Плагины

База знаний и конвертер DocChain: поиск по имени файла, содержимому и metadata; поиск по doc_id/имени с чтением; список тем; пакетная загрузка; конвертация в Markdown; поиск похожих изображений и описания изображений по документам в sidecar Markdown; глубокое исследование. Каждая функция скрипта также доступна как нативный DSH tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Настройки поддерживают несколько сред с отдельными адресами/учетными данными, переключение в один клик и выбор тем для каждой среды. Нужны URL сервиса docchain и API key, кроме doc2markdown. Описания изображений требуют также OpenAI-совместимый мультимодальный endpoint (настраиваемая внутренняя gateway-модель по умолчанию).

Заметки о встречах для dsh: одна встреча на диалог, локальная расшифровка с разделением говорящих, пункты, задачи, рукописные заметки, ревью и месячные оценки на одной панели. Экспорт SRT/Markdown/Word и переносимый zip для импорта в другой dsh. Подтвержденные задачи одним нажатием отправляются в DingTalk/WeCom согласно настройкам робота. Модели распознавания сменные; усиленную локальную модель можно импортировать из файла. Облачное распознавание по умолчанию выключено и не делает запросов без согласия. Для Word нужны Python и python-docx; при первом запуске загружается модель на 28 или 77 МБ.

Обрабатывает локальное видео или ссылку на страницу с помощью ffmpeg и Paraformer ASR; возвращает транскрипт с временными отметками и изображения ключевых кадров, которые агент может открыть. Ищет видео по ключевым словам и при первом запуске устанавливает зависимости. Нужен Python 3.8+ в PATH; для video_discover также требуется один раз войти в Douyin/Xiaohongshu.

Межсессионный центр артефактов: инструменты Agent регистрируют готовые файлы (PDF, Excel, PPT, код, JSON) в общей папке; боковая панель фильтрует по категории, расширению и ключевому слову.

Локальная память DeepSeek Harness: записи группируются по темам и связываются с похожими; поиск ранжируется по сходству эмбеддингов, а без установленной модели — по совпадению слов. Данные в локальной SQLite.

Архивирует собственные публикации QQ Zone в локальную библиотеку с тремя колонками — мысли, сны и отзывы (книги/фильмы); колонки редактируются отдельно, отмена в одной не меняет другие. Есть закрытый веб-просмотр с паролем, восстановление длинных постов, обрезанных API примерно до 500 символов, подсчёт слов по годам/месяцам и локальная копия вложенных изображений для офлайн-чтения. Cookie хранится только на этом компьютере.

Локальная база знаний для DeepSeek Harness: импорт Word/PPT/Excel/PDF (текст или скан), EPUB и MOBI/AZW3; Markdown с якорями страниц, качеством/уверенностью OCR и порядком PDF с учётом колонок. Wiki под управлением LLM (правила schema.md, авто index.md, дополняемый log.md, типизированные заметки с источниками/ссылками), доверие high/medium/low для ранжирования и предупреждений; поиск и между базами, точное чтение/редактирование, экспорт md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 требует Calibre; старых .doc/.ppt — Word/PowerPoint в Windows или LibreOffice в Linux. OCR-модели скачиваются при первом сканированном PDF.

Ищет ключевое слово в текущем сеансе: сначала загружает всю историю, выделяет совпадения и прокручивает к выбранному.

Предоставляет модели частный глоссарий: 「滚木」 трактуется как “none”, а 「棍母」 как “doesn’t exist”. Модель сама решает, употреблять ли эти слова для выражения такого смысла. Регистрируется один раздел system prompt, текст не переписывается. Списки слов поставляются в YAML по категориям (moba/fps/comments/ai/dev/private); настройки позволяют включать файлы, менять силу напоминания и открывать папку глоссария.

Опишите желаемую персону: host model создаст псевдоним, биографию, слоганы и ссылки. Аватар берется из локальной библиотеки ресурсов или по указанному пути; затем заполняются поля профиля, а изображение передается загрузчику сайта. По умолчанию включен dry-run: меняются только поля профиля, пароли и настройки безопасности не затрагиваются.

После каждого хода предсказывает следующее сообщение и показывает его призрачным текстом в Composer: → принять, Ctrl+→ дополнять по словам при вводе, Esc закрыть. По умолчанию модель следует за сеансом, но её можно выбрать в карточке настроек; там же есть переключатель и тест скорости.

