Плагины

Автономное рабочее пространство портфеля и инвестиционных исследований для DSH: локальная регистрация, импорт активов и распределение, отслеживание рынков и новостей, библиотека исследований и необязательные сводки ИИ по настройке пользователя. В комплекте runtime Windows; данные хранятся локально.

Симуляция жизненного контекста для DeepSeek Harness: каждый ход добавляет свёрнутое уведомление о событиях последних 24 часов из .life/ workspace с скользящим окном, устранением дублей и дельта-обновлениями по сессиям и сводкой мира. Инструмент life_react записывает чувства, мысли и действия в журнал для следующего развития мира, создавая ролевого персонажа с постоянной повседневной жизнью.

Панель статуса справа вверху для шести состояний сессии (завершена, ошибка, подтверждение, вопрос, не открывается, subagent) и системное уведомление, когда вас нет.

Капсула задач в заголовке сессии: цветовые статусы, переход по щелчку и список нескольких задач; карточки «готово/ошибка/ожидание подтверждения» со сгенерированным звуком и необязательными системными уведомлениями.

Динамически доверяет каждому фактически полученному заголовку Host и меняет привязку Web по умолчанию на 0.0.0.0. Домены-входы с wildcard и не перечисляемые заранее работают без изменения команды запуска; аутентификация не затрагивается, при превышении лимита хосты удаляются по LRU.

Уведомляет о шести событиях хода (завершение, ошибка, прерывание, запрос подтверждения, вопрос ИИ, достижение лимита) звуком, системным уведомлением, баннером, webhook, IM или уведомлением рабочего стола. При нескольких окнах браузера сигналит только одно.

Проводит дебаты «тезис — антитезис — печать», вердикт которых вычисляется по реальным кодам возврата команд и числу кейсов, а не по тексту агента.

Память проектов DSH: автоматически создаёт PROJECT.md, DECISIONS.md и SESSIONS.md на первом шаге каждой сессии workspace; перечитывает с диска и добавляет повторно только при изменении или потере после сжатия. memory_checkpoint классифицирует записи; ограниченное напоминание при работе без записи. memory_read читает текущий журнал и архив; memory_search ищет по BM25 без зависимостей. Лимит 200 записей: избыток в SESSIONS-archive.md не попадает в контекст, но читается, ищется и восстанавливается по одной записи. Настройки: фильтр workspace/пути, вкладки чтения, перезагрузка, JSON-импорт/экспорт, двухэтапная очистка, изменение/удаление блока AGENTS.md, напоминание PROJECT.md. Индикатор синхронизации; создание по нажатию. Без зависимостей, векторной БД, эмбеддингов и вызовов модели.

Объединяет два подхода к сжатию контекста. Опубликованные Headroom (Apache-2.0) показатели — на 20% меньше токенов для coding-агентов и на 60–95% для JSON при тех же ответах — и TokenPilot (arXiv:2606.17016) — до 60% снижения затрат для долгих сессий — принадлежат этим проектам; у плагина нет собственного бенчмарка и заявлений о собственном снижении. Настраиваются профиль, порог Auto Compact и сжатие до каркаса кода; точный замер tokenizer DeepSeek V4, сверка на той же ревизии, fail-open сохраняет исходные результаты инструментов на неподдерживаемых моделях.

Превращает сессию DSH в обычном браузере в лёгкий клиент WhaleHarbor: отдельное окно браузера --app со стилем клиентской верхней панели и уведомлениями о задачах, пока полный установщик десктопа скачивается в фоне (многоисточниково, с проверкой SHA-256), а по готовности появляется приглашение к установке.

Публикует dsh web, привязанный к loopback, на порту LAN для доступа с телефона и других устройств. Необязательный пароль вводится в браузере, Android-клиент разблокируется биометрией. Добавляет страницу настроек LAN с QR-кодами, включает dsh-web-mobile (MIT, авторство сохранено); Android-приложение также поддерживает уведомления о завершении/подтверждении, голосовой ввод и виджет.

Добавляет пункт перезапуска в Settings → General и запускает dsh web с теми же аргументами через отсоединённый helper. При обнаружении systemd-supervisor отказ, если не задано allowRestart=true. Свободен ли порт, проверяется подключением, без bind.

Всплывающие системные уведомления, когда DSH требует ответа человека или завершается раунд беседы. Стандартный устанавливаемый клиентский плагин dsh.

Внутрипроцессное общение между сессиями, создание парных сессий и общая доска (blackboard) для DeepSeek Harness.

Неофициальная панель настроек DeepSeek Harness для Command Code: кредиты, окна использования и синхронизация каталога моделей.

Инструменты, нативные для Windows, для агентов DSH: чтение и запись буфера обмена, системные уведомления, инспекция файла hosts и сетевая диагностика, каждый возвращает структурированные данные с UI-карточками из безопасного к инъекциям PowerShell.

Откат беседы в стиле TRAE — контрольные точки на каждом ходе (скользящее окно на 10 ходов) откатывают затронутые файлы и усекают контекст модели на месте, сохраняя тот же идентификатор сессии. Только по инициативе человека: команда /rollback или веб-кнопка для каждого хода (работает и для прерванных ходов), с предпросмотром, перечисляющим каждый затронутый файл и действие — восстановление, возврат, удаление или пропуск.

Team cost captain учитывает каждый вызов модели, включая subagents, распределяет его по участникам по правилам workspace и считает стоимость по каталогу DeepSeek 2026-09 (пик/непик, CNY/USD) или своим тарифам; добавляет запись в локальный JSONL. Есть динамические бюджеты, webhook-предупреждения на 80%/100%, необязательное ограничение перерасхода, team_cost_report с CSV и панель команды в Settings через Typert RPC.

Цены моделей на странице настроек DSH: ~7 250 моделей / 213 провайдеров с наложенным каталогом harness, честное сравнение минимальной заявленной цены, расходы сессии по фактическому маршруту, атрибуция утечек кэша и проверенная лента акций.

Веб-плагин DSH: кнопка QR-кода в нижней части боковой панели, позволяющая телефону отсканировать и заново выдать аутентифицированный URL запуска текущего браузера, повторно используя тот же обмен ?token, который только что выполнил десктоп.

Уведомления о задачах по трём каналам: всплывающие подсказки на странице со звуком, баннеры ОС от браузера и прямые тосты ОС от хоста, работающие даже при закрытом браузере, плюс панель-колокольчик с постоянной историей.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Привязывает каждый запрос к нативному уровню максимальных усилий и добавляет панель глубины рассуждений по модели/режиму со слайдером способностей 0–20, изолированные профили Velocity/Apex и офлайн-наборы инструментов рассуждения. Распространяется обфусцированной сборкой; коммерческое использование разрешено, реверс-инжиниринг запрещён.

Защита с необратимой очисткой секретов: переписывает ключи доступа, bearer-токены и блоки приватных ключей в плейсхолдеры `[REDACTED:<category>]` прежде чем они попадут в журнал сессии и к модели.