Плагины

Policy-layer guard that checks tool calls before they run: a read whitelist, a sensitive-path deny list (credentials, browser profiles, chat history, other users' home directories), dangerous-command blocking, subagent isolation, and a static scan that quarantines executables. Every denial is appended to an audit log. It is a text-and-path filter, not a sandbox or antivirus: dynamically built paths, encoded payloads and packed binaries can get past it, and it does not replace the OS antivirus.

Brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs it cannot reach are compressed; git, cargo, npm and pytest are covered. Compressed output tells the model what was elided and how to recover it; when the sandbox cannot reach the rtk store the original is saved and its path given. Savings show without a command: a pill below the composer, with `/rtk stats` for detail. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the returned command would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Compares installed plugins against a downloaded DSH update and reports which interfaces they use that the update no longer exposes. Runs before you install, with a dry-run diagnose command for when it declines to act. Windows only, on the DSH desktop app, with Node.js 18+.

Config-driven lifecycle hooks for DSH: block or observe tool calls, and react to completed turns, messages, and title changes with shell commands.

Compiles a repository into a source-grounded code map: structured pages where every claim carries a verifiable path:line citation, an interactive dependency graph, knowledge cards, four model tools and the /codemap command. Deterministic, no model calls, zero dependencies.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Создаёт озвученное обучающее видео по сценарию. По умолчанию — быстрые и точные текстовые слайды для уроков или сгенерированные ИИ кадры для каждого фрагмента (нужен AGNES_API_KEY). Включает 14 онлайн китайских нейроголосов и 3 офлайн-голоса Windows; пакет примеров для выбора голоса создаётся одной командой. Нужен ffmpeg. Для онлайн-голосов скопируйте включённый skill video-remix в `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` и выполните там npm install.

Плагин DSH, который запрашивает баланс аккаунта и открывает страницу пополнения командами.

Добавляет в DeepSeek Harness команду /context: показывает занятое и свободное место окна контекста сессии с разбивкой по системному промпту, файлам памяти, навыкам, сообщениям и результатам инструментов. Только чтение, локально, без вызовов модели.

Нативные вкладки диалогов DSH /side с чистой стенограммой и унаследованным контекстом на независимых форках Session и официальном интерфейсе чата; скрыты из основного списка сессий. Есть метки времени, расход токенов, потоковый вывод и меню команд. Выделено из dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT). Не включать вместе с командой /side самого dsh-better-sidebar: записи конфликтуют, одну нужно остановить. Требуются Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 и dsh-delete-session для подтверждения окончательной очистки.

Добавляет кнопку prompt-refine в composer DSH. В автоматическом режиме до запуска агента переписывает запрос с учётом недавнего контекста сессии через отдельный вызов модели. Если вариант нельзя определить, задаёт вопрос в штатной карточке; каждый этап показывает командной карточкой в чате, а при ошибке анализа сохраняет исходный текст.

Плагин безопасности перехватывает команды удаления и записи файлов и требует авторизации пользовательским токеном.

Управляет установленным AutoCAD через COM и предоставляет агенту 18 инструментов mcp__autocad__: подключение и статус, отмена текущей команды, список ProgID, просмотр/создание/сохранение документов, создание и список слоёв, рисование линий, окружностей, прямоугольников, полилиний, дуг и текста, список объектов, масштабирование по границам и передача любых нативных команд. Боковая панель управляет процессом Python-моста (запуск, остановка, перезапуск, установка зависимостей, живые логи, восстановление после сбоя) и разрешает пути во время выполнения, поэтому один bundle подходит для веб- и десктоп-приложения. Только Windows; Python 3.10-3.12; документированы AutoCAD 2022-2024 (по умолчанию 2024; для других версий задайте соответствующий ProgID в CAD_PROG_ID).

Продолжает работу сессии до заданного времени: кнопка в поле ввода выбирает 22:30, +90m или завтра 07:00; после каждого завершённого хода публикуется одно сообщение-продолжение, после срока — ни одного. Досрочная остановка срабатывает при достижении лимита в 400 раундов, после 3 подряд неудачных ходов или 4 раундов подряд без вызова инструментов; ручная остановка всегда доступна. В конце включается формулировка завершения длительностью не более половины оставшегося времени, чтобы короткое наблюдение не состояло только из неё. Включения атомарно сохраняются в $DSH_HOME/nightwatch.json и восстанавливаются после перезапуска. Slash-команда по умолчанию не зарегистрирована (её включает enableCommand); source.kind сообщения-продолжения — cordis-host-runner, не user.

Action Float для DeepSeek Harness: в реальном времени показывает diff файлов и статус команд каждой сессии в ненавязчивом плавающем тикере.

Настольный питомец DSH с голосовым чатом, персонами, памятью, контекстом Bilibili/QQ и управлением компьютером через команды. Для голосового чата сначала включите встроенный голосовой ввод DSH. Форк dsh-pet (MIT), не устанавливается вместе с оригиналом.

Команда ИИ-субагентов для DSH: управление сотрудниками, торги CEO, оркестрация n8n и холст с перетаскиванием. Семь ролей с собственной персоной, моделью и списком разрешённых инструментов. При объявлении миссии сотрудники торгуются; первая строка обязательна: 【accept】 или 【decline】. Принятая работа идёт параллельно. Холст связывает сотрудников со стартовым узлом и использует {{input}} для результатов предшественников. Граф идёт топологическими слоями: между сотрудниками параллельно, внутри каждого последовательно; при ошибке предшественника нижние узлы пропускаются. Включает веб-панели сотрудников/миссий/стенограмм, /dsh-company, зеркало в agent-team, удаляемые миссии и личную память каждого сотрудника.

Локальная база знаний для DeepSeek Harness. Каждая база — папка с текстом UTF-8, текстовыми PDF и изображениями, прочитанными через OCR. Перед каждым ходом поиск идёт по выбранным для сессии базам с помощью китайских n-грамм и BM25. В ответах есть цитаты, открывающиеся в боковом просмотрщике. Агенту доступны пять инструментов kb_* (list, search, read, stats, propose text) и команды /kb для создания, использования, управления файлами, поиска и повторного сканирования.

Экспортирует текущую сессию в читаемый файл Markdown, содержащий только диалог: сообщения пользователя, текст ассистента и ответы на ask_user_question. Запуск кнопкой в заголовке сессии или командой /md.

Создаёт заголовок сессии из беседы с помощью модели этой сессии — командой /ai-title или кнопкой в диалоге переименования. Четыре формата: тема, действие, тема + результат, свой промпт; необязательный префикс MM-DD. Всё редактируется на странице настроек плагина.

Action Hub для DSH: библиотека Agent Skills; файлы SKILL.md доступны модели как Skills или только пользователю как Commands. Группы, области проекта, импорт/экспорт и нативная палитра Alt+A.

Проверяемые математические доказательства для DeepSeek Harness: локальный MCP-сервер stdio с 23 инструментами машинной проверки, встроенный навык процесса и команды /prove и /audit-proof. proven, refuted и inconclusive не смешиваются; недоказанные шаги явно указываются. При первом запуске нужны Python 3.10+ и pip install -r requirements.txt; до установки 23 инструмента недоступны.

Добавляет навыки handoff, context-decision и context-diagnose и автономные инструменты context_pressure/context_history (пиковые токены, статистика сжатия контекста). Включает realWindows для каждого маршрута с подтверждением windowSource, routeKey, строку принудительной передачи handoffAt и slash-команды.

Запрещает Git внутри workspace Jujutsu и передает модели команду jj. Включает 11 инструментов jj, инструкции в prompt и мост jj-hunk для DeepSeek Harness.