Плагины

🌹 Сохраняйте повторяющиеся шаблонные запросы: один щелчок вставит их в поле ввода и избавит от повторного набора.

Локальный слой памяти для DeepSeek Harness: те, кто растит «大肥鱼», могут скачать его и попробовать. По описанию, тесты показали, что он воспринимается человечнее и естественнее, чем один лишь RAG или внешнее хранилище памяти.

Медиа-мастерская для DeepSeek Harness: запишите идею одной фразой и одним нажатием создайте сценарий, обложку, иллюстрации и раскадровку.

Мини-карта сессии в жёлобе полосы прокрутки: масштабированные полосы, окрашенные по типу события, точки привязки для сообщений пользователя и сбоев, автоматически подгружаемая история сверху, стена при наведении с каждым промптом сессии и трёхступенчатый переключатель масштаба карты.

Панель биллинга в боковой панели: фактическое использование, агрегированное из журналов сессий (вызовы/токены/кэш по моделям и дням), стоимость в CNY по актуальному мульти-провайдерскому каталогу цен, маршруты подписок (coding/token/agent) исключены, индикаторы состояния по провайдерам.

Более спокойный режим чтения для DeepSeek Harness: нативные детали процесса, рассуждения в реальном времени и аккуратные итоговые ответы.

Набор плагинов-ассистентов для исследований (поиск литературы, исследовательская вики, компиляция LaTeX, независимая проверка субагентами) для DeepSeek Harness.

Отображает HTML-вывод агента как реальный интерфейс в веб-интерфейсе DeepSeek Harness, с визуальными карточками, математикой KaTeX, диаграммами Mermaid, встроенными шрифтами с открытым исходным кодом и внедрением дизайн-спецификаций.

Используйте веб-интерфейс dsh с вашей машины разработчика на телефоне Android или iOS: соединение peer-to-peer между сетями через iroh, сервер настраивать не нужно, а резервный релей передаёт только шифротекст.

Live Compact: сжатие по ходу работы. Сжимает завершённый ход на месте и сохраняет кеш префикса.

Плагин для пентеста на основе PTES с архитектурой Root-Orchestrator для DeepSeek Harness.

База знаний для DeepSeek Harness: собирает при запросе данные ContextWindow с учётом границ заголовков и бюджета токенов, читая дополнительный контекст около найденных фрагментов. Сочетает BM25 и векторный поиск через взвешенный RRF, MMR и необязательное локальное/удалённое ранжирование. Есть автоматическая вставка источников, панель загрузки и проверки локальных моделей эмбеддингов/ранжирования/OCR, поиск по ключевым словам без скачивания моделей и повторное сканирование импортированных каталогов.

Управление вниманием на основе доказательств для DeepSeek Harness с политикой C0–C3, дедуплицированными оповещениями Inbox, режимом тишины и отредактированными записями результатов.

Плавная потоковая отрисовка и мягкая прокрутка для веб-интерфейса DeepSeek Harness.

Управление компьютером на macOS через Accessibility в приоритете: свежие наблюдения, отклонение устаревшего состояния, ограниченные права и безопасный ввод.

Консоль управления активами для самостоятельно размещаемой ИИ-инфраструктуры. Вносит в единый ledger MCP-серверы, skills, agents, ИИ-приложения, каналы моделей, SaaS-коннекторы и NAS-хранилище; включает машину состояний жизненного цикла, точки RBAC для каждого инструмента, распределение затрат отдел × agent × skill, топологию зависимостей и журнал аудита append-only. Самостоятельное размещение, MIT, без облачного тарифа и контракта.

Панель управления рантаймом только для чтения для официального MCP-клиента DSH: статус подключения, зарегистрированные инструменты, ошибки и число переподключений через команду /mcp и вкладку настроек, с очищенным отображением и предложениями патчей для включения/отключения.

Считает постоянные операции в ходе и повышает уровень реакции по сумме: сначала напоминание, затем явный приказ остановиться, потом запрос подтверждения. При каждом вызове читает режим песочницы сессии и молчит в read-only и workspace-write.

Совместимый с OpenAI мост для Midscene, использующий модели, настроенные в DeepSeek Harness. На 127.0.0.1 (порт 8787 по умолчанию, при занятости выбирается свободный) передаёт потоковые и обычные chat completions в модельный слой хоста. Поддерживает официальный роутинг DeepSeek, CodeBuddy, Codex и пользовательские OpenAI/Anthropic endpoint. Учётные данные остаются в provider-плагинах, мост их не затрагивает. /v1/midscene-env создаёт четыре строки MIDSCENE_MODEL_* и определяет семейство модели. Семь навыков: браузер, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest, справка Midscene; npx skills add не нужен. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Поиск и загрузка веб-страниц из нескольких источников с failover для сессий DeepSeek Harness. Подменяет точки searchProvider и fetchProvider и пробует TinyFish, Tavily и официальный поиск в заданном порядке. Официальный поиск участвует всегда: его можно переместить, но нельзя удалить. Несколько API-ключей каждой платформы используются по кругу; снимки расхода исключают исчерпанные аккаунты до запроса. Тайм-ауты и повторы на той же платформе задают уровень переключения. Сначала локальный HTTP, затем серверный рендеринг TinyFish Fetch и Tavily Extract — для страниц, недоступных из-за proxy/DNS. Показывает расход ключей и лимиты тарифа. Установка npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Интеграция 飞牛 NAS с DeepSeek Harness через браузерный SDK fnOS. Работает, когда Web UI запущен внутри app frame приложения fnOS, и использует тему NAS, если в DSH выбрана системная настройка темы. В Settings можно просматривать и отзывать разрешения на каталоги NAS; файлы и ссылки открываются в соответствующем приложении fnOS, а заголовок страницы DSH синхронизируется с окном приложения fnOS. Установка через npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Подключает ChatGPT к DeepSeek Harness через OAuth Codex без API key и Workspace. Регистрирует pi-ai Codex, задает модель/уровень рассуждений по умолчанию, обновляет каталог, показывает пятичасовой и недельный расход.

Единая панель управления MCP, навыками и экспертами DeepSeek Harness: состояние подключений, схемы инструментов, включение/отключение и переподключение MCP-серверов глобально и по проектам; управление навыками SKILL.md; добавление/смена/удаление в любой беседе 429 экспертных персон WorkBuddy без фиксации preset в середине сессии. Настройщик анализирует локальные журналы сессий по числу вызовов инструмента, частоте ошибок и стоимости контекстных токенов и позволяет отключить инструмент одним нажатием. Три рынка установки: SkillHub (более 190 тыс. навыков), коннекторы WorkBuddy и 47 проверенных встроенных сервисов.

Live2D-компаньон «кит-девушка» для web UI DeepSeek Harness: модель остаётся на экране и реагирует на то, что агент реально делает (размышление, вызовы инструментов, потоковый текст, ошибки, завершение хода); клик по ней отправляет агенту сообщение, и ответ стримится в речевую реплику; правый клик открывает меню выражений, элементов наряда, сцен рабочего стола и одноразовых анимаций, причём каждое действие сопоставлено с картой горячих клавиш автора модели, так что ничего не пересекается и всё истекает само. Некоммерческие ассеты модели (CC BY-NC-SA 4.0), код MIT, автор Andersen216 (https://github.com/Andersen216).