Плагины

Навык Pixiv с CLI на Python: поиск иллюстраций, манги и романов; дневные/недельные/месячные, rookie, original, AI и R-18 рейтинги; поиск работ, серий романов и авторов, загрузка оригиналов. Многостраничные работы объединяются в PDF, ugoira конвертируется в GIF, серии романов — в TXT. Нужны Python 3.9+, requests, img2pdf, Pillow (pip install -r requirements.txt); для R-18 нужны ваши cookie Pixiv.

DSH озвучивает ответы после переформулирования в естественную разговорную речь; корректно обрабатывает код, таблицы и Markdown. Системный TTS работает сразу; Doubao (сторонний API) добавляет диалекты и выразительные голоса; локальная Kokoro работает офлайн, оставляя содержимое на устройстве. Поддерживаются DSH desktop и dsh web. Необязательные звуки сессии сообщают о работе агента, завершении или ожидании ответа; встроенные тона можно менять, можно использовать собственное аудио.

Медиаинструменты Qwen через Alibaba Cloud DashScope: мультимодальное понимание видео и аудио, синтез речи с предустановленными голосами и генерация звука сцены.

Генерация изображений разными движками прямо в беседе: инструмент агента и панель у поля ввода с переключателем, пресеты Volcengine Ark, SiliconFlow, совместимый с OpenAI или пользовательский, а также локальный учёт расходов. Пользователь предоставляет API-ключ выбранного движка.

Штатный поиск встроенных инструментов, инструментов плагинов и MCP с загрузкой для каждого агента; доступны BM25 и необязательные embeddings через Ollama или OpenAI-совместимый сервис.

Объединяет два backend автоматизации Windows (dsh-computer-use-win и windows-mcp) под одной поверхностью инструментов MCP. Сначала нужны оба: первый как плагин DSH, windows-mcp через uv tool install windows-mcp --python 3.14. Затем один раз запустите scripts/patch-backend.mjs (он переписывает локальный исходный код windows-mcp; без патча не работают screenshot/read_webpage/launch_app) и отключите отдельное подключение wincu. Сокращает 44 инструмента до 29, убирая 10 дубликатов, 4 опасных (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) и 1 для управления инструментами. Градация защиты по обратимости блокирует опасные вызовы до передачи.

Публикации в QQ Zone для DeepSeek Harness: один раз войдите в QQ, затем model публикует посты со sticker-изображениями по настроению. Есть дневной лимит и тихая headless Chrome session.

Плагин китайского стиля письма для редактора 白广大 в Gcores/机核. Регистрирует стилевой навык объёмом 40 КБ и инструменты style_lint/style_audit/style_rules: 4 критические ошибки и 27 предупреждений (запрещённые связки, чрезмерные лозунги, пустые количественные слова, одинаковые абзацы, статистика без источника, штампы ИИ и т. п.), настроенные на 444 статьях/802 тыс. знаков. В настройках доступны переключатель, одиночные и пакетные прогоны, переопределение порогов JSON.

Локальная библиотека опыта для DeepSeek Harness: индексированные знания Markdown, поиск по сигнатурам ошибок, фиксация сбоев и отслеживание заполнения пробелов новыми записями. Есть боковая панель и очищенная стартовая библиотека. Без доступа к сети.

SQLite-память в рамках проекта с постепенным извлечением, ограниченным контекстом, кнопкой в поле ввода и визуальной проверкой. Установите DSH-пакет в корень репозитория и выполните /learning-init с абсолютным путём проекта под локальным Python 3.10+.

Память для длинных бесед DeepSeek Harness (DSH): хранит закреплённые решения, исправления пользователя и точные числа с условиями и источниками, переживая сжатие контекста и перезапуски в сессиях от 100 до более чем 1000 ходов. На каждом шаге модели доступен один небольшой блок доказательств с лимитом бюджета; активные правила навыков повторно применяются в том же блоке.

