Плагины

Пишет живое состояние агента harness (думает, работает, ждёт, готово, ошибка) в файл состояния, который опрашивает входящий в комплект Electron-питомец Live2D, поэтому реплика и лицо питомца следуют за тем, что делает агент.

Хранит пул моделей и направляет каждый шаг агента в одну из них с заданным уровнем рассуждения; настройка выполняется щелчками в composer, без JSON. Роутер занимает поле модели composer и показывает там модель/уровень сессии и свои настройки. Три области авторизации (model/effort/full): ручной выбор действует только в своей области; в effort роутер привязан к выбранной модели. Есть профили задач с весами моделей, vision-маршрутизация шагов с изображениями, сигналы сессии (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) и необязательный семантический классификатор. thinking всегда включён: DeepSeek отклоняет запросы с thinking, если в истории есть вызов инструмента, выполненный без thinking.

Плагин браузера для DSH: нативно управляет вашим авторизованным Chrome, поддерживает плавный виртуальный курсор, семантическое чтение страниц, формы, снимки экрана и передачу управления. Настраивается через боковую панель Browser. Нужны macOS и Google Chrome 125+, а встроенное распакованное расширение MV3 требуется загрузить один раз. Edge, Windows и полная установка Linux экспериментальны.

Шлюз свежести для утверждений агента о тестах, typecheck, lint и сборке: каждый прогон проверки становится квитанцией на tools/post-execute, правки файлов отслеживаются, и при agent/turn-stopping утверждение, последняя квитанция которого устарела, провалилась или нечитаема, подталкивает ещё один шаг с указанием квитанции и файлов, изменённых с тех пор.

Шестиэтапный рабочий процесс публикации контента для официального аккаунта WeChat с инструментами контроля качества и встроенным навыком.

Управляемая долговременная память для DeepSeek Harness: журнал свидетельств только с добавлением и защитами записи, утверждениями 7 уровней авторитетности, цепочками замещения и бюджетной инъекцией перед шагом с квотами по доменам.

Панель аналитики использования токенов между сессиями, количества запросов и стоимости по уровням в стиле DeepSeek.

Проверяемая цепочка issue-to-PR из 11 этапов: анализ, поиск, понимание кода, гипотеза, планирование, реализация, журнал патчей, тесты, ревью, классификация сбоев и сборка PR. Есть 4 этапа проверки человеком, подключения учётных данных GitHub/GitLab/CodeArts, рабочая область из 5 страниц и перетаскиваемая панель AI-ассистента.

Автоматизирует ежедневные и еженедельные отчеты по локальной рекламе OEM в Douyin (автор: Kirin): после однократного входа в Edge собирает три источника — лиды laike, показы по планам и анализ видео, рассчитывает показатели и создает отчеты docx формата A4. Время запуска можно выбрать, поддерживаются уведомления по почте.

Сопоставляет запросы с установленными skills для автоматической активации, применяет объявленные ими lifecycle hooks и политики инструментов, а также управляет skills с GitHub через настройки или skill_manager.

Self-hosted дашборд криптопортфеля: BTC, EVM (73 сети через DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, пять бирж (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) и токенизированные акции в одном представлении, с мультипровайдерным failover, своими метками активов, настраиваемым отчётом о здоровье активов, PNG-карточкой для шаринга, тестами подключения по каждому источнику, многопрофильными конфигами, обновлением по расписанию и графиками без зависимостей (Python stdlib + чистый JS, без CDN).

Ночное самоулучшение вашего агента DeepSeek Harness: офлайн-сбор прошлых сессий, повторное выполнение регулярных задач за счёт вашего API-бюджета и консолидация проверенных навыков за отложенным контрольным барьером. Добавляет в dsh движок SkillOpt-Sleep от microsoft/SkillOpt как нативные инструменты и встроенный навык — без обучения весов. Требуются Python 3.10+ и движок SkillOpt-Sleep (pip install skillopt).

Объединённый плагин: настройка обоев (загрузка в исходном разрешении, редактор кадрирования, прозрачность по зонам, динамические обои MP4/WebM) + извлечение обоев Steam Workshop (разбирает scene.pkg/.tex с помощью встроенного Python-скрипта, предпросмотр/скачивание) + виджет баланса и использования DeepSeek + использование плана OpenCode Go (скользящие/недельные/месячные проценты в верхней плашке заголовка; при раскрытии — индикаторы прогресса и обратный отсчёт до сброса). API-ключи читаются из хранилища учётных данных DSH на хосте — никогда не сохраняются в исходниках или браузере.

Запуск Stata через DeepSeek Harness: нативная служба Stata AI Skill автоматически стартует вместе с DSH (бинарные файлы для macOS/Windows включены), позволяя выполнять регрессии, do-файлы и эконометрические процессы без ручной настройки.

Офлайн-зеркало официальной документации DeepSeek Harness в виде навыка dsh: 168 страниц сайта (EN/zh) и 52 справочных документа только из репозитория, с навигацией по темам и полнотекстовым поисковым индексом для разработки плагинов.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Плагин-инструментарий для Web UI: управление сессиями/корзиной/подкаталогами/поиском/пресетами/конфигурацией, группировка по тегам, свёртывание длинных сообщений и плановый heartbeat с опциональной отправкой в IM-канал.

Менеджер скинов в панели настроек, который автоматически обнаруживает установленные скины Web UI, переключает их одним кликом и автоматически поддерживает патч профиля.

Менеджер скинов для веб-интерфейса DeepSeek Harness: перетаскиваемая кнопка-кит, которая восстанавливает внешний вид по умолчанию при левом клике и переключается между установленными скинами при правом клике.

Заменяет встроенный веб-поиск dsh на MCP-серверы поиска (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/кастомные), настраиваемые на веб-странице настроек. Отключает встроенного провайдера поиска DeepSeek, пока активен.

Инструмент read_graph на основе графа знаний кодовой базы (отношения CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Пиксельный настольный питомец — цыплёнок-баскетболист в правом нижнем углу DSH Web GUI. Анимация спрайтов, перетаскивание с привязкой к краям, звуки нажатия, напоминания об ожидающей сессии, облачка стоимости по ходам, журнал использования и значок баланса DeepSeek.

Локальная библиотека материалов DeepSeek Harness: сбор, классификация, поиск и заметки с отслеживаемыми источниками.