Плагины

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Устойчивые DAG-воркфлоу для DeepSeek Harness с инструментами создания агентов, персистентностью на SQLite, возобновляемыми запусками и визуальной Canvas Studio.

Набор инструментов Polymarket для DeepSeek Harness и Claude Code: инструменты рыночных данных для Gamma/CLOB/Data-API (31 инструмент модели в DSH; подмножество только для чтения, доступное через MCP), опциональные аутентифицированные торговые инструменты, сервис потоковой передачи WebSocket и встроенный навык knowhow Polymarket.

Управляйте навыками DSH как плагинами, находите, устанавливайте, обновляйте и удаляйте их.

Трёхуровневый агентский memory harness: всегда включённый CLAUDE.md L1, индекс L2, детальный каркас L3 с шаблонами, шлюз, блокирующий запись в защищённые файлы без одноразового токена одобрения, безоценочное логирование событий, еженедельная дистилляция и skill цикла выполнения TDD.

Добавляет в веб-интерфейс DSH управление на уровне сессии, проекта и глобально для навыков, серверов MCP, инструментов, инъекций промптов, эскалации подтверждений и защитных ограничителей; применение ограничено текущим агентом.

Мультиагентная оркестрация для DeepSeek Harness — специализированные агенты, оркестрация задач, workflow-навыки

Выборщик навыков в сайдбаре: список установленных навыков со значками Global и repo, проверка сессии плюс постоянный автозапуск, опциональный Guard, пользовательские навыки Codex/Grok/Hermes и инъекция /skill.

Метод доставки AIEO (GEO/AEO) как единый изолированный поставщик навыков: диагностика ИИ-видимости по шкале 0–9, позиционирование, майнинг поисковых запросов, ограниченный разрешёнными выгрузками платформ, периодический мониторинг и HTML-дашборд мониторинга, связанные общей библиотекой вопросов, плюс клонер лендингов.

Ролевой менеджер плагинов/Skills/MCP для DSH: объединяет возможности в «роли» и переключает их на лету из Web-интерфейса.

Ночное самоулучшение вашего агента DeepSeek Harness: офлайн-сбор прошлых сессий, повторное выполнение регулярных задач за счёт вашего API-бюджета и консолидация проверенных навыков за отложенным контрольным барьером. Добавляет в dsh движок SkillOpt-Sleep от microsoft/SkillOpt как нативные инструменты и встроенный навык — без обучения весов. Требуются Python 3.10+ и движок SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Генерируйте и редактируйте ИИ-медиа (изображения, видео, аудио, 3D) с моделями WaveSpeed через open-source CLI wavespeed: поиск по актуальному каталогу, проверка входной схемы каждой модели, загрузка локальных файлов с маркерами @path и проверка цен перед запуском.

Навык генерации B2B-лидов: поиск целевых компаний по отрасли/продукту/региону, перекрёстная проверка и извлечение контактов.

Навык гаданий с ИИ для DeepSeek Harness: фэншуй, физиогномика, BaZi, знаки зодиака, ежедневные предсказания и китайский альманах.

Полнофункциональная запись и воспроизведение для DSH (работает в Windows) из серии плагинов huahua: воспроизводите каждую автоматически записанную сессию как читаемую временную шкалу, экспортируйте/импортируйте пакеты воспроизведения для обмена, повторно запускайте разговоры в новой сессии и записывайте действия на экране для автогенерации устанавливаемых навыков SKILL.md. Включает 4-файловую адаптацию для Windows kangshifu1/dsh-record-replay для DSH rc.5 (см. уведомление о производной работе в README).

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, проверка, исправление и реализация коммерческих UI/UX/GUI с учётом задач (SaaS, панели мониторинга, админ-панели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и контрольными точками качества.

Запуск Stata через DeepSeek Harness: нативная служба Stata AI Skill автоматически стартует вместе с DSH (бинарные файлы для macOS/Windows включены), позволяя выполнять регрессии, do-файлы и эконометрические процессы без ручной настройки.

Добавляет вкладку "Work Roles" и пиксельный офисный overlay в DeepSeek Harness Web UI: 508 встроенных карточек ролей (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) с поиском, переключателем EN/ZH и фильтром отделов; перетаскиваемые пиксельные персонажи Canvas 2D, которые стоят, печатают и ходят, с idle-чатом, подключаемым к AI. Установка одной npm-командой, без изменений исходного кода dsh.

Конвейер доверия к плагинам DeepSeek Harness: детерминированное статическое сканирование с вердиктами, подключаемая защита времени выполнения с honeypot-приманками, навык протокола аудита агента и индикатор статуса browser shield. Только сигнализация, без принуждения.

Структурированный процесс рецензирования с несколькими участниками для DeepSeek Harness: N рецензентов оценивают работу в изолированных субагентах, не видя оценок друг друга; председатель согласует разногласия через сопоставление якорей, затем Δ-уровневое разбирательство; независимый критик проверяет процесс. Подходит для рецензирования дизайна, кода, статей или проектов.

Навык создания дизайн-артефактов, адаптированный из Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: превращает дизайн-бриф в автономный HTML/SVG-артефакт (плакаты, инфографика, лендинги, графики, макеты компонентов) с контрольным списком качества перед передачей и списком паттернов против AI-образа.

Упаковщик конфигурации агента для DeepSeek Harness: упаковывает локальные ресурсы агента (навыки/сессии/профили/настройки/память) в zip для миграции или совместного использования, со сканированием приватности, восстановлением на основе diff, управлением пакетами и интерфейсом настроек; память поставляется как зеркало Markdown только для чтения, а не как действующая база данных.

Импортирует сессии Claude Code, навыки и ассеты плагинов в DSH как нативные возобновляемые сессии, а также экспортирует или синхронизирует сессии DSH обратно в JSONL Claude Code.

Телеметрия времени выполнения для DSH без вмешательства: каждая сессия автоматически записывает задачу, уровень модели, инструменты, сбои, длительность и статус в удобочитаемый журнал со статистическим разделом (чистый наблюдатель — без инструментов, без вызовов LLM, без внедрения).