Плагины

Предоставляет инструмент bili_summary: метаданные видео Bilibili, таймлайн субтитров и захват кадров на основе sharp со встроенной обработкой ошибок и плавной деградацией.

Набор для отладки HTTP/API: полноуправляемые HTTP-запросы (метод/заголовки/тело/аутентификация), разбор и одношаговое выполнение команды curl, история запросов в рамках сессии со сравнением ответов рядом, поддержка Link-заголовков с пагинацией и карточки UI в фирменном стиле DeepSeek (опционально dsh-http-tools-ui).

Использование DeepSeek API в реальном времени: баланс аккаунта с оповещениями о низком балансе (browser notification при пересечении порога), статистика токенов и запросов (окна total/today/last-60s, per-model и per-session), ориентировочная стоимость — composer dock и usage panel на странице settings.

Панель использования DeepSeek API для DSH Web: ежедневная статистика попаданий/промахов кэша и выходных токенов из журналов сессий, оценка стоимости по моделям, account balance, тенденции за 7 дней и сводка использования composer.

Добавляет панель «Использование» в настройках для отображения баланса DeepSeek API, официального анализа токенов и расходов, тенденций, предупреждений о контексте и активности API в реальном времени.

Веб-приложение для просмотра файлов для DSH: интерфейс React и REST API, обслуживаемые хост-веб-сервером, команда /dsh-agfs, открывающаяся в текущей рабочей области сессии, и инструмент модели browse_files.

Вход через OAuth по подписке: используйте аккаунты с подпиской ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (не API-ключи) с автоматическим обнаружением моделей.

Плагин DSH: оценочная стоимость API DeepSeek за сессию в строке статистики веб-интерфейса

Веб-плагин DeepSeek Harness (dsh): виджет баланса API и расходов за сегодня в нижней части сайдбара. Маршрут /api/dsh-usage + клиентский React-бандл, сборка не требуется.

Нативные инструменты веб-исследования Search1API (s1): поиск, новости, обход страниц, обнаружение sitemap и трендовые темы как полноценные инструменты `s1_*`, с встроенным skill s1.

Bundle for the sessiongraph capability — install this package to add local conversation-history search to a DeepSeek Harness profile

An IDE inside DeepSeek Harness with a file tree, multi-tab editor, AI assistant with model picker and API-key setup, Git panel, PTY terminal, and Python/TypeScript LSP.

Four-quadrant todo manager in the DSH sidebar with month and week calendar views, per-period completion statistics, system notifications and Feishu notifications (the latter needs the DSH Feishu integration), and recurrence rules including Chinese statutory workdays and the Ebbinghaus curve. Derived from Natte/dsh-sidebar-todo 0.2.3 and largely rewritten; do not install both — they register the same /todo/api route and use the same todos.json data file.

Full-text search of all local sessions: sessiongraph finds conversations in any workspace, Chinese two-character terms included; sessiongraph_index builds it.

Drives the OpenCode client already installed on your machine through its loopback opencode serve API, so its free-tier models work in DSH — the child process starts on first use, and OpenCode executes no tools of its own: a call it proposes is handed to the DSH tool of the same name and run there, or refused when there is no equivalent. No API key is needed.

Shows the DeepSeek API-key balance as one ambient stat in the Harness composer row, refreshed every 60 seconds. Click the balance to set a local low-balance threshold; the amount turns red below it. The API key stays in the host and is only sent to api.deepseek.com/user/balance.

DeepSeek Harness (DSH) 插件：原生工信部 ICP 备案查询（网站 / APP / 小程序 / 快应用 + 四类违法违规黑名单）——Node 进程内直连官方接口并本地求解滑块验证码，无需 MCP 服务、外部服务或 API Key。Native MIIT ICP filing lookup for DSH.

Opens a browser console to prepare Minecraft Java on Windows x64 and run DeepSeek-controlled survival through native-player MCP tools, with spatial observations and an optional livestream overlay from a separate extension. Requires an installed Minecraft Java Edition 1.21.x client and an official DeepSeek API key with at least ¥1 balance.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Whole-PDF paper translation for DSH on top of a BabelDOC installation you provide (Python CLI, with an OpenAI-compatible API key in its config.toml): bilingual dual-page output, a token cost estimate before running, a per-domain glossary reused across papers, and the server-side thinking overhead disabled for translation.

Создаёт озвученное обучающее видео по сценарию. По умолчанию — быстрые и точные текстовые слайды для уроков или сгенерированные ИИ кадры для каждого фрагмента (нужен AGNES_API_KEY). Включает 14 онлайн китайских нейроголосов и 3 офлайн-голоса Windows; пакет примеров для выбора голоса создаётся одной командой. Нужен ffmpeg. Для онлайн-голосов скопируйте включённый skill video-remix в `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` и выполните там npm install.

Таблица лидеров в боковой панели DeepSeek Harness: слепые рейтинги LMArena, индекс интеллекта Artificial Analysis, возможности LiveBench 2.0, недельное/месячное использование и доля рынка OpenRouter, цена, скорость и контекст. Есть локальная панель токенов из собственных журналов сессий (токены, расчётная стоимость, рейтинг моделей), карточки деталей и экспорт CSV. Ежедневный снимок, мгновенное открытие, без API-ключа; локально настроенные модели выделены.

Конвейер для сканированных учебников: OCR примерно в 5 раз быстрее ONNXRuntime (нужны Python 3.10+, pymupdf, rapidocr, openvino и numpy), затем отчёт о структуре и план чтения по главам до открытия PDF.

Запускает среду GPT Image Playground внутри DeepSeek Harness: режимы галереи и агента, эталонные изображения с редактором масок, API-профили нескольких провайдеров и локальная история. Сборка upstream под MIT обслуживается плагином с того же origin; API-прокси необязателен.