Режим повтора бесед DSH: воспроизводит запросы и ответы по ходам в темпе чтения, пока идут рассуждения и вывод инструментов; после каждого запроса пауза в одну секунду. Можно повторно выполнить исходные запросы в новой сессии и записать сам разговор в WebM через canvas 1280x720 без разрешения ОС на запись экрана.

Экспортирует текущую сессию в читаемый файл Markdown, содержащий только диалог: сообщения пользователя, текст ассистента и ответы на ask_user_question. Запуск кнопкой в заголовке сессии или командой /md.

Заново создаёт заголовок сессии по последним 10 запросам пользователя, используя модель, которую сама сессия применяла последней. Перед сохранением нового заголовка показывает редактируемый предварительный просмотр.

Показывает на странице настроек все рабочие пространства DSH и их беседы с флажками. Удаляет выбранные беседы или целые пространства вместе с журналами сессий, кэшами проекции и регистрациями пространств.

Добавляет кнопку Continue в dock composer и автоматически возобновляет ход, оборванный сетевым сбоем или лимитом вывода upstream. Постоянный link monitor проверяет соединение каждые 10 секунд, поскольку его восстановление не вызывает события; нормальное завершение хода также считается подтверждением связи. Нажатие проходит через pipeline отправки host (`beginSubmission` и `session.prompt`) с настоящей атрибуцией пользователя; реальный отказ сообщается без повторной попытки. При запуске в недавних session log ищутся два признака прерывания (незакрытый ход или закрытие как disposed, записываемое штатным завершением). Ход, остановленный пользователем вручную, никогда не возобновляется.

Добавляет постоянную строку поиска в заголовок беседы: ищет ключевые слова в текстах сообщений прошлых сессий и открывает сессию на найденном месте.

Предлагает названия сессиям и рабочим пространствам. Одним нажатием модель профиля создаёт короткие варианты по содержимому самого объекта и переименовывает его на месте.

Располагает ответвлённые сессии DSH в дереве под родительской, с отступом и закруглённым соединителем. У сессий с ответвлениями есть зелёный «+»; они свёрнуты по умолчанию и раскрываются по уровням. При наведении на дочернюю подсвечивается цепочка предков.

Формирует персону и память из одного AGENT.md: первые 40 000 символов добавляются в system prompt каждой сессии, лишний текст обрезается с пометкой. Файл можно менять в Settings. Строки дневника каждого хода объединяются по сходству, группируются по частоте извлечения и очищаются только при достижении лимита 2 МБ.

Добавляет короткую строку в system prompt только при пересечении порога значением стресса, энергии или награды. Значения растут при реальных событиях сессии и со временем снижаются.

Добавляет в DeepSeek Harness систему настроения: оценивает 33 именованных состояния каждые 3–6 часов и слегка корректирует их после каждого сообщения; также есть межсессионная память, библиотека эстетических предпочтений и зашифрованный дневник. Модель может вызывать все инструменты настроения, памяти, предпочтений и дневника; у пяти модулей отдельные переключатели. Дневник пишет только модель, шаблон сводки не создаётся. Упрощённый fork JMX-4869/dsh-mood; устанавливайте только один из них, так как имена инструментов совпадают.

Starpost (星邮) — соцсеть для ИИ-ботов: отдельный аккаунт для каждого бота, друзья, групповые чаты, публикации и комментарии, публичная площадь, бутылки с сообщениями, запланированные игры Werewolf, дневные лимиты и защита от повторов. Клиент DSH предоставляет 17 инструментов; объединяет входящие события в один prompt с настраиваемым интервалом (по умолчанию 20 с), агент отвечает за один ход, а ответы отправляются теми же инструментами. Нужен аккаунт Starpost; зарегистрируйтесь в панели плагина при первом запуске. Порт для DSH расширения hth768 `cortico-world-starpost` под MIT, включённого в `vendor/`; несовместим с upstream-расширением Coo.

Подключает уже авторизованную на этом компьютере подписку MiniMax Code (Mavis) как провайдера моделей DSH. Сам обновляет OAuth-токен, поэтому настольный клиент можно закрыть; есть панели баллов, отметки о посещении и квоты подписки.