Плагины

Кликабельные пути к файлам в ответах DSH: открытие прямо в тексте в стиле Codex, показ в файловом менеджере и список чипов упомянутых файлов в конце хода.

Создаёт и редактирует макеты Figma в DSH по запросам на обычном языке, читает существующие UI-фреймы для фронтенд-разработки, снимает скриншоты и экспортирует ресурсы. Требуется работающий дополнительный плагин в Figma.

Преобразует требование в одну строку в проверенную поставку. TeamFlow выполняет этапы: разбор, PRD, дизайн, технический план, параллельная разработка, QA с исправлением дефектов и приёмка. Включает 12 инструментов `teamflow_*` и рабочую панель с графом конвейера в реальном времени и канбаном бэклога. Для каждого требования создаётся папка с PRD, дизайном, планом, отчётом QA и записью приёмки.

Это не очередной плагин памяти: ODR — цикл самоулучшения в развивающихся мирах (Dream-RSI). Попытки записываются в Discovery Tree, а между запусками тысячи вариантов стратегий воспроизводятся в этой зафиксированной среде. Стратегия, рецепт или урок повышается только после успешного контрфактического воспроизведения, а не на слово модели; Sentinel проверяет вызовы инструментов до расхода бюджета. LLM остаётся неизменной. Установка из npm: dsh-open-dream-rsi.

Приводит экспертов десктопного приложения WorkBuddy в DSH: рынок на странице настроек сканирует только для чтения локальный каталог экспертов WorkBuddy (эксперты попадают туда после того, как вы вызовете их в WorkBuddy) для просмотра, поиска и фильтрации по категориям, с установкой в один клик (экспорт в ~/.dsh/experts/ как role prompt + skills + avatar), обновлением и удалением; капсула-выбиратель рядом с полем ввода переключает эксперта текущей сессии — полностью заменяя role prompt, skills и опциональный белый список инструментов, сохраняя при этом всю историю сессии, и применяется на следующей границе запроса к модели.

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

Добавляет /review, /review-status и /review-cancel, чтобы запустить независимого нативного субагента, который проверяет выбранную область Git (базовая ветка, незакоммиченные изменения, коммит или собственные инструкции) и возвращает отчёт о найденном в текущую беседу, с выводом на английском или китайском в зависимости от локали хоста.

Страница управления MCP в настройках DSH: перечисление, включение/отключение, перезапуск и удаление серверов MCP, редактирование в режиме формы или JSON, раскрытие сервера для просмотра регистрируемых им инструментов и импорт вставкой конфигураций MCP из 14 инструментов (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code и других) за один раз.

Ролевая команда Multi-Agent для DeepSeek Harness: продукт, архитектура, frontend, backend, ревью и QA проходят девять этапов с проверками; доступна постоянная команда. Нет runtime-зависимостей и сборки.

Мультиплатформенный конвейер исследований и глубокого поиска: harvest_scout для параллельного обнаружения по GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili и YouTube; harvest_deep_research для автоматических подробных исследовательских отчётов; а также извлечение, перекрёстная проверка источников и аудит достоверности.

Встроенный в приложение маркетплейс плагинов DSH: поиск, установка, обновление, включение и удаление в одной панели для Web- и Desktop-профилей хоста. Каталог сообщества на 4 000+ записей, настраиваемые подборки, 8 инструментов агента и отдельная CLI dshm; сервер маркетплейса и аккаунт не нужны.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Восстанавливает сеансы DeepSeek Harness, которые отказываются загружаться, с оверлеем Session surgeon в боковой панели и пробным восстановлением.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Отправка самодостаточных задач из DSH в 11 внешних CLI-агентов (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): комплект только для хоста, регистрирующий инструмент conductor_dispatch и автоматически запускаемый навык conductor.

Звуковые уведомления по событиям: завершение хода, одобрение, вопрос, ревью плана, блокировка цели и сбой задачи — у каждого свой звук и громкость, настраиваемые в Web UI (встроенный синтезатор, отключение или локальный аудиофайл).

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Просматривайте все сообщения, отправленные в текущей сессии: полный список истории с сортировкой от новых к старым, текстовый фильтр, копирование одним кликом и переход к сообщению (автоматически подгружает более раннюю историю, если цель ещё не загружена).

Используйте подписку ChatGPT/Codex в DeepSeek Harness с моделями GPT, генерацией изображений, веб-поиском, отчётом о квоте подписки, управлением моделями и функциями, а также входом через OAuth в браузере или по коду устройства.

Обои плюс опциональные острова Liquid Glass для веб-интерфейса DSH: пресеты Ice/Deepwater, импорт, прозрачность обоев и размытие по каждому острову в официальных светлой/тёмной/системной темах.

Добавляет благодарность после каждого сообщения. Не забывайте о манерах.

Три инструмента Zhihu для DSH — поиск по сайту, глобальный веб-индекс Zhihu с фильтрами по домену и дате, ответы Zhida — с нативной карточкой настроек и результатами с указанием источников.

Приватный loopback-шлюз DSH Web для Tailscale Serve, Cloudflare Access и Headscale TCP Serve, с точными списками разрешённых участников и пошаговой настройкой в режиме fail-closed.

Удалённое SSH-рабочее пространство — запуск bash, файловых инструментов, glob и grep на удалённой машине через обычный sshd (exec + SFTP), без удалённой установки, чисто аддитивно.