Плагины

Ярлык рабочего стола Windows для dsh web: запускает сервер, автоматически открывает браузер по готовности и останавливает службу при закрытии окна Harness.

Пристыковываемая IDE-рабочая среда для DSH Web UI: GPU-ускоренный терминал (рендерер restty поверх Rust PTY), редактор CodeMirror, файловый проводник, заметки, изолированный браузер и поиск содержимого ripgrep.

Движок преобразования и сборки возможностей (кибернетико-системная концепция Цянь Сюэсэня): статический резидентный слой управляет реестрами skills/MCP/plugins, автоматически поглощает навыки и метрики инструментов и запускает эволюционный цикл с отрицательной обратной связью (сканирование Sick/Weak → мутация → отбор promote/reject → откат через 30 с); включает панель Web UI и мост к GitHub dsh-plugin store.

Канал WeChat (iLink): общайтесь со своим агентом DSH из приложения WeChat, одна постоянная сессия на беседу, с повторным использованием учётных данных DSH.

Канал DingTalk через WebSocket в режиме Stream: каждый чат ведёт своего агента с инструментами; ответы приходят потоком как сообщения, публичный URL обратного вызова не нужен.

Нативный удалённый контроллер Discord для DeepSeek Harness: управление постоянными сессиями coding-agent из DM, каналов серверов с активацией по упоминанию и тредов, со slash-командами, обновлениями прогресса, подтверждениями, структурированными вопросами и вложениями изображений и текста.

Управляйте агентом dsh из WeChat через шлюз iLink: двусторонняя зашифрованная передача медиа (авторазбор входящих плюс /send), проактивный инструмент weixin_send, уведомления о завершении, переключение между сессиями и панель состояния с журналом в файл.

Изолированные git worktree для каждой задачи с полным циклом create/sync/finish: имена задач автоматически формируют ветки, цели слияния перепроверяются, предусмотрена пакетная очистка — никаких ручных операций git.

Перед разработкой изучает локальный код и GitHub/npm в поисках переиспользуемых реализаций, сравнивает повторное использование с переписыванием и проверяет связанность архитектуры.

Минимальный промпт x веб-возможности PTC: персона в одну строку, SDK run_code, субагенты, Ralph, веб-поиск/загрузка и Windows Git Bash; универсальный инструмент рабочих процессов остаётся скрытым.

Линтер утечек chain-of-thought: CLI без зависимостей, который находит следы AI-сессий в документации и комментариях (устаревшие ссылки на дизайн, точку зрения PR, повествование об изменениях, хореографию ревью) и поставляет skill исправления cot-trim как устанавливаемый bundle.

Спецификационно-ориентированная дисциплина разработки для dsh: пять keel-навыков (anchor/spec/probe/build/audit), три инструмента ревью и шесть шаблонов spec обеспечивают приоритет спецификаций над кодом, проверку предположений и контроль объёма.

Озвучивает ответы ассистента только через Fish Audio API (ключ нужен свой): чтение по каждому сообщению, переключатель автопрочтения и страница настроек для модели, voice reference_id, зашифрованного API-ключа и прокси.

Мост вложений-изображений в чате с инструментом view_image для любой OpenAI-совместимой VLM (локальная Ollama или облако): вставленные/перетащенные изображения становятся маркерами путей view_image, прежде чем достичь текстовых моделей DeepSeek.

Маршрут визуального поставщика, который преобразует прикреплённые изображения в текст через настраиваемую модель (более 15 совместимых с OpenAI и Anthropic поставщиков), пока DeepSeek продолжает отвечать.

Визуальный мост для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые endpoints OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя image-capable маршруты нативными.

Переиспользует встроенный режим зрения DeepSeek web для текстовых моделей: инструмент deepseek_vision управляет локальной браузерной автоматизацией deepseek-vision-cli (помощник ручного входа, включённый deep-think, автозакрытие браузера) и возвращает описания изображений текстом.

Вызываемый моделью инструмент `vision` для DeepSeek Harness: описывает и распознаёт текст на файлах изображений, напрямую вызывая бесплатный Zhipu GLM vision API (цепочка fallback glm-4v-flash), без внешнего CLI.

Регистрирует маршрут провайдера `deepseek-vision`: веб-интерфейс принимает вставленные изображения и преобразует их в текст через бесплатный Zhipu GLM vision API, после чего передаёт в адаптер DeepSeek.

Инструменты HTTP-запросов с защитой от антибота, закалённые производственным стеком скрапинга SXS (миллионы запросов в день): ротация пула UA, повтор с экспоненциальной задержкой, обнаружение антибот-стен (капча / проверочные задания) и адаптивное ограничение скорости — инструменты: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Предоставляет инструмент bili_summary: метаданные видео Bilibili, таймлайн субтитров и захват кадров на основе sharp со встроенной обработкой ошибок и плавной деградацией.

Курирование вывода инструментов на этапе приёма: сохраняет строки ошибок и предупреждений плюс начало и конец, а полный текст выгружает на диск с указателем, который модель может прочитать; охватывает все текстовые инструменты, а небольшие результаты проходят без изменений.

Профессиональный перевод для DSH: 18 целевых языков, 4 стиля (formal/casual/technical/literal), терминология под управлением глоссария и перевод целых файлов (README/docs/subtitles) с сохранением формата Markdown/блоков кода; работает на DeepSeek через SiliconFlow.

Набор для отладки HTTP/API: полноуправляемые HTTP-запросы (метод/заголовки/тело/аутентификация), разбор и одношаговое выполнение команды curl, история запросов в рамках сессии со сравнением ответов рядом, поддержка Link-заголовков с пагинацией и карточки UI в фирменном стиле DeepSeek (опционально dsh-http-tools-ui).