Плагины

Проактивные пробуждения на уровне хоста для DeepSeek Harness: модель сама ставит будильники (однократно, с интервалом или по cron, с необязательным случайным разбросом), холодные сессии пробуждаются вовремя через session resume, инициированные моделью продолжения ограничены тихими часами и дневным бюджетом доставки, а тихие пробуждения завершаются proactive_reclaim и выпадают из контекста модели. Объявленные файлы расписаний идемпотентно синхронизируют JSON-расписания по glob в будильники хоста, min_idle_seconds откладывает пробуждение, пока целевая сессия не успокоится; веб-панель (раздел настроек, вкладка на сессию, живое обновление по SSE) управляет будильниками и историей — движок сердцебиения для ИИ-компаньонов и ролевых персонажей с собственным распорядком.

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Улучшение промпта в один клик для редактора DSH: нажмите кнопку с искрой, чтобы переписать черновик в готовый для агента промпт — замена на месте с возможностью отмены, с детерминированной проверкой точности, сохраняющей дословно каждый путь, идентификатор, число, URL и токен в обратных кавычках, плюс ограничение длины, блокирующее раздувание.

Сверхлёгкий провайдер web-fetch Moli (headless-браузер на Rust) для DeepSeek Harness: рендерит сложные SPA, микро-фронтенды и динамические страницы примерно с 60 МБ памяти.

Удаляет инъецируемые харнессом системные промпты-префиксы и суффиксы, чтобы агент работал только на нативном промпте пресета, для симуляции персоны кошкодевочки в стиле soft-jailbreak: поставляется встроенный плагин, который идемпотентно разворачивает пресет 猫娘 Yuike в ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ и никогда не перезаписывает отредактированный пресет.

Плагин DeepSeek Harness (DSH), позволяющий управлять коллаборативными манипуляторами Universal Robots (UR) напрямую с помощью естественного языка, разработанный Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. на основе той же логики, что и собственный сервер nUR MCP компании. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

Цитирование выделенного текста беседы в веб-композер в виде нативных чипов-ссылок для точечных дополнительных ходов.

Улучшатель промптов для веб-интерфейса DSH с режимами basic/standard/expert: режимы standard и expert переписывают черновики с учётом контекста проекта и недавней истории сессии, изящно повторяют попытку, когда шлюзы отклоняют настройки reasoning-effort, и показывают проверку «до/после» с отменой.

Плагин управления поведением для DeepSeek Harness: секция подсказки для дисциплины вызовов инструментов, сходимость параллелизма при сбоях (пул падает до 1, затем автоматически восстанавливается), вмешательство пользователя при подряд идущих сбоях. Дополняет dsh-token-optimizer; работает самостоятельно.

Перетаскиваемый персонаж-компаньон для веб-профиля DeepSeek Harness с шестью уровнями внешнего вида и выражения, четырьмя режимами задач, чатом текущей сессии, публичными сводками рассуждений и синтезом речи браузера.

Отправка subagent'ов с именованными профилями (model, reasoning effort и tool scope для каждой задачи), проверками безопасности, оценкой стоимости с сравнением экономии и полным журналом решений по dispatch.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Аква-тема в стиле glassmorphism для веб-интерфейса DeepSeek Harness: режимы mica и совместимости с настраиваемыми размытием и морозным эффектом, жидкий фон или обои, яркость фона, акцент «кит из частиц» и главный переключатель, возвращающий стандартный интерфейс.

Плагин DeepSeek Harness, агрессивно экономящий токены без ущерба качеству: без потерь обрезает начало и конец результатов инструментов (по умолчанию), сворачивает результаты grep, делегирует в dsh-compaction-basic по триггеру давления и использует подкласс CompactionEngine с LLM-сводкой для агрессивного режима. Экономит 97,6 % входных токенов на синтетическом наборе из 8 сценариев, и все сокращения идут через поток событий dsh, так что «видно модели = записано» сохраняется.

Улучшение промптов для компоновщика: кнопка «✨ Enhance» переписывает черновик в более ясную и структурированную версию с использованием мышления от первых принципов, опираясь на контекст сессии, память и недавний разговор; при нехватке ключевой информации задаёт уточняющие вопросы в карточке и показывает результат перед применением к полю ввода.

Просмотр траекторий только для чтения в боковой панели разговора с изменяемым размером: анализ правил, необязательные пояснения модели, навигация по свидетельствам и сравнение запусков в одном и том же диапазоне.

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Recall, редактирование и повторная отправка, а также регенерация, плюс версионирование в ходе разговора: шкала времени для каждого отката, откат артефактов (сначала git, затем снимок), карта развилок исследованных путей, происхождение сессии и сторож в реальном времени, который делает снимок лога при первых признаках одновременной записи. Правки автоматически останавливают работающего агента (официальный cancel/whenIdle), чтобы откаты не повреждали устойчивый лог и не ломали /compact.

Предоставляет инструмент see_image для DSH: отправляет файл изображения в настраиваемую совместимую с OpenAI модель зрения и передаёт её описание обратно текстовой модели.

Воспроизводит различные настраиваемые звуки для пяти событий разговора в веб-интерфейсе DeepSeek Harness: нормальное завершение, прерывание, ошибка, ожидание подтверждения и успех автоматической повторной попытки; каждое событие имеет собственную настройку звука и предустановленное значение по умолчанию, с автоматической повторной попыткой после ошибок с использованием настраиваемого ожидания (10-300 с), плюс библиотека звуков сообщества. Совместимо с DSH 0.1.5-rc.2.

Добавляет кнопку «Сжать контекст» и кнопку «Новая сессия» на панель индикатора контекста; сжатие отправляет /compact через тот же канал команд, а новая сессия запускает свежую сессию в том же рабочем пространстве.

Системные и пользовательские уведомления рабочего стола Windows для событий DeepSeek Harness: задача завершена, не выполнена, выполняется, ожидает подтверждения или ответа. Нажатие переводит к сессии.

Единый набор инструментов для идентичности сессии, глобальных и рабочих подсказок со ссылочными файлами, автопродолжения сессии, перезапуска веба без UAC и обмена сообщениями между равноправными сессиями.

После каждого завершённого хода агента ограниченный вспомогательный вызов LLM записывает один предложенный следующий промпт в лог сессии; веб-композер отображает его как ghost-плейсхолдер, принимаемый по Tab.