Плагины

Таблица лидеров в боковой панели DeepSeek Harness: слепые рейтинги LMArena, индекс интеллекта Artificial Analysis, возможности LiveBench 2.0, недельное/месячное использование и доля рынка OpenRouter, цена, скорость и контекст. Есть локальная панель токенов из собственных журналов сессий (токены, расчётная стоимость, рейтинг моделей), карточки деталей и экспорт CSV. Ежедневный снимок, мгновенное открытие, без API-ключа; локально настроенные модели выделены.

Просмотрщик изображений в DeepSeek Harness: масштабирование колесом и щипком трекпада вокруг указателя, панорамирование двумя пальцами или перетаскиванием, навигация по галерее, загрузка с именем из описания изображения и метки времени, открытие оригиналов рабочей области в системном приложении по умолчанию.

Анимированный персональный помощник с отдельными чатами, общей памятью диалогов, напоминаниями на естественном языке и фоновыми задачами.

Предоставляет инструмент второго мнения: если основной агент застрял, он передаёт проблему независимой сессии, получает план и продолжает, не будя пользователя и не выдавая себя за него.

Снимок области для поля ввода в Windows: на всём виртуальном экране выбирается область (рамку можно двигать, есть восемь маркеров и аннотация через Ctrl+перетаскивание); готовый PNG добавляется в поле как ожидающее вложение.

Открывает chat.deepseek.com в правой панели из строки слева, не затрагивая текущий диалог; по запросу разворачивается на весь экран и использует общее хранилище cookies бокового браузера. Встроенный скрипт сохраняет вход после перезапуска. Только десктоп (Electron). Для сохранения входа нужен встроенный патч PowerShell: он доступен только в Windows и требует повторного применения после каждого обновления DSH.

Серая ASCII-океанская сцена занимает фон всего окна: киты непрерывно плавают по боковой панели и чату, переходя между колонками. При начале разговора каждый кит уходит через свой край (вверх, вниз, вправо или влево), а море успокаивается; боковая панель сохраняет единую матовую поверхность по высоте содержимого, и проплывающие киты становятся мягкими тенями за подписями. В пустом разговоре они возвращаются с краёв. Потоковые ответы проявляются от размытого к чёткому; при снижении анимации используется неподвижный кадр и нативный рендерер. Только нейтральные чернила, дневная и ночная палитры.

Управление компьютером Windows для DeepSeek Harness: захват экрана с согласия пользователя и чат-панель с интерактивной маской; снимки экрана, мышь, клавиатура, окна и буфер обмена через нативный помощник.

Плагин DeepSeek Harness для операций App Store Connect через asc CLI; по умолчанию только чтение, с подтверждением каждого вызова и структурированным выводом.

Улучшение промптов в 4 уровня для веб-интерфейса dsh: base / standard / professional / system. Уровень system всегда создаёт Markdown-промпт в структуре LangGPT; рабочая среда iterate переписывает редактируемую base с учётом необязательного требования.

Нативный адаптер DeepSeek Harness для tabellio: автоматическое извлечение с учётом бюджета, нативные инструменты памяти и кандидаты по явным подсказкам. Ядро памяти остаётся в tabellio.

DSH Pixel Team: конвейер командного взаимодействия и поставки результатов мультиагентной команды для DeepSeek Harness с пиксельной пещерой (производное от AgentTeams, MIT).

Декоративный Web3D-энергошар для веб-интерфейса DSH: ядро из частиц окружено тремя механическими кольцами, сжимается и затихает при простое сессии и пульсирует двойным ударом во время хода. Свечение UnrealBloom; шар можно перетаскивать за угол, положение и размер сохраняются. three.js поставляется локально плагином, без CDN.

Используйте SSH-хосты и дистрибутивы WSL как удалённые рабочие пространства DSH: настройте среду, перенесите параметры модели и встроите удалённый интерфейс локально.

Управляйте GitHub и npm прямо в DeepSeek Harness: переключайте несколько аккаунтов, управляйте репозиториями, используйте дерево Git рабочего пространства с push в один клик, проверку Agent перед push, просмотр, упаковку, проверку перед публикацией и публикацию npm-пакетов.

Добавляет в Настройки → Общие переключатель, который создаёт или удаляет запись автозапуска DeepSeek Harness для Windows. Также регистрирует инструмент dsh_autostart с такими же операциями проверки состояния, включения и отключения. По умолчанию используется одно значение HKCU Run, права администратора не нужны; режим ярлыка в папке автозапуска позволяет задать задержку и аргументы запуска.

Поддерживает непрерывную работу агента в течение долгого времени: задайте срок, и если задача завершится раньше, Dont-Stop автоматически предложит продолжить итерации и взять следующий шаг.

Останавливает агента после N последовательных сбоев одного инструмента. Вместо повторной попытки отправляет инструкцию из четырёх частей: что пробовали, точный текст ошибки, вероятная причина и что должен сделать пользователь. Проверяет реальные результаты инструментов (isError или ненулевой код завершения shell) и передаёт их через agent.steer, чтобы агент видел входящее сообщение, а не строку журнала.

Определяет, почему навык не подхватывается системой (обрезанное описание, некорректный frontmatter, отсутствующие ресурсы), и ищет конфликты записей загрузчика у установленных плагинов. Ведёт историю по профилям и сравнивает каждую проверку с предыдущей, объединяет повторные замечания по первопричине, создаёт листы для переписывания слишком длинных описаний и перечисляет патчи плагинов, меняющие конфигурацию каталога навыков.

Конвейер для сканированных учебников: OCR примерно в 5 раз быстрее ONNXRuntime (нужны Python 3.10+, pymupdf, rapidocr, openvino и numpy), затем отчёт о структуре и план чтения по главам до открытия PDF.

Запускает среду GPT Image Playground внутри DeepSeek Harness: режимы галереи и агента, эталонные изображения с редактором масок, API-профили нескольких провайдеров и локальная история. Сборка upstream под MIT обслуживается плагином с того же origin; API-прокси необязателен.

Добавьте каталог WSL в рабочее пространство DSH кнопкой Add workspace на боковой панели: выберите дистрибутив и просмотрите дерево Linux. Каталог регистрируется как пространство \\wsl.localhost; терминалы боковой панели открываются внутри дистрибутива, а агент может записывать в его файлы. Требуются Windows 10/11 и установленный WSL.

Собирает статьи, процитированные в беседе DeepSeek Harness, проверяет каждую по Crossref, OpenAlex, arXiv и DataCite, затем экспортирует подтверждённые записи в BibTeX или RIS.

Находит установленные приложения с более новой версией и обновляет их одним нажатием. Загружает полный установщик каждого поставщика с его официального сайта и устанавливает его в тихом режиме. В Windows используется winget, в macOS — Homebrew casks; учитывается архитектура устройства ARM64 или x64.