Плагины

Подготовьте ваш dsh к серьёзному кодингу. (Инструменты x Схемы)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, контекст как переменные, перекрёстные сжатия с возможностью отзыва, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, подагент как функция, рабочий процесс как функция.

Сторона DSH экосистемы памяти dsh-ecolink: связывает chat.deepseek.com и DeepSeek Harness через браузерное расширение, которое собирает теги памяти в формате DSM и внедряет вспомненные воспоминания в веб-чаты, локальный сервис без зависимостей, пишущий в общий пул памяти, и этот адаптер, внедряющий воспоминания перед шагом и предлагающий запись обратно через /ecolink-push; сжатие транзакционное (staging-пул с commit/rollback).

Заменяет встроенный суммаризатор компакции DSH сводкой-передачей из пяти разделов и сохраняет каждое вытесненное сообщение читаемым в каталоге сегментов.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Читает файлы, на которые AGENTS.md ссылается через импорты @path, и добавляет их содержимое в контекст модели при старте сессии. Есть лимиты в байтах, повторная подстановка после сжатия контекста и карточка настроек на шести языках. v0.2.3 предназначена для DSH 0.1.7+ (усилена для 0.2.0-rc.2+); на DSH 0.1.5 используйте 0.1.x.

Менеджер кастомных режимов / ассистентов: задайте каждому режиму собственный системный промпт на странице настроек — кастомный промпт это обычный файл, который агентный цикл перечитывает перед каждым шагом модели, так что правка применяется к запущенной сессии на следующем шаге — и создайте его на основе официальной композиции standard / PTC / minimal / Cordis, переключая монтируемые строки плагинов по одной (своя композиция плагинов на режим) и переименовывая как угодно. Несколько ассистентов сосуществуют со своими промптами, так что на одной машине могут жить помощник для кодинга, чат-компаньон и ролевая (RP) персона — мультиагентная настройка, выбираемая под каждую новую сессию. Нетронутые строки остаются байт-в-байт идентичными поставляемым, включая условия платформы.

Контролирует локальный процесс шлюза workbuddy2api и предоставляет его модели как LLM-провайдера, считывая окна контекста и уровни усилий рассуждения из собственного эндпоинта моделей шлюза.

Внедрение заголовка x-opencode-session для каждой беседы в OpenCode Go в DeepSeek Harness (DSH). Устраняет ошибку 400 MissingSessionID, поддерживает оптимальную маршрутизацию кэша промптов, строго ограничено opencode.ai, переключается в рантайме без перезапуска.

Настольный питомец Cristiano Ronaldo для DeepSeek Harness (№7 Португалии). Анимации отражают состояние агента; завершение хода сопровождается «SIU» и звуком хоста. Безрамочное нативное окно Windows поверх остальных работает после закрытия браузера. Масштабирование с сохранением пропорций (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 превращает видео (зелёный или обычный фон) в анимации с chroma key и сегментацией движения; уже извлечённым PNG не нужен видеодекодер, аудио нарезается по действиям. Галерея DPSL-1.0: публикация и установка в один клик. v2.3 поддерживает DSH 0.2 desktop clients; если у хоста нет shell service, PowerShell запускает финальный звук. Одиночный щелчок: настраиваемая анимация (`interactions.clickAnim`).

Проверка ответов агента для DeepSeek Harness: отдельная LLM повторно оценивает каждый финальный ответ по шкале 1–100; при результате ниже порога агент получает конкретные замечания и продолжает работу. Оценка показана меткой в строке действий (зеленая — пройдено, красная — нужно доработать); число повторов и причина видны при наведении. Настройки доступны во вкладке Reviewer 配置, через HTTP-сервер 127.0.0.1 или дополнительную боковую вкладку dsh-better-sidebar.

Мультиплатформенный шлюз сообщений и мост ИИ-бота WeCom со сжатием контекста сессий и созданием смарт-таблиц.

Привязывает каждый запрос к нативному уровню максимальных усилий и добавляет панель глубины рассуждений по модели/режиму со слайдером способностей 0–20, изолированные профили Velocity/Apex и офлайн-наборы инструментов рассуждения. Распространяется обфусцированной сборкой; коммерческое использование разрешено, реверс-инжиниринг запрещён.

Плагин Mixture-of-Agents для DeepSeek Harness: команда /moa веером рассылает промпт нескольким моделям параллельно, объединяет их ответы в файловом рабочем пространстве и интегрируется с Live Canvas для визуального вывода.

Добавляет локальное чтение PDF, долговечную библиотеку статей, отслеживаемые записи доказательств и инструменты для сравнения и синтеза материалов из разных статей.

Плагин проверки целей на основе доказательств для DeepSeek Harness. Фиксирует цели через /ultragoal и проверяет выполнение по кодам завершения команд и сгенерированным артефактам, не позволяя модели ложно сообщать о завершении задачи.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

База знаний по паттерну Karpathy LLM Wiki для DSH: навыки wiki-write/wiki-search, конвейер без зависимостей (lint/индекс/синхронизация памяти mnemon/обратная связь по качеству), минимальный плагин жизненного цикла, внедряющий схему и предпросмотр знаний, семантическое вспоминание SiliconFlow через Ollama-совместимый прокси.

Правая панель виджетов для DeepSeek Harness Web UI: статистика сеанса в реальном времени, виджеты задач/контекста/тепловой карты/цитат, квота OpenCode Go, многоколоночные сеточные макеты (1/2/4 колонки) с длинными плитками 2x4, непрерывная волна увеличения и размер под каждый экземпляр; виджеты можно устанавливать, переупорядочивать и изменять их размер в Настройки > Компоненты.

Показывает использование coding-plan и баланс для 5 AI-провайдеров (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) рядом с вводом композитора, переключаясь с выбранной моделью и повторно используя API-ключи, настроенные в настройках моделей DSH.

Оптимизация сети для веб-UI DSH: уменьшает объём передачи за счёт кеширования и сжатия, сильно ускоряя загрузку страниц, плюс индикатор обрыва соединения и автоматическое переподключение. Идеально для пользователей, стремящихся к максимальной производительности или работающих в нестабильных сетях.

Навык многоракурсного структурного анализа: adversarial-first анализ по 16 lenses в 4 категориях с 10 структурными инструментами, калибровкой уверенности и многоуровневым выводом, привязанным к фактам.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Плагин Context Assembler для DeepSeek Harness: сборка контекста тематическими блоками, разделение тем по принципу давления воды, трассировка/перезапись инструментов, инъекция реальных воспоминаний и планирование передачи.

Терминальный ввод для веб-компоновщика DSH: история запросов по Up/Down (поиск по префиксу + Ctrl+R), панель выделения (копировать/цитировать), вставка правой кнопкой мыши, переключаемое оглавление чата.