Плагины

Добавляет раздел «Text Injection» в боковую панель настроек DSH. Блоки, которые пользователь хранит в отдельном Markdown-файле, вставляются в system prompt на каждом ходу или в контекст сеанса по ключевым словам; есть горячая перезагрузка и автоматическое резервное копирование истории.

Чтение документов перетаскиванием для DeepSeek Harness: поместите PDF, Word или PowerPoint в рабочее пространство, и агент получит инструменты для составления плана, поиска и чтения содержимого при ответах на вопросы.

Отслеживает разговоры от имени вашей учётной записи Feishu (Lark) и пересылает новые сообщения как промпты в выбранную сессию DeepSeek Harness. Поддерживает фильтры отправителей для каждого монитора, обход фильтра при упоминании @bot, списки разрешённых и запрещённых ключевых слов, автоматическое создание и закрепление целевых сессий. Опрос по курсору перечитывает сообщения после сбоя доставки.

Независимые от harness принудительный перевод в традиционный китайский и офлайн-конвертер (skill, DSH bundle, CLI): одно направление преобразования в обе стороны, фильтры только для кантонского/японского и необязательное предпочтение формулировок. Также защита вывода LLM и проверка консоли cp950/GBK.

Сторонний брендинговый плагин DeepSeek Harness: значок кита и надпись «deepseek» в боковой панели Web-клиента.

Рабочая среда базы юридических знаний: гибридный поиск по ключевым словам, статистике и векторам в локальных корпусах законов `.doc`/`.docx`, фасетные фильтры, деревья составов преступлений и гражданских оснований, редактор документов и четыре инструмента ИИ: проверка цитат, анализ договоров, анализ ИИ и подготовка текста ИИ.

Публикует диалоги DSH одним нажатием как статьи Markdown в блоге Halo CMS. После подтверждения в GUI вводится пароль консоли (он не сохраняется), затем запись Q&A создаётся через REST API Halo.

Постоянная долговременная память для DeepSeek Harness: JSON-хранилище типизированных записей (fact, preference, entity, rule, episodic), доступных инструментами Agent `memory_remember` и `memory_recall`. Воспоминания ранжируются по пересечению ключевых слов, важности и частоте доступа.

Многоуровневый центр компактизации: заменяет единственный порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90) от мягких правил до максимального объединения. Встраивает детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами, и суммирует цепочкой моделей: основная плюс до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку Settings; выключение всегда возвращает штатную компактизацию.

Показывает в боковой панели DSH ежедневные заметки, задачи и временные блоки Day Planner из Obsidian. Включает месячную сетку с началом недели в понедельник, число слов и отметки задач по дням, компактную шкалу HH:mm, фрагмент дневника и список задач выбранного дня. Записывает обратно в Markdown состояние флажков, текст задач и время. При первом запуске мастер находит vault или принимает путь.

Skill для DeepSeek Harness по проверке юридических диссертаций (международное экономическое право и другие темы): читает студенческий файл Word .docx, сверяет его со встроенным списком типичных проблем, вносит однозначные исправления с отслеживанием изменений и добавляет комментарии Word об общих и разделовых проблемах, а также недостающих основаниях. Выдаёт краткий объективный общий отзыв и список правок.

Управление Proxmox VE через диалог: 116 инструментов чтения и 116 записи для VM, контейнеров, хранилищ, узлов, кластеров, резервных копий и межсетевых экранов. Аутентификация по API-токену или имени пользователя и паролю (ticket).

Полный помощник по диссертации и защите (плагин DeepSeek Harness): приём материалов, уточнение по вопросам, поиск литературы, написание и проверка глав, самопроверка оригинальности и соответствия требованиям, выпуск Word/слайдов. Фиксирует весь процесс и помнит между сессиями правила вуза и требования научного руководителя.

Заменяет provider заголовков сеанса. Сжимает слишком большие или насыщенные кодом первые запросы до вызова модели (в протестированной версии DSH встроенный provider отклоняет ввод свыше 4096 байт без вызова модели). Ждет реальной задачи, а не приветствия; по умолчанию использует Provider и модель сеанса, защищает ручные заголовки. Правила задают лимит символов, необязательную дату в суффиксе, стиль, язык, исключенные слова и блокировку сеанса. Также массово переименовывает сохраненные сеансы; индикатор продолжает работать после закрытия Settings.

Отбор резюме для HR в DeepSeek Harness: импорт до 100 тыс. резюме Word/PDF/Excel в библиотеку с поиском по навыкам, общим категориям и времени добавления; новые резюме импортируются автоматически с удалением дубликатов. Сначала правила БД отбирают кандидатов по запросу на обычном языке, затем LLM подробно оценивает несколько подходящих. Экспорт CSV. Совместим с 0.1.7–0.2.x, проверен на 0.2.0-rc.1.

Децентрализованный групповой P2P-чат для DeepSeek Harness (DSH): каждый компьютер работает как relay-сервер, текст офлайн проверяется встроенным DFA-фильтром чувствительных слов. Интерфейс в стиле WeChat/QQ с брендингом DeepSeek.

Пародийная тема в стиле Pornhub для веб-интерфейса DeepSeek Harness: угольно-чёрный фон и оранжевые кнопки-таблетки (следуют системной светлой/тёмной теме), округлый логотип «Deephub» Baloo-2, шутка про вход 18+, значки HD и боковая карточка «сегодняшний хит». Только шутливая тема, без откровенного контента.

Быстрые заметки для DeepSeek Harness: цветные метки, закрепление, напоминания по времени и защита паролем.

Добавляет многоуровневую подсветку синтаксиса для команд bash/pwsh и вывода кода read в DSH Web GUI (палитра VS Code Dark+). Раскрашивает только распознанные ключевые слова, строки, числа, функции и комментарии; таблицы и логи оставляет обычными. Только frontend, без расхода токенов.

Многоуровневый центр compaction: заменяет единый порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90), от мягкой до максимальной консолидации. Добавляет детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами. Суммаризация идет по цепочке моделей: основная и до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку настроек; отключение всегда возвращает стандартную compaction.

Преобразует вложения в версионированные доказательства. `search_documents` после проверки возможностей при запуске создает приватный локальный индекс SQLite FTS5, а при недоступности использует JS без зависимостей. Возвращает компактные блоки с точной координатой — страницу PDF, слайд PPTX, диапазон строк текста/DOCX или цитируемый XLSX `Sheet!Range`; `read_document` раскрывает содержимое, только пока версия совпадает. Непрерывные последовательности CJK индексируются перекрывающимися биграммами и ищутся как фразы, сохраняя порядок. Загруженные растровые изображения идут по нативному пути vision-вложений.

Замена текста только на уровне отображения сообщений DSH: меняет вид настроенного текста на экране, не затрагивая настоящий разговор; есть поиск целых слов для каждого правила и защита блоков кода.

Мобильный DeepSeek Harness: UI-плагин только на CSS, защищенный паролем Cloudflare tunnel и небольшое приложение Android WebView для работы с DSH на телефоне.

Единый шлюз доверенных настроек и доступа к паролям для DeepSeek Harness.