Плагины

Тренер для разбора го: анализирует записи SGF, дополняет вероятность победы и оценку счёта встроенным движком KataGo, объясняет в чате дорогие ходы и записывает комментарии в копию SGF. Веб-панель показывает доску, проблемные ходы, варианты ИИ и продолжения.

Плагин базы знаний: создание проверяемых пакетов базы знаний (ссылки + SQL).

Плагин DeepSeek Harness, который не даёт агенту голословно заявлять об успехе: прогоны проверок становятся квитанциями, правки отслеживаются, а устаревшее, провалившееся или замаскированное «все тесты проходят» превращается в повторный запуск вместо завершения.

Запланированные напоминания и отложенная отправка для DSH: /later отправляет введённый текст от вашего имени в выбранное время, а панель таймера или /schedule создаёт напоминание даже при закрытой странице.

Записи-стикеры в масштабе всего рабочего пространства на бесконечном холсте: записи представляют собой обычные файлы Markdown, создаются вручную, извлекаются из диалогов или генерируются ИИ и могут передаваться обратно как контекст; содержит 12 инструментов модели и 5 встроенных навыков для создания, маркировки, расстановки, сравнения и объединения записей.

Подключает локальный MATLAB MCP Server к DSH для вычисления кода MATLAB, запуска .m-скриптов и тестов, проверки установленных toolbox через mcp__matlab__*. Требуются MATLAB, бинарный файл MathWorks MATLAB MCP Server и изменение пути после установки. Сам плагин инструменты не регистрирует.

Самоподдерживаемая память в одном локальном SQLite-файле: ночной обход удаляет дубликаты, объединяет, ослабляет и связывает записи. Гибридный поиск RRF по 7 сигналам (FTS5 + jieba с приоритетом китайского, необязательный векторный KNN, графовый PPR), типизированный граф знаний, обнаружение конфликтов вместо перезаписи и панели веб-телеметрии.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Управление глобальным AGENTS.md в DSH Web с предпросмотром Markdown, повторно используемыми шаблонами, историей версий, импортом/экспортом, откатом неудачного импорта и защитой от конфликтов редакций.

Группируйте установленные skills и управляйте серверами MCP из UI на левой панели: фильтруйте каталог skills модели по включённым группам (объединение с дедупликацией) и независимо переключайте серверы MCP.

Панель аналитики только для чтения для одного профиля: пять представлений над одними данными — слои конфигурации, дерево плагинов, сервисы, имена инструментов и модели — каждая запись показывает, какой слой её вставил или отключил и запущена ли она.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Передаёт веб-сессию DSH локально установленному CLI Claude Code: переключатель движка для каждой сессии (DSH | Claude Code), модели Claude и усилие рассуждения в моделевом слоте, режимы разрешений Claude вместо переключателя режима доступа, а также запросы разрешений, AskUserQuestion и ExitPlanMode, направляемые в собственные карточки подтверждения, вопроса и проверки плана DSH. Поток записывается как собственные события сессии DSH, поэтому встроенная транскрипция, карточки инструментов и вложенные субагенты отображают его; слэш-команды Claude сливаются с палитрой команд; CLI удерживается отсоединённым брокером, поэтому обновления плагинов и перезапуски DSH не прерывают выполняющийся ход.

Баланс аккаунта DeepSeek, потраченные по тарификации средства за эту сессию и общие расходы за сегодня в значке заголовка сессии; строка стоимости хода в панели действий сообщений, панель деталей с ценами по моделям и рейтингом расходов за сессии сегодня. Официальные цены в часы пик/вне пика; баланс берётся из настоящего API /user/balance.

Счётчик использования, стоимости и баланса в реальном времени для DeepSeek Harness: баланс официального API, точность стоимости в пределах ¥0.02, журнал затрат по ходу/сессии/модели, скорость токенов в реальном времени с цветовой градацией и закреплённое всплывающее окно в один клик.

Слушайте подкасты Xiaoyuzhou (小宇宙) в веб-интерфейсе DSH: вставьте ссылку, чтобы слушать анонимно (host проксирует аудио с Range/seek), либо войдите по QR-коду для синхронизации подписок, поиска шоу и выпусков по словам, просмотра всех страниц списка выпусков и разблокировки купленных платных выпусков. Инструмент podcast_play запускает воспроизведение по ссылке, pid подкаста или eid выпуска.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Оболочка sci-fi HUD в стиле JARVIS поверх веб-интерфейса DSH: электрическая голубая полоса VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG слева, индикаторы POWER CORE и вращающийся диск сканирования RADAR справа с диаграммой восходящего/нисходящего трафика, браузер файловой системы с предпросмотром файлов и компоновщик в терминальном стиле с полосой заголовка JARVIS, следующей за активным рабочим пространством.

Карточка ввода с рефракцией Liquid Glass для веб-интерфейса DSH, с анимацией нажатия на связанных пружинах. Опубликовано на npm: dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Автоматическое обслуживание и отказоустойчивость для DeepSeek Harness: самодиагностика при запуске, автоматическое восстановление отсутствующих каталогов, запланированные резервные копии конфигурации с ротацией, восстановление одним нажатием, интеллектуальное определение порта запуска, самопроверка изменений плагинов с автоматическим откатом, спасение при сбое запуска и сторожевой таймер здоровья, который перезапускает зависший, но живой экземпляр. Поставляется как плагин Cordis и автономный CLI.

Интерактивная рабочая среда для интеллект-карт в Markdown: редактируйте документы целиком поэтапно, синхронизируйте с живой визуализацией справа, открывайте, управляйте и экспортируйте карты из рабочей директории.

Агрегированный провайдер веб-поиска для встроенного инструмента web_search: одна приоритетная очередь поверх девяти провайдеров (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper) с ротацией нескольких ключей для каждого провайдера, упорядоченным откатом при неудачных попытках и карточкой настроек в реальном времени.

Защита OLED от выгорания для Web GUI: чисто чёрные поверхности, гамма-зависимое затемнение текста по шкале простоя/фокуса, скринсейвер «тихий час» в истинном чёрном с живым статусом агента и медленное вращение оттенка акцента.

Выборщик навыков в сайдбаре: список установленных навыков со значками Global и repo, проверка сессии плюс постоянный автозапуск, опциональный Guard, пользовательские навыки Codex/Grok/Hermes и инъекция /skill.