Файловый менеджер AList v3: просмотр/поиск, потоковая/multipart-загрузка, offline-download, архивы, опрос/управление задачами и администрирование хранилищ/пользователей/ролей/правил/настроек/индекса/ссылок/меток; 75 инструментов. Любая запись требует подтверждения, пароли обратно не читаются.

Панель квитанции передачи: один запуск собирает branch/commit, результаты теста/сборки, размеры и sha256 скриншотов, вердикт secret-scan; строки по доказательствам делятся на verified/local-only/unverified. У unverified сохраняется метка, тело пустое. Ошибки тестов и находки secret-scan тоже доказательства и показываются красным в verified.

Плагин словаря для шуточных перепалок: собирает слова и сердитые реплики пользователя как материал для ответов, предоставляет инструменты добавления, просмотра и случайного выбора и вставляет текущий список в запрос на каждом ходу.

Оформление диалогов в стиле ChatGPT для веб-клиента DeepSeek Harness: центрированная колонка 768px, нейтральные пользовательские пузыри справа, текст ассистента на всю ширину в формате 16/28 и скругленные блоки кода с баннером копирования. Добавляет семантическую встроенную разметку (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; отдельные коды 4xx/5xx тоже выделяются), подсказки check/warn/tip в начале строки, переключатель fast/thinking для усилия рассуждения модели через ctx.modelDirectories и тонированную строку с акцентной полосой выбранного сеанса, а также цветные значки папок рабочих пространств.

Звезда рядом с выбором модели переписывает черновик до отправки (грамматика/формулировки/пунктуация/порядок), побайтно сохраняя код/команды/пути/ID/числа/URL. Не отвечает и не перезаписывает текст во время работы. Карандаш под сообщением редактирует его без изменения черновика; append-only журнал создаёт ветку перед сообщением, а не переписывает его. Круглая стрелка под ответом задаёт вопрос в новом чате без прежних ходов. Операции блокируются во время ответа; отключаются, если инструмент мог оставить след или цитируемые файлы изменились. Дерево памяти: реальные вопросы/ответы по ходам; отдельная строка на ответ к вопросу, метки original/edited/memory-free, сначала новые. Стрелки перечитывают на месте; правый щелчок открывает или удаляет ветку из истории плагина.

Меняет оформление заголовка диалога DSH — логотипа и выбора рабочего пространства — на стартовый экран в стиле Wordless. Нативное поле составления не меняется, а через список по-прежнему можно добавлять рабочие пространства. Запись объявляет собственный дочерний слот для directory-flow, как и поставляемый список.

Память разработки по ходам: завершённые ходы классифицируются в датированные Markdown-файлы в doc/progress/ с поддержкой INDEX.md. Системные ошибки хранятся в общей между проектами SYSTEM_MEMORY.md и повторно добавляются по ключевым словам ошибки. progress_read загружает документы целиком по запросу.

Ограниченная самоуправляемая долговременная память (MEMORY.md/USER.md в стиле Hermes с жёстким лимитом символов и проверкой безопасности), обзор после каждого хода для простых заметок или улучшения существующего навыка без почти дубликатов, curator для точечного исправления навыков, молча отброшенных загрузчиком, и поиск по прошлым сообщениям между сессиями. Карточка обучения появляется только при новостях и спрашивает перед удалением или перефразированием памяти.

Заменяет личные данные в сообщениях заполнителями до отправки модели (китайские имена, найденные по контексту, мобильные и ID-номера материкового Китая, электронную почту, банковские карты и слова из списка пользователя). Оригиналы видны только в локальном UI; также создаёт копии CSV/XLSX с замаскированными данными.

Мост DeepSeek Harness к станции RelayHub: подключение по динамическому паролю TOIP, обнаружение в LAN и учёт журналов отдельно по плагинам.

Правила промптов для DSH в стиле SillyTavern: многоуровневые якоря system prompt, постоянные записи и записи по ключевым словам, воспроизводимые вероятностные фильтры и переписывание regex.

Плагин локального англо-китайского словаря для DeepSeek Harness (DSH).

Считает ключевые слова в строках рассуждений и подсвечивает их при раскрытии строки. Счётчик каждого слова в заголовке также включает и выключает его подсветку. Есть оттенок для каждого слова, цвет и размер текста (10–22 px, тот же диапазон, что у настройки основного текста хоста), шрифт, жирный/курсив/подчёркивание, поиск целого слова и отдельный раздел настроек.