Плагины

Low-code workspace для DSH Web UI: многоуровневое дерево, журнал push, просмотр/редактирование исходников в панели, статические проверки и пустой scaffold. Для push/pull нужны MagicalCoder и server profile (адрес + аккаунт дизайнера).

Проверяет I/O, shapes, opset, операторы и размер ONNX; benchmark ONNX Runtime локально или по SSH. Выводит среднюю/P50/P95/P99 задержку, FPS, реальный provider и PASS/FAIL по FPS/P95/размеру. Нужны Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil; удалённо — python3/numpy/onnxruntime.

Небольшой dock DSH Web UI для перезапуска host или reload страницы. Сначала выбор now/30s/60s/2min/cancel; перетаскивание к краю после удержания 320 мс, якорь сохраняется при resize. Отказывает в refresh без проверки timestamp baseline, реального fetch bundle и syntax compile. Перезапуск только Windows (PowerShell 5.1), UI/reload везде.

Голосовые подсказки DSH для Windows: фраза при обычном завершении, другая при необходимости решения (вопрос, одобрение плана, разрешение), приветствие по времени в новой беседе. Нижний левый пузырь включает/выключает все подсказки и подаёт свой сигнал при переключении. Microsoft Edge neural voice; пропускает прерванные/ошибочные ходы, subagent и раунды, ещё ведущиеся goal. Кэш в DSH home, локальное воспроизведение, desktop SAPI офлайн.

Хранит task ledger репозитория в постоянно подключенном разделе prompt и регистрирует 11 native tools. Также добавляет панель боковой полосы и плавающее окно для очереди и утверждения задач ревью.

Машинно проверяемый журнал рассуждений: каждый факт должен ссылаться на реальную file:line и цитироваться дословно; для каждого предположения нужно указать способ опровержения, а вывод не может зависеть от предположения, которое не вернулось на проверку. Можно вести дату ревью, уверенность и условие отмены. Включает checker, набор команд /fp, необязательный gate с подтверждением перед необратимыми shell-командами и веб-панель с кодами ошибок, исправленными в каждом раунде.

Отслеживает успешные установки плагинов DSH на каждом устройстве, объединяет журналы между устройствами через авторизованный пользователем аккаунт Baidu Netdisk и поддерживает пакетные переустановки с предварительной проверкой.

Плагин наставника по спортивному программированию для DeepSeek Harness: обучающие prompts, план обучения, темы, составление задач, реальная проверка C++ через g++ и поиск по ima с архивированием в четырех блокнотах. Для обучения GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Нужны g++ и аккаунт ima с настроенными ima-skill и четырьмя блокнотами. В ответах по умолчанию есть реклама аккаунта WeChat и QR-код.

В комплекте skill kb-curator, которая поддерживает локальную трехслойную базу знаний и отказывается индексировать данные без одобрения пользователя. Для слоя поиска L2 отдельно установите @kenz1117/dsh-engram; движок работает только в Windows.

База знаний и конвертер DocChain: поиск по имени файла, содержимому и metadata; поиск по doc_id/имени с чтением; список тем; пакетная загрузка; конвертация в Markdown; поиск похожих изображений и описания изображений по документам в sidecar Markdown; глубокое исследование. Каждая функция скрипта также доступна как нативный DSH tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Настройки поддерживают несколько сред с отдельными адресами/учетными данными, переключение в один клик и выбор тем для каждой среды. Нужны URL сервиса docchain и API key, кроме doc2markdown. Описания изображений требуют также OpenAI-совместимый мультимодальный endpoint (настраиваемая внутренняя gateway-модель по умолчанию).

Читает ответы assistant голосами Microsoft Edge neural и подсвечивает произносимое предложение. В настройках отдельно регулируются цвет фона, цвет текста и непрозрачность подсветки. Добавляет sound-wave кнопку к каждому ответу, паузу, предыдущее/следующее предложение, скорость и автоозвучивание.

Ищет произведения общественного достояния в Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive и Standard Ebooks по названию, автору, персонажу или смутно запомнившемуся сюжету либо импортирует EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown для прослушивания в боковой панели. Голоса Microsoft Edge neural, offline Kokoro или голоса устройства; сохраняет позицию, добавляет голосовые заметки к только что прослушанному фрагменту и обсуждает книгу с моделью DSH.

Регистрирует два инструмента для DeepSeek Harness. `doc_ocr` обрабатывает сканированные PDF и изображения в локальном RapidOCR или облачном Zhipu GLM-OCR и возвращает текст по страницам, финансовые таблицы с проверкой баланса и найденные пункты договоров. `doc_preprocess` превращает каталог исходных файлов в базу Obsidian с семиэтапным pipeline, маршрутизацией backend и инкрементальным пропуском по sha256. Несошедшиеся числа отмечаются, а не выдумываются. Для локального engine нужен Python с rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM требует ZHIPU_API_KEY.

