Плагины

Превращает телефон в центр управления CLI-сессией ИИ-помощника по программированию (Claude или Codex), работающего на компьютере.

Долговременная память для DeepSeek Harness в обычном Markdown, один факт на файл. На каждом шаге индекс `MEMORY.md` (хранилище проекта, если есть, и глобальное под `$DSH_HOME`) попадает в контекст выполнения, поэтому поиск не ждёт чтения файла. `ctx.tools.guard()` обеспечивает лимит по умолчанию 200 строк/25 KB: отклоняет запись, увеличивающую превышение, и разрешает сокращающую перезапись. Боковая страница только для чтения показывает заметки по типам. Плагин никогда не записывает воспоминания сам; экспериментальный режим-компаньон добавляет типы заметок о жизни персоны. То же хранилище работает с Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Панель использования в боковой панели, привязывающая токены к ретранслирующему сайту, обработавшему каждый запрос, считываемая из вашей существующей конфигурации провайдера: итоги за сегодня/месяц/всё время, разбивка по сайтам и моделям, тепловая карта активности за год, а также балансы New API / Sub2API / DeepSeek.

Отделяемая боковая панель: отображает артефакты и дерево файлов с несколькими форматами предпросмотра, открывается в отдельной вкладке браузера, которую можно перетащить на другой монитор, и одновременно сосуществует с другими плагинами боковой панели.

Система отмены/повтора и отката для DSH: каждое изменение конфигурации автоматически сохраняется в снимок; отмена/повтор/восстановление до любой версии через WebUI или автономные инструменты CLI/GUI (работает даже когда DSH не запускается).

Маркетплейс плагинов и навыков на основе тем GitHub: страница настроек, позволяющая просматривать автоматически собранный реестр (весь топик dsh-plugin плюс индекс навыков, обновляемый CI каждые 2 часа) с установкой в один клик, определением типа, подтверждениями безопасности для установочных скриптов и скрытых зависимостей хоста, управлением ключами окружения и спецификацией распознавания STANDARD.md.

Полноэкранная анимация запуска DSH в стиле Changzhengji: шестишаговая авторизация, семь встроенных наборов настоящих голосов, два переключаемых эмблемы и пять портретов персонажей, а также необязательный вход по паролю.

Позволяет DeepSeek Harness видеть и управлять любой программой Windows. Модель смотрит на реальный экран и управляет мышью, клавиатурой и окнами. Несколько шагов выполняются за один обмен; окно получает фокус до ввода, чтобы щелчок пришёлся куда нужно. Подходит для задач на компьютере: чертежи CAD, симуляция схем и отправка сообщений.

Показывает графы процессов и артефакты FlowX в DeepSeek Harness. Только веб-версия; нужны Python 3.10 или новее и отдельно установленный FlowX SDK.

Локальный плагин видеопроизводства и дизайна для DeepSeek Harness: многодорожечный монтаж, шаблоны и дизайн-система, нативный холст предпросмотра и экспорт настоящих файлов.

Аудит вызовов навыков DSH + менеджер skill-навыков внутри приложения

Показывает, какие скиллы были вызваны в каждом ходе (загружены моделью, введены как /name или ни одного), и управляет локальным каталогом скиллов: установка из вставленного адреса репозитория, папки, SKILL.md или zip, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml скилла и удаление скилла с сохранением резервной копии.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Позволяет модели подключаться к базам данных и писать SQL.

Автоматически возобновляет прерванные запросы DSH Web: ставит в очередь и отправляет «继续» («продолжить») после сбоев сети, таймаутов или падения хоста, с классификацией ошибок, адаптивным backoff, шаблонным текстом продолжения и уведомлениями браузера.

🌌 Mebular · безопасная, управляемая и децентрализованная общая память и совместная работа агентов над задачами. Нативный плагин DSH делится памятью между устройствами и агентами и предоставляет графы задач. Подключается к существующему приложению Mebular или CLI runtime; если его нет, панель устанавливает общий runtime по запросу. Mebular никогда не скачивается и не запускается скрытно.

Терминальное рабочее пространство для DeepSeek Harness с локальным импортом тем JSON/JSONC из VS Code, наследуемыми фоновыми эффектами терминала, выделением текста мышью, структурированными представлениями инструментов и diff, управлением Session/Profile/plugin и обозревателями Skill/MCP.

Учебное пространство для DeepSeek Harness: импортирует ваши материалы PDF, DOCX, PPTX, Markdown и записи лекций, создаёт карточки, тесты и открытые вопросы с цитатами источников и планирует интервальное повторение FSRS-6 во встроенной веб-панели. Для расшифровки импортированных записей нужен ваш ключ SiliconFlow, Groq или Gemini. Для занятий в прямом эфире можно использовать локальный SenseVoice без ключа (около 239 MB при первой установке). Требуется DSH 0.2.0-rc.2 или новее, но ниже 0.3.

Мобильная адаптация веб-интерфейса DSH: хорошо работает на узких экранах и подходит для широких.

ru-marketplace-mcp: 15 skills загружаются при установке для сравнения цен, поиска по источникам, карточек товаров и отзывов на 12 площадках, включая Wildberries, Detsky Mir и Yandex Market. Три взаимоисключающих варианта MCP — ru-marketplace-compare, ru-marketplace-decision и ru-marketplace-full — по умолчанию выключены. Нужен локальный клон по RU_MARKETPLACE_MCP_DIR, Python 3.12+ и uv.

Генерация изображений на базе ИИ для веб-интерфейса DSH: преобразование текста в изображение и изображения в изображение через настраиваемую конечную точку, совместимую с OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), с карточкой настроек api_url/api_key и студией генерации с разделённой панелью в боковой панели.

Панель использования для нескольких провайдеров с разбивкой токенов по провайдеру/модели, детализацией по календарю, балансами аккаунтов и отслеживанием квоты подписки OpenCode Go / Z.ai.

Создаёт вертикальные промо-видео 1080x1920 из JSON-сториборда с помощью 7 инструментов (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), рендеринг выполняется локально с помощью Remotion.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.