Плагины

Восстановление после перезапуска для DeepSeek Harness web: после сбоя или перезапуска прерванный ход агента автоматически продолжается (обработчик agent/created на стороне хоста, без гонок синхронизации в браузере).

Веб-плагин DeepSeek Harness, который рендерит потоковый Markdown ассистента с помощью markstream-react.

Постоянная память ИИ на базе локального хранилища Obsidian/Codex: пять инструментов obsidian_memory_* для чтения/записи/поиска плюс браузер хранилища в боковой панели.

Сторонний adapter регистрирует upstream MCP-сервер REA (Reverse Engineer Anything) в DeepSeek Harness как инструменты mcp__rea__*. Версия 2.x включает собственную среду (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) в <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle и запускает REA через shim, поэтому после первичной настройки работает без ранее установленных компонентов. 1.x (branch v1, npm 1.0.6) содержит только конфигурацию и требует заранее установить REA и Ghidra. Анализ выполняет upstream: нативные бинарники (Hopper/Ghidra/IDA), JavaScript/Electron, .NET, сайты, Android APK и устройства adb, прошивки и дампы процессов.

Пакет улучшений UX чата DSH Web. Каждая функция отдельно и сразу переключается в Settings → UX Plus. Размер шрифта и ширина чтения — в Settings → General → Chat area. Меню сессии копирует ID или создаёт новую сессию с продолжением диалога на выбранной модели. Строки пространств/сессий сортируются по активности, сворачиваются после 24 часов бездействия и показывают возраст. Завершённые карточки ask_user_question остаются раскрытыми. Список переключателей строится из собственной registry и растёт вместе с функциями, без фиксированного числа.

Боковая панель нескольких CLI-воркеров для DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 на macOS и Windows: назначение задач, просмотр диалогов в реальном времени, остановка и продолжение, пользовательские пресеты ролей.

Бесплатный провайдер разговорной модели ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) для DeepSeek Harness с потоковым Markdown.

Шлюз многопользовательской авторизации для веб-интерфейса DSH: при первом посещении создаётся аккаунт администратора; администраторы добавляют пользователей и управляют ими в панели настроек GUI; обычные пользователи видят только свои разговоры, а неавторизованные посетители перенаправляются на /login.

Универсальный плагин расширения пресетов DeepSeek Harness: редактируемый редактор пресетов (записи system/user/assistant + предзаполнение вывода модели-обманки).

Отполированный плавающий питомец-кит для DeepSeek Harness Web UI с 95 прозрачными анимациями по категориям, реакциями на события с учётом состояния, настраиваемыми действиями и триггерами, кликами, перетаскиванием и блужданием по экрану.

Навык мемов-барражей, полученный из 22 771 реального сообщения в стриме 6657: подшучивание в стиле wanjiqi, кросс-мемы CS и DOTA, подколки игроков и комментарии трансляции.

Страница настроек возможностей по моделям: уровни усилия рассуждения с их точной формулировкой, входные модальности и лимиты токенов, оформленные как декларации или разреженные переопределения каталога.

Тестовая среда оценки для плагинов DSH: YAML-кейсы запускают реальные безголовые прогоны агента, проверяют вызовы инструментов, аргументы, результаты и использование токенов, с базовым порогом для регрессий в CI.

Локальный аудит безопасности: конфигурация, источники плагинов, сессии, сетевая доступность — отчёт о рисках только для чтения, с редактированием чувствительных данных.

Управление компьютером через внешнее USB HID-устройство: назовите цель обычным языком, модель зрения находит её в обрезанном скриншоте окна, а Raspberry Pi Pico 2 перемещает настоящую мышь и набирает текст на настоящей клавиатуре. 7 инструментов. В Windows есть список окон, обрезка по окнам и автоматическое поднятие окон; в macOS требуется pyobjc, и список окон с поднятием отсутствуют; Linux не поддерживается.

Отображает fences кода Mermaid как SVG-диаграммы с поддержкой streaming, переключением между диаграммой и кодом, fullscreen zoom and pan, экспортом SVG и встроенным runtime same-origin.

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Генерация полных AI-песен и BGM по промптам или текстам, с созданием референсного аудио и расширением песни.

Автоодобрение с помощью LLM и резервом обратного отсчёта для предустановки разрешений Auto: статические правила, уровни риска, прерыватель и аудит файлов.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Тонко настраиваемые правила разрешений для каждого инструмента DSH на гейте tools/pre-execute, списки запрета и запроса в синтаксисе правил Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), работает автономно без миграции.

Экспортирует поток событий сессии в OpenTelemetry OTLP и Langfuse как очищенные, буферизованные traces и metrics, по умолчанию выключено.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Добавляет настраиваемую модель зрения к текстовым основным моделям: инструмент vision_read_image, селектор модели зрения на панели композитора и автоматическое преобразование изображения в текст для текстовых маршрутов.