Плагины

Инструменты grep и glob для dsh выполняются внутри процесса дополнением dsh-rs, а при сбое запускается включённый ripgrep.

Пастельная тема sakura-afternoon для DSH Web UI: светлая/тёмная палитры sakura, слой падающих лепестков с пропуском кликов и мягкой виньеткой, переключатель лепестков в заголовке и общий переключатель в General settings.

Нативные виджеты macOS для DSH, количество не ограничено: общий просмотр котировок (fallback на 5 провайдеров, частота запросов зависит от торговой фазы) и заметки. Каждый — отдельное окно NSPanel+WKWebView, запущенное вне хоста, его можно перемещать; меню правого клика зависит от типа. Карточки редактируются в Settings с тремя режимами (список/выбор типа/детали); инструмент market_quote отдаёт стандартные котировки любой сессии. Type Studio запускает создание типа виджета с prompt-шаблоном issue.

Инструмент webfetch для полного текста статей Web/Toutiao с 3-ступенчатой стратегией (direct fetch → постоянно работающий headless-браузер Edge CDP → fallback dump-dom), автоматической обработкой anti-bot проверки Toutiao и встроенной experience skill.

Drop-in provider `web_search`, следующий за моделью маршрута сессии: редактируемая на лету цепочка приоритетов и три wire-диалекта (Anthropic web search, OpenRouter online, Zhipu bigmodel), endpoint/учетные данные для каждого маршрута, панель Settings, локальный JSONL-аудит вызовов и встроенный официальный fallback.

Принудительно применяет список разрешенных моделей для каждого provider на всем agent/request waterfall: запрещенные модели перенаправляются на fallback или отклоняются; subagent больше не наследуют устаревшие маршруты создания. Предупреждает, если подряд идущие запросы заставляют роутер llama.cpp `--models-max 1` перезагружать модели. Один элемент в списке означает глобальный режим одной модели.

grep с постоянно поддерживаемым индексом для DeepSeek Harness, заменяющий встроенные grep/glob под теми же именами. Повторный поиск выполняется по индексу в памяти с ранжированием по frecency доступа/изменений; glob использует семантику ripgrep при наличии, иначе обращается к индексу.

Добавляет http_probe для проверки доступности конечной точки: код состояния, задержка и важные заголовки ответа. Использует HEAD с переходом на GET при необходимости; тела ответов не загружаются.

Показывает использование MiniMax Token Plan рядом с выбором модели DSH Web UI: полосы 5h/7d, обновление по нажатию, автоматическое при простое и heartbeat, резервный endpoint. Повторно использует ключи из Settings → Model и отображается только для MiniMax Token Plan.

Стартовая заставка в теме Erii (Sakura): падающие лепестки сакуры, мятный монстрик с цветком на голове и нежно-розовая полоса прогресса. Исчезает примерно через 3 секунды, не блокируя ввод.

Универсальный встроенный просмотрщик для fence `mip-img`/`mip-video`/`mip-audio`: потоковое воспроизведение, резервная транскодировка ffmpeg, lightbox и LAN/mobile-доступ с границей доверия.

Перетащите или вставьте локальный файл на страницу DSH: плагин находит реальный абсолютный путь по совпадению Spotlight, размера/mtime и отпечатка начала/конца, затем вставляет его в composer; при необходимости использует content-cache.

При необходимости автоматически переводит маршрут DeepSeek на vision-модель: основная сессия Flash переключается напрямую (A); Pro сохраняет глубокое рассуждение и делегирует чтение изображения vision-субагенту (B). Субагенты переключаются всегда; при фатальном сбое используется fallback. Вручную менять модель не нужно.

Многоуровневый центр compaction: заменяет единый порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90), от мягкой до максимальной консолидации. Добавляет детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами. Суммаризация идет по цепочке моделей: основная и до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку настроек; отключение всегда возвращает стандартную compaction.

Преобразует вложения в версионированные доказательства. `search_documents` после проверки возможностей при запуске создает приватный локальный индекс SQLite FTS5, а при недоступности использует JS без зависимостей. Возвращает компактные блоки с точной координатой — страницу PDF, слайд PPTX, диапазон строк текста/DOCX или цитируемый XLSX `Sheet!Range`; `read_document` раскрывает содержимое, только пока версия совпадает. Непрерывные последовательности CJK индексируются перекрывающимися биграммами и ищутся как фразы, сохраняя порядок. Загруженные растровые изображения идут по нативному пути vision-вложений.

Маршрутизирует запросы dsh по сценарию разговора и при сбое повторяет их с резервными моделями.

Транскрибация видео с приоритетом субтитров и детерминированные экстрактивные сводки Markdown; при отсутствии субтитров используется faster-whisper large-v3.

Сортировка памяти DeepSeek Harness: в конце каждого хода решает, что оставить или архивировать; проектное направляет в bucket проекта, глобальное оставляет в основном store. Объединяет похожие дубликаты и обращается к LLM при неуверенности правил. Автоматические действия — только восстанавливаемый архив, никогда не удаление.

Мост MiniMax CLI для DeepSeek Harness: резервный веб-поиск на mmx и прозрачное понимание изображений, с первоначальной настройкой и карточкой параметров.

Плагин Cordis для DeepSeek Harness v0.1: перехватывает HTTP-слой (барьер аутентификации поверх fallback Web UI) и управляет долгоживущими подпроцессами с обратимым жизненным циклом.

DSH Tool Router детерминированно сокращает видимые модели схемы инструментов для каждого шага с безопасным резервным вариантом.

Позволяет текстовым моделям видеть изображения в DeepSeek Harness: перехватывает поток llm/stream и прозрачно заменяет каждое изображение описанием vision-модели.

Умная маршрутизация провайдеров: включение/отключение кнопкой composer; при любой ошибке канала, включая 4xx, выполняется переход к следующему. В выборе модели видны имена цепочек, внутренние каналы/модели не раскрываются; цепочки настраиваются в интерфейсе.

Плагин офлайн-распознавания текста на изображениях для DeepSeek Harness: основной движок PaddleOCR-json, запасной — RapidOCR-json. Vision-модель не нужна; обработка полностью локальная и офлайн.