Плагины

Менеджер пула skills в боковой панели настроек: включение/отключение, пакетный импорт папок с подсказками при конфликте имён, проверка соответствия спецификации DSH и автоисправление в один клик на основе состояния, метки области действия system/project.

Тема Spice and Wolf для DeepSeek Harness: пергаментная палитра, закрываемое 12-секундное вступление, шесть переключаемых клипов ожидания справа, перетаскиваемые wordmark и peeker, слой пшеницы в боковой панели и импорт роли Holo одним нажатием для dsh-whale-widget.

Подключает Huawei Cloud CodeArts к DeepSeek Harness через встроенный вход OAuth2 (PKCE + DPoP) или вставленный токен; модели CodeArts становятся доступны в диалоге. Через API кредитов CodeArts читает баланс аккаунта, срок действия кредитов и ежедневную отметку; запросы и токены считает локально, а под полем ввода показывает кредиты по аккаунтам. Строку кредитов и подсказку об очереди upstream можно отключать отдельно.

Регистрирует bootstrap-навык RainSkills в DeepSeek Harness для развёртывания, диагностики и проверки приложений на Rainbond.

Привратник для написания патентов в dsh: сначала проверяет идею на соответствие китайскому уровню техники, затем проводит согласительные интервью пяти сторон, составление раскрытия из восьми глав, подготовку чертежей и прогоны симуляций, проверку по семи измерениям и экспорт в docx/PDF. Навыки работают сразу; инструменты поиска, экспорта и экспериментов предоставляет встроенный MCP-сервис на Python, который поставляется отключённым — одна строка в ~/.dsh/patent-services.yaml включает его, а uvx загружает wheel из PyPI.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Автоматическая ретроспектива сессий: после завершения беседы дистиллирует полезный опыт в переиспользуемые навыки в библиотеке навыков, доступные модели для вызова, с триггерами, ускоряемыми сигналами, ручными запусками, режимом одобрения и управлением библиотекой (архивирование/восстановление, никогда не удаляет напрямую).

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

База знаний по паттерну Karpathy LLM Wiki для DSH: навыки wiki-write/wiki-search, конвейер без зависимостей (lint/индекс/синхронизация памяти mnemon/обратная связь по качеству), минимальный плагин жизненного цикла, внедряющий схему и предпросмотр знаний, семантическое вспоминание SiliconFlow через Ollama-совместимый прокси.

Карточка настроек для движка авто-повторов DSH LLM: настраивайте число повторов, backoff и jitter прямо из Settings -> General, с настраиваемыми чипами retryableCodes — по умолчанию добавлен INVALID_REQUEST, чтобы ошибки reasoning_text в стиле OpenAI с HTTP 400 в режиме thinking автоматически повторялись.

Голосовой ввод для web UI: диктовка, разбитая по паузам, и голосовые сообщения — для каждого предусмотрена собственная цепочка резервных провайдеров (Deepgram, Groq, HuggingFace, локальный whisper.cpp или OpenAI-совместимый endpoint).

Настраиваемая модель по умолчанию для делегирования субагентам через settings.yaml, с одно- и мультимодельными стратегиями по кругу или случайно.

Лёгкий, выбираемый режим умной маршрутизации для DeepSeek Harness.

Менеджер плагинов с центром спасения: групповое включение/отключение по необходимости, несколько источников обновлений (npm / dshfind market / GitHub), загрузки с приоритетом браузера и папкой автоустановки, резервный вариант P2P, самопроверка перед загрузкой и карантин повреждённых пакетов.

Добавляет настраиваемую гуманизированную персону горничной-китодевушки с иммерсивной ролевой игрой, режимами речи и облегчённой многослойной памятью с вызываемым запросом извлечением.

Адаптер LLM GitHub Copilot: вход через OAuth device-flow, обнаружение моделей в реальном времени через API Copilot, поддержка vision для моделей с возможностью работы с изображениями (gpt-4.1, gpt-4o), и два проводных протокола (Chat Completions и Responses API) с автоматической маршрутизацией эндпоинтов по модели.

Показывает поток диффузии (denoising) Inception Mercury в пузыре ответа DSH Web UI. Для поддерживаемых маршрутов запрос отправляется повторно с `diffusing: true`, а реальные кадры воспроизводятся от шума до финального текста; в журнал сессии попадает только готовый ответ. Probe для каждой пары provider/model проверяет поддержку и отклоняется до генерации токенов. Включается отдельно для модели; вложения, вспомогательные вызовы и неподдерживаемые маршруты переходят к исходному adapter. В активном режиме заменяет renderer сообщений ассистента для всех моделей.

Тема CRT-терминала с красным люминофором для Web GUI DeepSeek Harness: чёрный фон, красный светящийся текст, анимированный поток данных и scanline. Четыре пресета подразделений (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), у каждого свои эмблема, палитра и фон.

Неофициальный upstream-набор для DeepSeek Harness. Включает шлюз CodeBuddy с каталогом моделей, синхронизируемым во время работы, reasoning effort по моделям, веб-поиском/получением, генерацией изображений и потоковым мостом учетных данных; а также каналы подписки TraeWork CN и Qoder CN через локальные шлюзы перевода и реестр OpenAI-совместимых провайдеров по типу ключа. Управляется из раскрывающейся карточки настроек.

Встраивает Copree (ранее AIsChat) в веб-интерфейс DSH панелью бокового меню. Copree — открытый фреймворк группового чата ИИ и программируемых миров: ИИ здесь жители, а не инструменты, у каждого своя память, состояние и характер, они общаются сами, можно присоединиться. Group World идёт дальше: чат привязывает живой мир (веб-страница, ИИ мира, код, часы), который ИИ мира строит и правит инструментами DSH. Плагин даёт панель (контакты, закреплённые чаты и группы), чат реального времени через same-origin HTTP/WS прокси, рендеринг Markdown/LaTeX, приглашения в группы, картинки, полноэкранные страницы и перенос миров в пространства DSH одним нажатием (папка, сессия DSH, инструменты world_*). Только фронтенд: проксирует к вашему бэкенду Copree (по умолчанию 127.0.0.1:5228, тот же репозиторий).

Оверлей danmaku в стиле Bilibili для области чата DSH Web: дорожки прокрутки, верхняя и нижняя, управляемые событиями агента, три набора пресетов, необязательные комментарии, генерируемые LLM, перетаскиваемый управляющий шар, пулы для каждой сессии с воспроизведением и карточка настроек.

Командная база знаний для офлайн-обмена знаниями (сценарий FDE box): точки входа для просмотра, полнотекстового поиска и уточнения; исходный материал автоматически ставится в очередь и дистиллируется в вики-страницы последовательной бот-сессией (шаблон Karpathy LLM Wiki: неизменяемый исходник, двухэтапное уточнение, поток логов, ежемесячный lint).

Рабочая среда для медиа и компьютерного зрения в DeepSeek Harness: генерация изображений, видео и речи, вопросы и ответы по изображениям и поиск элементов, OCR длинных изображений, попиксельное сравнение, проверка HTML-скриншотов и суммаризация видео, с провайдерами DashScope и OpenAI-совместимыми, пулами моделей и клиентом рабочего места.

Тематический скин Qingxiao (Wuthering Waves) для веб-GUI DSH с палитрой ледяного синего / нефритового / лунно-белого, частицами света меча и фонами, которые пользователь может менять.