Плагины

Если agent проверил целевой файл через bash, а не read, версия цели записывается как observation, чтобы filesystem observation policy не отклоняла правку с `FS_NOT_OBSERVED`. Только для правок; слепые перезаписи всего файла остаются под запретом.

Локально преобразует файлы Office и PDF в рабочем пространстве DSH в Markdown до чтения моделью — без сети и расхода квоты API. Сохраняет каждый .md рядом с источником, чтобы в контекст передавался только путь. Для файла или каталога возвращает размер в байтах, число строк, оценку токенов и план заголовков.

Локальный арт-процесс для DSH: управляет установленными SD WebUI и ComfyUI через десять инструментов image_* и боковую панель Art Studio со встроенным холстом ComfyUI. Постобработка выполняется Python из этих установок (вырезание rembg, увеличение Real-ESRGAN, бесшовная плитка); после задания корня проекта ресурсы Godot записываются по путям res://.

Проверяет и наводит порядок на реальном Android через adb: размеры данных приложений из dumpsys diskstats без root, хранилище, очистка cache с сохранением данных, размеры каталогов, снимки — 5 инструментов. Чтение ничего не меняет, запись требует явного подтверждения.

Улучшение режима планирования DSH в стиле ZCode: инструмент enter_plan_mode, вызываемый моделью, жёсткая блокировка инструментов записи при диспетчеризации (ctx.tools.guard) во время планирования и раздел промпта из четырёх фаз (explore, design, review, exit). Использует официальную машину состояний plan/mode и процесс проверки при выходе.

Долговременная память из четырёх уровней, создаваемых пользователем (обязательные правила, настройки поведения, профиль пользователя, необязательные правила), добавляется одним разделом в системный промпт; отдельный временный набор задач (передача между сессиями, цели этапов, ожидающие элементы) имеет лимит 1200 символов и перестаёт добавляться после выполнения записи. Долговременные уровни — редактируемые пользователем файлы Markdown; агент только предлагает изменения и ничего не записывает до подтверждения в китайской панели. Временные записи создаются только по явному запросу в <DSH_HOME>/temp-memory.json (при первой записи), а не в каталоге памяти. Нет автосбора, фоновой записи или сети.

Дважды щёлкните по своему сообщению, чтобы переписать его и продолжить с этого места в новой ветке.

Добавляет «Forget» в строку сессии; повторный щелчок подтверждает. Удаляет сессию из боковой панели и с диска, останавливает работу, отвязывает записи workspace/archive/pin официальными способами и удаляет каталог журналов и кэш проекции. Защита повторно удаляет воссозданные записи. Другие памяти, вложения и сессии не затрагиваются.

Подключает бесплатные модели OpenCode Zen к DSH: обнаружение в реальном времени, отдельное включение и запись настроек провайдера одним нажатием. API-ключ не нужен.

Рассчитывает стоимость хода по официальной таблице, предупреждает при 80% и останавливает задачу при 100%. Сохраняет снимок передачи для следующей сессии.

Оптимизатор prompt в строке input tools composer: выберите категорию и шаблон, нажмите ✨, чтобы переписать черновик на месте; есть undo одним щелчком. Категории Basic, Context, Image; отмена запуска и показ времени/токенов. 15 шаблонов: инструкции задач, план шагов, рамка исследования безопасности, ролевые карточки system prompt и text-to-image/image-to-image prompts. Context-шаблоны читают последние ходы сессии для разрешения кореференции. Вызовы идут через сервис host-моделей; Settings показывает модель и бюджеты. Guard проверяет сохранение пользовательских ограничений и предупреждает, не повторяя запрос автоматически. Для dsh 0.1.7 и 0.2.

Добавляет в composer кнопку, переписывающую неотправленный черновик в более ясный и конкретный prompt; есть восстановление одним нажатием, страница настроек и необязательная смена модели для запроса.

Git-коннектор для DeepSeek Harness: сохраненные по имени профили репозиториев, операции рабочей копии (clone/fetch/pull/push/commit), API-инструменты Gitea/Forgejo/GitHub. Ключи в центре учетных данных DSH; флаги безопасности для каждого repo: TLS bypass, overwrite, force push.

Самоорганизующиеся кластеры нескольких агентов без оркестратора. Реальные субагенты DSH взаимодействуют через общий журнал только с добавлением, который каждый читает и пишет по своему расписанию; топологии нет, каждому агенту отправляется одна задача. В snapshot-режиме harness фиксирует в prompt вид соседей и приводит ring/mesh/swarm-кластер к сходимости.

Панель навыков DSH Web: карточки из настроенных каталогов, полный SKILL.md при открытии. Переключатель задаёт disable-model-invocation и добавляет/удаляет навык из каталога, поэтому модель загружает только включённые. Распознаёт WorkBuddy expert-team (avatar/tags/quick prompts/members), регистрирует lead prompt при включении. Каталоги редактируются в панели.

Читает и изменяет Apple iCloud Calendar по CalDAV через пять инструментов: список календарей, чтение диапазона с раскрытием повторяющихся событий, создание, удаление после dry run с подтверждением точного числа объектов. Учетные данные: DPAPI, Keychain, libsecret или переменная окружения.

Оптимизация prompt одним нажатием: переписывает черновик по настраиваемой стратегии, с редактируемым шаблоном, few-shot-примерами, закрепленными моделями и настройкой рассуждений.

Атакующая проверка для DeepSeek Harness: отправляет утвержденный план экспертам red-team только для чтения по отдельным направлениям и делит замечания на дефекты, которые вы одобряете или отклоняете по одному. План не переписывается, код не исправляется.

Переписывает черновик в поле ввода DSH в более ясный и выполнимый промпт через собственные LLM-маршруты harness и показывает сравнение исходного и улучшенного текста до применения.

Добавляет три страницы настроек DeepSeek Harness: добавление/редактирование/включение/удаление MCP server; ручное создание skills агента или установка из GitHub-репозитория; библиотека глобальных persona с выбором активной.

Читает поток событий сессии без дополнительных вызовов модели и превращает исправления, сбои и решения в ожидающие кандидаты для обучения. Каждый кандидат оценивается по письменным критериям с объяснением принятия или отказа. Только после подтверждения skill записывает единственный проверенный writer `learn_skill_manage`. Куратор, работающий в простое, помечает неиспользуемые skills как устаревшие и архивирует переносом, не удалением; загружаемые skills сохраняются. Регистрирует пять инструментов (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), раздел prompt с критериями и защиту, запрещающую прямое редактирование файлов skills в обход writer.

Пресеты интенсивности рассуждений для сторонних моделей: 16 профилей поставщик/модель с собственными wire-значениями для каждого режима записываются в dsh-llm-pi-ai после предварительной проверки и с отклонением отдельных правил. Для каждой модели можно выбрать OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses или Anthropic Messages с автоматической перегруппировкой маршрутов. Кнопка Optimize в поле ввода и раздел Settings переписывают текст выбранной моделью.

Превращает NAS ZSpace (极空间) в нативные инструменты агента: list/stat/search/read/download/upload/write для файлов, создание каталогов, rename/move/copy/delete. Работает между сетями через relay десктоп-клиента — без LAN, WebDAV и SSH; в одной сети автоматически переключается на более быстрый прямой WebDAV. Для удаления явно требуется confirm: true. write/upload/create-folder/rename/move/copy выполняются напрямую; zspace_write перезаписывает одноименный файл, если overwrite не равен false.

Generative UI для DeepSeek Harness: agent пишет TSX, а dsh web отображает его в реальном времени в чате и панели canvas.