Только Windows x64; preview 0.5.4 совместим с DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Два инструмента с ограниченной областью (dragon_browser/dragon_desktop) управляют видимым браузером через DOM/CDP и приложениями Windows через UI Automation. Права чтения/управления по origin и executable, пакетные шаги, физическая аварийная остановка Esc, журнал действий с маскировкой чувствительных данных. При потере фокуса из-за другого окна действие прекращается, чтобы не вводить текст не туда. Есть собственные Edge/Chrome launcher и CDP client; другие browser plugin и Electron не нужны. Это не OS sandbox: входы, окна admin и защищенные рабочие столы остаются под контролем пользователя.

Добавляет видимый preset Agent visible-browser (persona и tools для навигации, заполнения форм, кликов и скриншотов через Playwright MCP) и блокировку всех вызовов browser tool в других preset до одобрения пользователем этой Session через browser_access. Bundle также подключает сам Playwright MCP provider. Страница настроек Plugins и инструмент browser_source переключают во время работы Microsoft Edge (по умолчанию), Chromium из Playwright или CDP endpoint. Нужна общая регистрационная строка browser-use в профиле (один provider на процесс).

На каждой открытой в браузере странице есть постоянная кнопка перевода. Нажатие заменяет на месте все видимые текстовые узлы, повторное восстанавливает исходный текст. Кнопку можно удержать, перетащить к краю и свернуть в небольшой значок; после перехода она вставляется снова. Перевод выполняет host LLM service, plugin не хранит API key.

Регистрирует один инструмент `context_extract` для DeepSeek Harness. Сжимает длинный исходный документ (финансовый отчет, контракт, бухгалтерский ledger) в плотный структурированный Markdown и JSON: ключевые показатели, таблицы, нумерованные пункты, сущности и сигналы сверки, чтобы последующая обработка не перечитывала оригинал. Отдельно распознает финансовую отчетность, юридические контракты и бизнес-ledger; сверяет баланс и денежные средства, а расхождения помечает, не исправляя молча. Только чтение, исходный файл не меняет. Нужен Python с openpyxl и python-docx.

Читает Bilibili и Douyin из сеанса. Bilibili использует WBI-подписанные API через общий ограничитель (4 req/s, cooldown по хосту после 412) для видео, ленты, поиска, авторов, комментариев, danmaku и субтитров. Тренды, видео, лента и поиск Douyin открываются в локальном Edge через CDP.

Предоставляет stdio MCP-сервер как нативные инструменты DeepSeek Harness. В комплекте официальный preset Microsoft Playwright MCP: работа в уже открытом Edge/Chrome с сохранёнными входами; можно настроить другую stdio MCP-команду. Только хост, без клиентского bundle и npm-зависимостей. Для своего браузера запустите Edge/Chrome с remote debugging и разрешите npx получить @playwright/mcp.

Разделяет локальное Markdown-хранилище на две папки, выбранные в Settings: база знаний для заметок DSH и память агента с извлечением на каждом ходу и записью в конце хода. Markdown с frontmatter, поиск BM25, обратимый архив и защита от traversal, абсолютных путей и выхода через symlink.

База знаний Markdown-as-database для агентов DSH: десять инструментов kb_* (включая kb_register для существующих заметок), стабильные TID, ссылки [[node]] без копирования текста, раскрытие [[tscl]] на месте, ограниченное чтение, структурный lint tscl, поиск библиотеки сначала в workspace, git-снимки и граф узлов. Встроенные prompt и skill направляют агента к kb_* вместо ручных docs/.

Семантическое наблюдение за контекстом агентов DSH: журнал пути, краткое резюме, выявление новизны MinHash, объединение этапов и внедрение долгосрочного контекста с трёхуровневой реакцией на застой. Внедрение и stall-2/3 по умолчанию отключены.

Локальная база знаний для DeepSeek Harness: импорт Word/PPT/Excel/PDF (текст или скан), EPUB и MOBI/AZW3; Markdown с якорями страниц, качеством/уверенностью OCR и порядком PDF с учётом колонок. Wiki под управлением LLM (правила schema.md, авто index.md, дополняемый log.md, типизированные заметки с источниками/ссылками), доверие high/medium/low для ранжирования и предупреждений; поиск и между базами, точное чтение/редактирование, экспорт md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 требует Calibre; старых .doc/.ppt — Word/PowerPoint в Windows или LibreOffice в Linux. OCR-модели скачиваются при первом сканированном PDF.

Шкала слева отмечает каждое сообщение пользователя: наведение показывает предпросмотр, щелчок переходит к ходу и при необходимости загружает прежние страницы. Выделяет текущий ход и позицию прокрутки.