Плагины

Автоматически добавляет эмодзи в ответы AI.

Normify · плагин DSH: записывает архитектуру проекта в виде нормализованного фрактального дерева модулей, трёхуровневая проверка (при записи / проверка / замороженная квитанция), 30 инструментов normify_* + навык normify-gen, рендерит одним щелчком интерактивную диаграмму архитектуры в одном файле; поддерживает сопровождающую разработку (change_open → brief → check → реализация → refresh → change_close).

Терминальный клиент на Rust/ratatui, который напрямую работает по протоколу DSH SDK JSON-RPC и запускается автономно или в составе пакета профиля.

Визуальная оркестрация AI Agent на базе DeepSeek Harness: Workflow, Multi-Agent, метаоркестрация, MCP и Human-in-the-loop.

DSH Knit сортирует Markdown/код/изображения/видео по диалогу в sidebar; Context Pack через knit_docs. BM25/IDF по умолчанию локально сравнивает недавние сообщения с title/summary/body: без модели/сети, данные не уходят; индекс сохраняется между рестартами/сессиями. Есть evidence/preview; атрибуция фиксируется при чтении, pin/exclude до поиска обратимы. v0.23: опциональный hybrid OFF; нужны embeddings Ollama/OpenAI-compatible, настроенные пользователем. Передаются только query+title/summary (Markdown: первый абзац ≤60 символов; код: относительная папка; медиа: имя), не полный текст/absolute path; loopback = локально. v0.24 связывает незакоммиченные изменения через read-only git status (fixed argv, без shell, env allowlist), OFF. Реального теста нет; улучшение не заявлено.

Защитник академического письма (двуязычный EN/ZH): убирает характерную для ИИ защитную формулировку, сохраняет научную доказательность (цифры, цитаты, силу утверждений, незначимые результаты, границы применимости) при редактировании и настраивает текст под целевой журнал (Journal Profile + Journal Fit). Детерминированные локальные регулярные выражения/статистика, без сети и LLM; включает writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile с автоматической проверкой при написании статьи.

Читает RSS-ленты, получает расшифровки подкастов, собирает веб-ссылки для переработки и обсуждает статьи в нативных беседах Harness.

Попрощайтесь с копированием и вставкой и тревогой из-за DSH Token. Позвольте ChatGPT в вебе напрямую подключаться к вашему локальному проекту, самостоятельно писать код и передавать сложные задачи DSH для продолжительного выполнения.

Session Workbench: полнотекстовый поиск по прошлым сессиям, вызов до 3 сессий как @ссылок и управление вкладками просмотра диалогов (показать/скрыть + перетаскивание для изменения порядка).

Командная коллаборация мультиагентов для DeepSeek Harness с моделями, навыками и MCP-серверами для каждого ассистента, независимыми контекстами, общими рабочими пространствами, координацией задач и управлением диалогами.

Удаление сессий DSH из веб-интерфейса и десктопного клиента: опасная кнопка в шапке и пункт меню в строке сессии с диалогом подтверждения риска; серверный эндпоинт и инструмент агента удаляют журнал сессии, кэш проекции и учёт рабочего пространства.

Поручает Claude Code или Codex обдумать запрос, составить чёткий prompt для DeepSeek Harness и проверить результат. dsh-baton сам запускает тесты, перечисляет изменения и поручает sub-agent проверить каждое требование; основная модель читает результат и решает. В больших задачах экономит большую часть квоты вашего плана.

Тема «горничная-кит» для десктопа DSH и веб-интерфейса: светлая и тёмная палитры, морские иллюстрации, нарисованные от руки рамки и нативный компаньон для Windows.

Добавляет русский язык как родной вариант в разделе «Настройки — Общие — Язык» для DeepSeek Harness, охватывая и основной интерфейс, и сопутствующие плагины. Локализованный экспорт Markdown, перевод внутри сообщения, живая типографика, псевдонимы слэш-команд и исправление раскладки по Alt+L, а также карточка настроек — всё применяется через снимок локали во время выполнения, а не правкой основных файлов.

Безопасный удалённый доступ к веб-UI DeepSeek Harness: login gate, MFA/TOTP, подписанные cookies сессии, необязательные роли admin/user/guest, выбор рабочего пространства в браузере и предварительный просмотр удалённых файлов из allowlist.

Управляет настоящим Chrome из DSH через локальный WebSocket-мост: вкладки, навигация, снимки DOM, выполнение JavaScript страницы, клики, ввод, скриншоты, ожидания и обработка диалогов. Включается переключателем в Settings.

Объединяет модели WorkBuddy (личные мультиаккаунты, корпоративная версия и международная WorkBuddy AI), Qoder CN и Trae CN в одном селекторе. Общая история диалогов, текущие множители кредитов и reasoning effort для каждой модели; используется наибольшее окно контекста, заявленное международной версией, а ежедневный check-in доступен, если его поддерживает канал.

Визуально настраивает промпт агента, инструменты, видимые навыки, субагентов и резервные модели, а также собирает нескольких агентов в команду. Он никогда не пишет и не редактирует файлы пресетов хоста.

Удалённое управление dsh web из мобильного браузера, откуда угодно (без публичного IP): облачный ретранслятор работает через 4G, либо разместите маршрутизатор сами; одна команда устанавливает десктопный мост и эту панель настроек внутри харнесса (вкладки облако/собственный хостинг, вход в аккаунт, запуск/остановка моста, обратная связь); плоскость данных туннеля зашифрована сквозным шифрованием (E2EE телефон↔десктоп) с выдачей десктопного доступа через QR/одноразовую ссылку, чтобы не вводить пароль повторно, с пробросом HTTP/WebSocket, аутентификацией по ключу доступа, живым списком устройств и опциональными квотами трафика.

Синяя стеклянная тема океанской фантазии для DeepSeek Harness Web: чёткий океанский фон, стеклянные пузыри, океанская боковая панель с золотым градиентом надписи HARNESS и нижним мультяшным персонажем, кнопка настроек в виде кита и градиентный текст модели.

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.

Откатывает к любому сообщению пользователя: возвращает диалог (официальное ответвление сессии) и файлы рабочего пространства (теневые git-снимки по каждому сообщению) к состоянию до этого сообщения, с панелью подтверждения и предпросмотром diff.

Рабочая среда для инженерных и математических задач: девять инструментов для чтения изображений, решения, построения графиков и проверки ответов, а также четыре встроенных skill. Нужен Python с numpy и Pillow. Чтение изображений, проверка рисунков и набор формул требуют настроенного ключа vision-провайдера; изображения отправляются ему. Без ключа эти функции не работают, остальные инструменты доступны.

Добавляет /pua, побуждая агента попробовать другой подход и проверить результаты, прежде чем объявить завершение; включает 15 корпоративных стилей, режимы персон, глобальные и поконверсационные настройки, а также необязательный цикл, который продолжается, пока проверочная команда не пройдёт, не будет достигнут предел итераций или пользователь не отменит выполнение.