Плагины

Отслеживает повторяющиеся одинаковые ошибки инструмента и при необходимости приостанавливает работу перед следующим шагом модели. Сохраняет исходные результаты и успешные повторы, показывая отчёт в чате DSH Web.

Экспортирует текущий сеанс в чистый Markdown кнопкой в заголовке через штатный диалог сохранения. CLI и HTTP-маршрут используют тот же рендерер; журналы форматов v0, v3 и v4 читаются напрямую, peer-зависимости @deepseek-ai не объявляются.

Чаты dsh без рабочей области получают отдельный каталог ~/Documents/DSH/<date>/chat-NN, повторно используемый при открытии; они остаются в Ungrouped, не становясь проектом боковой панели. На стартовом экране новой сессии появляются значок очистки при наведении и строка «работать без проекта»; клиентский sentinel workspace сохраняет доступность стартового экрана и composer.

Открывает недавние сеансы в панели поверх списка рабочих областей боковой панели, начиная на строку выше Settings. Сеансы отсортированы по последней активности и показывают состояние; высоту можно перетаскивать, после отпускания она выравнивается по целым строкам. Панель не рисует собственный фон и выглядит частью боковой панели.

Плагин DeepSeek Harness (DSH) показывает нагрузку и расход токенов по датам и рабочим пространствам: календарная тепловая карта, анализ времени суток, доля Workspace и автономный HTML-отчёт для публикации.

Позволяет редактировать уровни рассуждений и форматы мышления для моделей, которые их не объявляют.

Слой оформления MDSM (Male DeepSeek Mascot) для веб-интерфейса DeepSeek Harness: встроенный персонаж служит фоном GUI с настройками затухания surface-token, непрозрачности, размытия, scrim и положения; соответствующий квадратный аватар становится фирменным знаком панели и диалога. Настройки редактируются в Settings; хост локально отдаёт графику и конфигурацию через `/api/MDSM`, файл конфигурации — `$DSH_HOME/MDSM.json`.

Отслеживает время программирования в DeepSeek Harness в Hackatime с помощью heartbeat, совместимых с WakaTime.

Постоянная память для dsh в стиле Hermes Agent: инструмент хранит профиль пользователя и заметки самой модели, добавляя их в каждый чат как журналируемое контекстное сообщение в начале, после изменения и после сжатия. `session_search` читает прошлые чаты только после одобрения пользователя. В панели Memory можно просматривать и редактировать сохранённое.

Поисковый индекс, работающий в процессе хоста: `hot_find` нечётко сопоставляет имена файлов и пути с учётом frecency и статуса Git; `hot_fuzzy` ищет текст с допуском опечаток, включая китайский; `hot_grep` поддерживает буквальный поиск и regex; `hot_plan` группирует результаты по файлам для последовательного чтения; есть и `hot_stats`. Индекс строк в памяти строится один раз и обновляется по запросу, поэтому поиск не запускает отдельный процесс.

Статистика фоновых задач сеанса DeepSeek Harness: вкладка в правой боковой панели накапливает записи обо всех задачах, выполненных в этом сеансе.

Страница статистики использования всего DSH: токены за день и накопительно, доля попаданий в кэш, разбивка по моделям и годовая тепловая карта активности по данным провайдера.

Панель токенов для нескольких агентов: объединяет локальные журналы Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes и других в постоянный реестр, переживающий удаление логов. В боковой панели — cache hit rate, оценка стоимости, сравнение периодов и дневная детализация.

Отчёты по истории сессий: /transcript создаёт оформленные HTML/Markdown/JSON по каноническим журналам, /stats выводит статистическую карточку в терминале, /archive создаёт ZIP для каждой сессии.

Режим Zen и учёт времени на переднем плане для DeepSeek Harness. Пока агент работает, спокойный экран диалога показывает состояние, последнее сообщение пользователя, текущую активность и итоговый ответ Markdown с краткой статистикой хода. Отслеживает время фокуса по наблюдению за экраном и считает дневные/недельные баллы; умеет скрывать инструменты и рассуждения, автоматически входить/выходить при начале/завершении задачи, поддерживает Alt+Z и настройки Zen. Только клиентская часть, хранение в localStorage, без сети.

Требуется DSH >= 0.2.0-rc.2 и < 0.3.0. Можно объявить любое число LLM-провайдеров с отдельными endpoint, учетными данными и параметрами модели (уровни reasoning-effort, ввод изображений, политика повторов) для OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages и Google Gemini. Настройка на странице параметров.

Чат-агент для сессий DeepSeek Harness: создаёт персонажей и их образы, хранит несколько архивных веток для каждого, отменяет действия или перематывает локально сохранённую стенограмму и записывает ключевые события истории в журнал.

Плагин DSH Web GUI: отдельная страница «Token 用量» в Settings с общей статистикой токенов по моделям. Инкрементальное сканирование файлов сессий, постоянный fold-кеш, выбор диапазона дат с готовыми вариантами, фильтры моделей/провайдеров и разбивка по дням.

Плагин статистики использования DSH с локальным журналом SQLite: входные и выходные данные, попадания в кеш и итог по дням и моделям. Различает вызовы диалога и внутренние; учитывает использование, но не рассчитывает стоимость.

Плагин DSH Web GUI: статистика использования сеанса.

Отбор резюме для HR в DeepSeek Harness: импорт до 100 тыс. резюме Word/PDF/Excel в библиотеку с поиском по навыкам, общим категориям и времени добавления; новые резюме импортируются автоматически с удалением дубликатов. Сначала правила БД отбирают кандидатов по запросу на обычном языке, затем LLM подробно оценивает несколько подходящих. Экспорт CSV. Совместим с 0.1.7–0.2.x, проверен на 0.2.0-rc.1.

Плагин dsh: постоянный журнал использования LLM на всём компьютере и Markdown-отчёт /llm-stats (таблицы GFM и эмодзи: токены, попадания в кэш, время модели/инструмента, дневные столбцы).

Получает групповые и личные чаты Feishu (Lark) через lark-cli, извлекает возможные задачи с проверкой и синхронизирует их в обе стороны с плагином task-board. Есть плавающая панель браузера и авторизация device-flow в один клик.