Плагины

DSH Pet Corner: плавающий питомец, прокси изображений питомца без ключа, избранное и собственный API настроек плагина.

Используется для отслеживания расхода квоты текущей сессии, оценочной стоимости и текущего баланса API.

Показывает баланс DeepSeek и расчётные ежедневные расходы, объединяет внешние записи вызовов vision из JSONL и добавляет панель для каждой сессии со статистикой моделей, TTFT, процентом кэша, логами вызовов, оценками стоимости, фильтрами и экспортом в CSV.

Минималистичный плагин-инструмент приветствия для DeepSeek Harness.

Загружайте локальные изображения и файлы в ваш хостинг изображений через существующую конфигурацию PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu или любой установленный плагин загрузки) через инструмент `picgo_upload` и команду `/picgo`.

Компиляция путей SVG и спецификаций ключевых кадров в автономные файлы анимации Lottie JSON.

Добавляет в DSH микрофон «fish-ear»: он локально распознаёт речь, оценивает тон и эмоции и позволяет BigFish отвечать с учётом эмоций в промпте.

ИИ готовит черновик, вы проверяете: перевод текста, файлов, скриншотов и целых папок с приложенными правилами; оценки и комментарии становятся основой для переписывания ИИ. Сквозной процесс перевода с ИИ.

QQ-хаб для DeepSeek Harness: личные и групповые чаты через OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), память и маршрутизация персонажей по чатам, помощник зрения описывает изображения для текстовых моделей, разбор ссылок разных платформ (большие видео отправляются файлами группы, галереи — встроенно или объединённой пересылкой), веб-панель моделей, персонажей и настроек. Производный от aureth-labs/dsh-aurabot-qq; не устанавливайте оба.

Объединяет пять навыков TIA Portal (поиск документации Siemens PLC, генерация ladder-логики, рендер SimaticML в PNG, симуляция скан-цикла со сценариями PASS/FAIL и шлюз TiaLink для работы с реальным проектом TIA Portal) и пять конечных точек MCP. Для реального проекта нужен платный TiaLink (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Четыре облачных сервиса требуют API-ключи: по 100 бесплатных вызовов, далее оплата. Рендеринг оплачивается за вызов даже при сбое. Нужны Node 22+ и сеть; фрагменты программ загружаются на tia.hubwiz.com.

Боковой индикатор токенов для DeepSeek Harness: скорость вывода в реальном времени, итоги по токенам текущей сессии и за день, примерные расходы по розничным ценам DeepSeek (вне пиковых часов цена вдвое ниже) и индикатор попаданий в кэш 70–100%. Доступны варианты с одним или двумя индикаторами и четыре скина.

Управляет composer-моделями: списки провайдеров, переключатели модели/провайдера, группы и фильтры типа; скрывает всё, кроме активной. Поиск имени/ID, мультимодальность/рассуждение и окно 128K/256K/512K/1M. Показывает тип; у chat — поддержку, effort levels adapter, контекст и входы. Источники меток: ручные overrides, настройки, adapter, GET /models relay, pi-ai / models.dev, вывод по имени, правки вендора; hover — источник, пунктир — вывод. Редактируй тип/окно/модальности/effort levels, храни вне профиля и записывай в настройки провайдера. Принудительный refresh чистит кэш и опрашивает adapter/relays. По умолчанию переключатель принимает изображения в памяти на заявленных text-only маршрутах без правки файлов. Скрытый список в патче профиля копируется в $DSH_HOME.

Четыре китайских agent preset в одном плагине: Standard, PTC, Minimal, Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), каждый сохраняет соответствующий встроенный набор tools. Standard/PTC/Creation переводят известные host-инструкции на китайский, не меняя tool ID, schema и SDK declaration. На странице Settings можно включать режимы и редактировать имя, описание и system prompt.

Просматривает в настройках DSH каталог awesome-claude-video-skills (373 записи) и устанавливает выбранный навык в ~/.claude/skills и/или ~/.dsh/skills. Загружает архив GitHub и копирует папку навыка, не выполняя код репозитория. Установка в фоне с прогрессом загрузки байтов и копирования файлов; её можно отменить. Удаляются только навыки, установленные плагином; папки без его маркера не меняются. Показывает примерный размер репозитория по данным GitHub. Инструменты: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Добавляет инструмент calculate на самописном парсере без eval, с пакетным вычислением и режимом точных десятичных чисел для денежных расчётов.

Управляет списком моделей Magpie и записывает отмеченные модели в группу provider Magpie: полная синхронизация из /v1/models, ручные записи, context, лимит вывода, прием изображений и reasoning effort для каждой модели, сортировка и перетаскивание. В Windows x64/ARM64 загружает и обновляет Magpie из yetone/magpie-releases с проверкой SHA-256 и rollback; автоматически обновляет релиз старше 30 минут, когда все диалоги неактивны. Запускает Magpie в трее вместе с DSH, переключает lite mode и запрет сна.

Память между сессиями и база знаний для каждого workspace в одном плагине. По умолчанию память хранится как JSONL в ~/.dsh/memory; сессия получает релевантные записи в system prompt при старте и сохраняет одну при завершении. Поиск по read-only kb/ каждого workspace и общей папке с цитатами до строки файла. 11 инструментов с префиксом scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), команда /scribe и вкладки настроек: обзор, память, база знаний, миграция. Bailian memory library, ChromaDB и cloud-primary с локальным зеркалом — опционально; перенос данных требует явного одобрения, журналируется и может быть отменен.

Динамические фоны и скины интерфейса для DeepSeek Harness. Включает настраиваемые встроенные анимированные скины и живые обои для загрузки из каталога. Основан на Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin) — не устанавливайте оба плагина одновременно.

Добавляет виджет ETA в веб- и десктоп-интерфейс DSH: оценивает завершение текущего хода по списку todo и темпу шагов, показывает оставшееся время, индикатор прогресса и метку уверенности.

Блокнот с тегами, вложениями, списками Markdown, отправкой в чат, клавишей пробуждения, импортом/экспортом JSON и инструментами агента.

Плагин DSH text-to-image/image-to-image, совместимый с API генерации изображений в стиле OpenAI; по умолчанию 多米API. Для стандартных OpenAI endpoint могут потребоваться настройки protocol, режима image-to-image и размера. text-to-image и URL-изображения не используют COS; локальные reference можно сжать и сохранить в COS. Поддерживаются пользовательские prompt suffix.

Сэмплирует видео как человек, не скачивая: сначала metadata/chapters, затем кадры с временными метками, transcript сначала из субтитров (локальный ASR только если их нет на платформе), звуковые теги AudioSet 527 классов и популярные комментарии. 21 tool используют общий disk cache с межпроцессной блокировкой. Нужны Python 3.10+, ffmpeg и vidlens (pip install vidlens-mcp); при отсутствии предложит два способа решения вместо голого ImportError.