монитор использования тарифа OpenCode Go для DeepSeek Harness: квоты в реальном времени за скользящие 5 часов / за неделю / за месяц в строке состояния под полем ввода чата.

Автоматически определяет текущего поставщика модели (7 встроенных) и показывает его баланс или квоту в строке поля ввода, с пользовательскими конечными точками для неподдерживаемых поставщиков.

Голосовой ввод (Web Speech API) и озвучивание ответов (speechSynthesis) для веб-интерфейса DeepSeek Harness — DSH набор голосового ввода + озвучивания ответов.

Печатайте как обычно; примерно через две секунды паузы черновик переписывается яснее и от первого лица. Вставленные код, ссылки и длинные тексты не меняются; недостающие сведения помечаются заполнителями, а не угадываются; составные вопросы нумеруются.

Селектор GitHub в поле ввода: нажмите значок GitHub в правом нижнем углу поля ввода, чтобы искать issues и pull request'ы репозитория рабочего пространства через CLI gh и вставлять ссылку как URL или упоминание @owner/repo#number.

Плагин DeepSeek Harness: маршрут `deepseek-vision`, который объявляет ввод изображений и распознаёт вставленные изображения через бесплатные модели зрения Zhipu GLM, прежде чем передать управление адаптеру DeepSeek.

Минимальная история ввода по ↑/↓ для веб-композера DSH: нажимайте ↑/↓, чтобы пролистывать отправленные сообщения назад. И ничего больше.

Адаптер DeepSeek с поддержкой зрения: модель со зрением описывает входное изображение, а затем текстовая модель DeepSeek рассуждает по этому описанию.

Балансы API нескольких провайдеров LLM под полем ввода чата, с пресетами для DeepSeek, OpenRouter и SiliconFlow.

Голос для DeepSeek Harness (dsh) — ввод речи в текст + озвучивание через TTS для текстовых моделей DeepSeek, без API-ключа.

Голосовой ввод через Web Speech API браузера: без сервера, без ключей, без загрузки моделей (Edge=Azure, Chrome=Google speech).

Read-only Ascend NPU fleet monitor for DeepSeek Harness: environments are read from envs.json, npu-smi is collected locally or over SSH with one connection per environment, and the sidebar shows each environment's idle/partial/busy occupancy, running processes, per-card and per-chip details, five-minute background polling, manual refresh, and a field-by-field configuration modal. It never starts or stops services or containers and never writes to the remote host.

Per-workspace DSH conversation status in the Windows system tray, plus native DeepSeek Harness notifications when a conversation needs approval, a choice or free-text input, completes, or fails. Windows 10/11 and DSH Desktop 0.2.3-rc.1+ only. The tray menu and notifications work only after a one-time desktop bridge install (user-level, reversible): it repoints the DSH shortcut at a hidden launcher that injects a hook into DSH's Electron main process through a short-lived loopback Node inspector; without the bridge the plugin only writes state.json. Idle conversations stay out of the tray by default; nine live options are editable in a Tray follower settings page.

A local mirrored A/B benchmark for context compression, not another compressor. It runs one fixed read-only scenario twice with the same model and temperature — compression off, then on — and reports input tokens, turns, tool-call success, fact coverage, answer similarity and a per-line diff, with JSON, a self-contained SVG and raw warnings. 18 node --test tests, zero dependencies. The first measured run: 63,029 → 6,927 locally estimated input tokens (−89.0%), 3 → 3 turns, facts 3/3 → 3/3, answer similarity 1.00 on one sample.

Computer-use for DSH on Windows: a session-scoped toggle in the composer that registers nine tools for screenshots, mouse clicks and drags, keyboard typing and shortcuts, window switching, UI Automation element lookup, window-to-account mapping, a batch prompt queue and download collection. Desktop automation input is native Win32 SendInput and defaults to human-like pacing - bezier cursor paths with overshoot correction, real VK keystrokes, log-normal typing with occasional typo corrections and a pause before each click - with realistic, fast and custom (0.2-8x) speed presets. Windows only. Off by default and switched on per session by the user; screenshots are sent to the model, and clicks on send/pay/delete-like controls are refused unless confirmed.