Плагины

Codex-style auto-hiding right-edge turn rail: edge-peek show/hide, per-turn tooltip, in-rail search, and a scrolling 30-turn window for long sessions.

Automatically folds tool calls into Think-segment groups and collapses each finished turn into a single header showing duration, token, throughput, and cache-hit metrics.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Windows one-click launcher with a borderless WPF startup animation (stroke-by-stroke HARNESS lettering) that starts dsh web in the background and fades into the GUI once ready, plus a desktop_launch tool.

Асинхронная ретрансляция контекста с суммаризацией через LLM между сессиями DSH и авторизованными комнатами команд агентов, с мгновенными снимками и сводками по расписанию.

Инкрементальный ревьюер diff: очередь «с момента последнего ревью» на основе контрольных точек, с панелью в веб-интерфейсе, командой /review и внедрением обратной связи в агента.

Agentic Control Plane для DeepSeek Harness — проверяет каждый вызов инструмента на соответствие вашим политикам перед выполнением и ведёт устойчивый журнал того, что было разрешено и почему.

Семейство структурированных безопасных инструментов Git для DeepSeek Harness: status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout с защитой от деструктивных команд.

Плагин внешней vision-модели для DeepSeek Harness: inspect_image отправляет локальное изображение или URL http(s) на любой совместимый с OpenAI эндпоинт, а текстовый ответ vision-модели по картинке возвращается прямо в диалог; с панелью настроек в веб-интерфейсе.

Память пользовательских предпочтений для DeepSeek Harness: сохраняемый профиль пользователя с инструментами memory_get/memory_update и внедрением в системный промпт

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

Расширение-ассистент обучения для DeepSeek Harness (dsh): репетиторство DeepTutor для вашего агента — подробные объяснения, вопросы для самопроверки, учебные траектории, поиск по личной базе знаний (RAG) и архивирование заметок (сначала HTTP/WS, запасной вариант — CLI; автоматически подстраивается под локальный/удалённый режим)

Наведите курсор на формулы LaTeX в веб-интерфейсе DeepSeek Harness, чтобы скопировать исходный код TeX или экспортировать формулу как отдельный SVG.

Добавляет инструменты Git status, diff, log, commit, branch и опционально checkpoint с обязательным подтверждением.

Нативный интерактивный просмотр Git diff для DeepSeek Harness со структурированными аннотациями, отправляемыми обратно в текущую сессию агента.

Бэкенд телеметрии, экспортирующий ходы, шаги модели и вызовы инструментов в yiTrace.

Сканирует навыки и конфигурации MCP на предмет prompt injection, омоглифов, скрытого Unicode, опасных shell-команд и утечек учётных данных.

Полноценные инструменты Git для модели: status / diff / log / commit / branch с проверкой сообщений и путей — без прямых вызовов git через shell.

Инструменты для чтения информации об устройстве Windows: по одному инструменту агента на каждую категорию Win32-устройств (время, система, CPU, память, диск, GPU, сеть, батарея, процессы, USB, аудио, принтеры) через WMI/CIM и коллекторы Node os.

Рендеринг Markdown в автономную самодостаточную HTML-страницу: инструмент `md_html_render`, работающий в headless-профиле, плюс выдвижная веб-панель для просмотра, предпросмотра, редактирования и экспорта локальных `.md`-файлов; оба используют один рендерер без зависимостей во время выполнения.

Переопределение модели, провайдера, персоны и toolFilter для каждого вызова при делегировании субагентам, со ссылками @preset: и составными идентификаторами provider/model.

Поиск инструментов по требованию для каждого агента и постепенное раскрытие схем.

Память в рамках проекта между сессиями: снимок PROJECT.md внедряется в первое сообщение пользователя, инструмент memory_remember и авто-рефлексия после задач ReAct; у каждого проекта свой файл памяти.

Desktop-оболочка в трее Windows для DSH: автоматически устанавливает exe из GitHub Releases, создаёт ярлык на рабочем столе и добавляет инструмент desktop_launch для запуска из чата.