Плагины

Сопоставляет правила «симптом—причина» из базы знаний с похожими случаями, ранжирует возможные диагнозы двигателя и указывает подтверждающие признаки и дополнительные тесты.

Полноэкранный фреймворк бизнес-приложений для DeepSeek Harness Web. Рабочая панель с тёмной боковой навигацией объединяет проверку подключения к БД и SQL-запросы; двухуровневую базу знаний (счета и бухгалтерия) с локальным поиском и импортом Word; сравнение метаданных окружений с генерацией ALTER SQL; словарь данных; демонстрации поиска по журналам агентов; запускатель системных тест-кейсов, заметки в стиле Evernote, утилиты разработчика и мини-игры.

Память графа знаний DSH с вкладкой better-sidebar и отдельной панелью `/graph-memory/app`: извлекает узлы TASK/SKILL/EVENT и ищет воспоминания между сессиями. npm-пакет: dsh-graphmemory.

Индекс вопросов по сессии для DSH Web UI: шкала точек по времени у правого края и раскрываемая панель со всеми вопросами пользователя и временем, включая ветки и субагентов. Нажатие на узел переходит к сообщению и подсвечивает его.

Аудируемая долговременная память для ИИ-агентов на основе Git.

Межприложенческая память проектов для DeepSeek Harness: запись с разделением ролей, визуальное пространство знаний, подтвержденные исправления, управление сессией, настройки локальных Writer и органайзера, предварительный просмотр локальной установки Windows без аккаунта.

Библиотека skills в плавающей панели: вкладки skills/call ledger/quick start. Корень выбирает пользователь в системном диалоге (по умолчанию ~/.dsh/skills, путь не задан жестко). Двухуровневые категории, ручная/ключевая/ИИ-группировка и дерево/список — только отображение, файлы не перемещаются. Читает frontmatter SKILL.md, ищет по имени/описанию/оригинальному тексту, открывает файл. Включение по skill/категории/библиотеке меняет disable-model-invocation, заранее сохраняет SKILL.md.bak-toggle-<timestamp>, при ошибке откатывает. Ledger разделяет авто/ручные вызовы, фиксирует успехи/ошибки из tools/result, показывает число/долю/динамику/рейтинг и использует существующий файл. Hot reload. Настройки: три шара, восстановление ушедшего за экран, выбор из 130 общих скинов.

Голосовые объявления при завершении диалога (название сессии, ход, результат) и чтение ответов по предложениям в реальном времени. Используется встроенный edge-tts, без сторонних зависимостей.

Справочная библиотека Clean Architecture для DSH: индексирует 8 закрепленных репозиториев на Go, Java, C# и Python в локальной базе FTS5, с правилами assertion, журналом ревью и панелью наблюдения только для чтения.

Рабочая среда развивающейся памяти DeepSeek Harness: показывает рост банка Hindsight на графике за 7 дней, тепловой карте обращений и временной шкале, управляет страницами знаний и фоновыми задачами. Плагин автоматически запускает локальный daemon.

Neural Ledger · нейронный журнал — превращает совместные сеансы DSH в визуальный рабочий журнал: аналитика токенов, интеллектуальные выводы, прогноз тенденций и создание Markdown-отчётов за день/неделю/месяц одним нажатием.

Автоматически загружает ход беседы в Tencent IMA (ежедневная заметка и база знаний Work), повторяя локальный workflow Claude Code ima-upload.

Баланс DeepSeek API и учёт стоимости каждого вызова: постоянный журнал по фактическим фрагментам использования, официальные пекинские тарифы в пиковое/непиковое время (x2), проверка баланса каждые 60 с и кнопка внизу боковой панели с балансом и расходами за сегодня.

Панель перехода к сообщениям пользователя для веб-интерфейса DSH: полоса-миникарта у правого края диалога с предпросмотром при наведении, переходом по клику, перетаскиванием для прокрутки и маркером области просмотра.

Корпоративное рабочее место для DSH: управление ИИ-сотрудниками, базами знаний, навыками, MCP-серверами и плагинами DSH из работающей сессии.

Рейка карты диалога вдоль левого края транскрипта: одна отметка на каждый ход пользователя, считываемая из полного журнала сессии на хосте, а не из отрисованной страницы, поэтому длинные сессии покрываются целиком. При наведении соседние отметки раскрываются веером по пиксельному расстоянию и всплывает прокручиваемое превью подсказки этого хода и последнего ответа на неё; клик прокручивает к этому ходу, сначала подгружая более старую историю, если она ещё не отрисована; отметка видимого хода остаётся подсвеченной во время прокрутки.

Управление компьютером в Windows для DSH: снимок экрана, анализ моделью зрения, имитация мыши и клавиатуры с саморазвивающейся базой знаний. Есть двойной режим инструментов плагина и резервный pwsh только на основе skill.

Локальная база знаний RAG для DeepSeek Harness — индексирует файлы проекта и ищет релевантный контекст.

Набор плагинов task-center для DeepSeek Harness в одном пакете: книга задач, инструменты модели, человеческие команды, патруль пробуждения, защита возобновления квоты, майнинг простаивающих сессий, жнец, запланированные отправки и веб-канбан.

Локальная, доступная для аудита персональная память для DeepSeek Harness: предпочтения, соглашения проектов, рабочие процессы и усвоенные уроки об ошибках сохраняются в виде JSON-файла с журналом изменений в рабочем пространстве, с вводным онбордингом, автоматическим извлечением соглашений проекта и уроками, подкреплёнными доказательствами.

Создаёт ярлык на рабочем столе Windows, который запускает DeepSeek Harness при необходимости и открывает веб-интерфейс в окне приложения Chrome или Edge.

DSH Web Usage Center с локальной историей в SQLite, HUD и панелью мониторинга, снимками учётной записи/квоты Hub, настраиваемыми тарифами и журналом расходов, экспортом в CSV/JSON, а также OAuth для coding-plan и опциональным loopback-шлюзом OpenAI/Anthropic.

Хаб памяти и знаний DeepSeek Harness, маршрутизирующий вызовы обновления, извлечения и подписки между совместимыми плагинами, с опциональной транзакционной бэкенд-частью на Rust.