Плагины

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Перехватывает строки edit/write в потоке чата, используя официальную нативную оболочку строк и поведение сворачивания; при разворачивании показывает карточки кода по каждому файлу с иконкой типа файла, статистикой добавлений/удалений, сворачиванием по блокам, переключением подсветки/плюс-минус, унифицированным diff с подсветкой синтаксиса и реальными номерами строк файла, а также настраиваемым отступом контекста. Также включает инструмент patch (бета, отключён по умолчанию), атомарно применяющий многоточечные многрофайловые патчи через конверт *** Begin Patch.

Настольный питомец — кит-горничная в аниме-стиле для веб-интерфейса DeepSeek Harness (dsh): диалоги с LLM в реальном времени, 8 анимаций настроения, система запаса сытости, постоянный речевой пузырь и адаптированный для мобильных интерфейс кладовой.

Неофициальная интеграция DeepSeek Harness с Unreal MCP для Unreal Engine 5.8

Запрашивает китайскую Minecraft Wiki (API MediaWiki) и преобразует сырой вики-текст в чистый, читаемый ИИ вывод — поиск, вступление страницы, полный Markdown и случайная запись; шаблоны, ссылки, изображения и межъязыковые ссылки удаляются до попадания к модели.

Единая квота токенов и статистика использования для dsh: мультивендорная rolling/pay-as-you-go квота с карточками в боковой панели и операциями провайдеров, плюс агрегация токенов из журналов сессий с трендами, тепловой картой и разбивкой по моделям.

Маркетплейс навыков с единым поиском по SkillHub и ClawHub, предпросмотром README в приложении, установкой и удалением в один клик, списком установленных навыков и выбором навыка в поле ввода чата.

Проверка ответов агента для DeepSeek Harness: отдельная LLM повторно оценивает каждый финальный ответ по шкале 1–100; при результате ниже порога агент получает конкретные замечания и продолжает работу. Оценка показана меткой в строке действий (зеленая — пройдено, красная — нужно доработать); число повторов и причина видны при наведении. Настройки доступны во вкладке Reviewer 配置, через HTTP-сервер 127.0.0.1 или дополнительную боковую вкладку dsh-better-sidebar.

Умные заголовки сессий для DSH: после каждого хода беседы независимый вспомогательный вызов LLM суммирует полную расшифровку пользователя+ассистента в заголовок, отражающий реальную тему сессии, а не повторяющий первое сообщение; первое сообщение озаглавливается сразу, неудачные встроенные заголовки повторяются на следующих ходах, ручные переименования никогда не перезаписываются, а сессии субагентов/форков пропускаются.

Привязывает каждый запрос к нативному уровню максимальных усилий и добавляет панель глубины рассуждений по модели/режиму со слайдером способностей 0–20, изолированные профили Velocity/Apex и офлайн-наборы инструментов рассуждения. Распространяется обфусцированной сборкой; коммерческое использование разрешено, реверс-инжиниринг запрещён.

Статистика токенов в реальном времени под DSH Web-композером: поток токенов/с, задержка выходного токена и первого байта, а также пошаговая сверка оценки и факта через официальный BPE-токенизатор, чтобы отличить медленный поток от зависшего.

Перетаскиваемые стикеры с 9 темами оформления, заметки-изображения и списки задач, читаемые агентом, для DeepSeek Harness.

Управляет настоящим Chrome через локальный MCP-сервер, чтобы агент мог искать в Google/Bing/Sogou, читать любые страницы, включая контент с JS-рендерингом и доступный только после входа, автоматизировать клик/прокрутку/ввод/нажатие клавиш/выбор в фоновом окне и выполнять поиск/детали/комментарии/загрузки для Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X и Reddit; возобновляемые комментарии, загрузки с проверкой SHA-256, cookie никогда не возвращаются, только localhost.

Ветвление бесед в стиле Git, отражающее реальное сотрудничество программистов: корневая ветка-секретарь распределяет задачи дочерним веткам со своими контекстами, а обратно сливает только сжатые сводки через squash или rebase; поставляет команды /branch, вкладку веток, обмен сообщениями между ветками и базовую модель управления, сопоставляющую каждую ветку с git worktree.

Автоподтверждение в стиле CC для DeepSeek Harness: детерминированные правила deny/allow и двухэтапный классификатор allow/reject с circuit breaker и рекомендациями при отказе.

Интерфейс управления жизненным циклом для провайдера моделей llm-pi-ai: создание, редактирование, удаление, включение и отключение провайдеров с пользовательскими заголовками и ключами API, зашифрованными AES-GCM; безопасное при удалении восстановление припаркованных провайдеров, обнаружение удалённых моделей с пакетной записью, интеллектуальная маршрутизация по пяти стратегиям, композиции объединения/пересечения, тесты связности по каждой модели и наблюдаемость запросов.

Статистика потребления токенов в стиле CC Switch для веб-интерфейса dsh: журнал использования по запросам, герой реального потребления, график трендов по временным корзинам запросов, списковые цены пик/вне пика по моделям, статистика по проектам и моделям, а также баланс аккаунта.

Прокручиваемая рельса сообщений для DeepSeek Harness: тонкая рельса по правому краю с одной меткой на каждое сообщение пользователя, scroll-spy отслеживает позицию чтения, при наведении разворачивается холст с превью всех сообщений, а клик переходит к любому сообщению истории; анимация синхронизирована с панелями better-sidebar.

Живой маяк безопасности для DSH, отслеживающий активность инструментов. Нажмите, чтобы просмотреть статистику вызовов, цепочки происхождения рисков и заблокированные действия, с ограничениями задач только для чтения и обнаружением изменений метаданных инструментов.

Маршрутизатор ленивой загрузки для серверов MCP: автоматически обнаруживает совместимые MCP и держит в каталоге инструментов только общий маршрутизатор, показывая схемы сервера, когда они нужны ходу, и снова скрывая их в конце хода — так множество установленных MCP перестают стоить контекста при каждом запросе. При любой неопределённости переключается на обычную видимость, а исходный MCP сохраняет владение выполнением, разрешениями и жизненным циклом процесса. Также поддерживает явные ленивые подключения с тёплым переиспользованием, ограниченным переподключением, stdio и Streamable HTTP.

Доска задач на основе сессий в боковой панели: перетаскивайте сессии в колонки todo/doing/review/done, создавайте сессии с выбором модели и уровня рассуждения, корзина с восстановлением, заметки, экспорт/импорт.

Шлюз HTTPS со входом для веб-поверхности DeepSeek Harness: безопасно получайте доступ к DSH Web UI с другого компьютера в вашей LAN или из интернета через проброс портов. Значения по умолчанию в режиме fail-closed (только loopback, без учётных записей до настройки); заметки по установке и безопасности — в README.

Обнаружение мёртвого кода в кодовых базах, сгенерированных ИИ: graphlint строит граф зависимостей, находит код, недостижимый ни из одной точки входа, для очистки кодовой базы и понимания функциональной эффективности, а также предоставляет агентам DSH инструменты graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config и навык graphlint.

Расширенный ACP-сервер для DeepSeek Harness: потоковая передача блоков и рассуждений, телеметрия использования, переключение модели/усилия, пресеты разрешений, возобновление/архивирование сессий, MCP-серверы на сессию, а также проксирование файлов/терминала Zed.