Плагины

Оркестрация рабочих процессов в стиле супервизора над сессиями верхнего уровня: пакетная отправка с подтверждением, командные потоки задач, управление выполняемыми задачами, сбор ожидающих простоя и обнаружение маршрутов моделей в реальном времени по 11 инструментам task_* и команде /tasks.

Внедряет в модель в начале разговора постоянные установленные пользователем требования «делать» и «не делать».

Статистика использования токенов по модели, сессии и дате в боковой панели, а также мониторинг квоты OpenCode Go, баланса DeepSeek и квоты Z.ai.

Адаптер ACP для управления DeepSeek Harness из Obsidian Agent Client (и других ACP-клиентов): составление списка, возобновление и форк сессий, запуск harness и архивирование разговоров.

DeepSeek Harness plugin that aggressively saves tokens without affecting task quality: lossless head/tail truncation of tool results (default), grep-result folding, pressure-triggered dsh-compaction-basic delegation, and an LLM-summary CompactionEngine subclass for the aggressive mode. Saves 97.6% of input tokens on an 8-scenario synthetic suite, with all reductions routed through dsh event flow so model-visible = logged stays intact.

Панель расходов для DeepSeek Harness: измеряет каждый запрос по событиям сессии, оценивает его по встроенному каталогу из 136 моделей у 16 провайдеров и показывает текущую модель, баланс аккаунта, сессию, расходы за сегодня и за месяц, а также полосу месячного бюджета рядом с композером. Двуязычный zh/en.

MCP-сервер, который выполняет поиск по Roblox DevForum и официальной документации для авторов, чтобы ИИ-агенты кодирования могли отлаживать игры Roblox на основе реальных знаний сообщества и движка.

Профилирование возможностей по моделям для DSH: преобразует локальную историю сеансов в панели мониторинга по моделям с количеством сеансов, использованием инструментов, частотами ошибок и основными сигнатурами ошибок, с фильтрами по временным диапазонам и сравнением нескольких моделей.

Группируйте установленные skills и управляйте серверами MCP из UI на левой панели: фильтруйте каталог skills модели по включённым группам (объединение с дедупликацией) и независимо переключайте серверы MCP.

Удаление отдельных сообщений для DeepSeek Harness — значок корзины рядом с кнопкой копирования на каждом сообщении чата, который удаляет это сообщение из производного контекста модели (и видимой расшифровки) через официальный контракт surface-replace.

Передаёт задачи, ревью и дискуссии альтернативным моделям (DeepSeek, MiniMax, Ollama и др.) через CLI gateway-companion, без MCP.

Хост-плагин Kimi WebBridge для DeepSeek Harness: инструменты модели, управляющие РЕАЛЬНЫМ браузером пользователя (навигация, снимок состояния, клик, заполнение, выполнение кода, снимок экрана, инспекция сети, управление вкладками), через локальный демон kimi-webbridge

Менеджер контекста для DeepSeek Harness: автоматически суммирует каждый ход в записи, отсортированные по приоритету, внедряет их вместе с закреплёнными заметками между сессиями и пользовательским текстом в каждый запрос к модели и сворачивает реальные диапазоны беседы любого размера в сводки для экономии токенов. Работает постоянно и безопасен при перезапуске. ВНИМАНИЕ: установка вручную в несколько шагов — скопируйте три папки пакета в profiles/node_modules, добавьте указанные строки cordis.patch.yml и перезапустите DSH; это не стандартная установка одной командой.

Плагин-адаптер LLM для локально развёрнутых моделей Qwen за совместимым с OpenAI эндпоинтом vLLM, с переключателем мультимодальности для каждой модели, полностью настраиваемыми уровнями усилий рассуждения и веб-страницей настроек для изменения развёртывания из фронтенда.

Мониторинг официальной платформы DeepSeek внутри карточки провайдера: живой чип баланса слева от названия модели у поля ввода плюс раскрываемая панель сведений об аккаунте с помесячным использованием по каждой модели и ежедневной накопительной диаграммой.

Настраивает сопоставление уровня усилий рассуждения для провайдеров и моделей в DeepSeek Harness, со сгруппированным выбором модели и ползунком в поле ввода.

Настройка маршрутов моделей по умолчанию для субагентов DeepSeek Harness с вариантами: одна модель, по кругу, случайно и уровень усилий рассуждения для каждого маршрута.

Локально объясняет неудачные запуски агента DeepSeek Harness, а затем формирует план восстановления с очищенными данными. Модель не требуется.

Плагин DeepSeek Harness: вход в провайдеры, каталог моделей и маршрутизация выбора через доступный только на loopback канал /model-hub

Инструменты Sentry только для чтения: список проектов, поиск проблем в масштабе организации или проекта, детали отдельной проблемы и последнее или конкретное событие с сокращённой трассировкой стека. Локальные переменные, заголовки и тела запросов, строки запросов, пакеты и теги, похожие на секреты, удаляются до того, как событие попадёт к модели, а слишком большие события усекаются за счёт контекста исходников, хлебных крошек и кадров вместо ошибки.

Управление архивированными сессиями, уведомления о остановке задач, проверка обновлений, маршрутизация моделей (правила по ключевым словам + model_route с allowlist), многозадачные запланированные триггеры (heartbeat и задачи по фиксированному времени) и навигация по прокрутке сообщений в стиле DeepSeek для веб-GUI dsh.

Инструменты Odoo только для чтения по JSON-RPC: информация о сервере, самоанализ полей модели и ограниченный search_read, доступный только для списка разрешённых моделей, имена полей домена которых не могут содержать точки, поэтому переход по связанным записям невозможен. Инструмент создания черновика регистрируется только при включённом allowWrite и ограничен sale.order и project.task, а состояние черновика обеспечивает сам плагин.

Инструменты Grafana только для чтения, запрашивающие метрики через прокси источников данных: состояние экземпляра, список источников данных, мгновенные и диапазонные запросы PromQL, текущее состояние алертов и заданные правила алертов. Диапазонные запросы прореживаются до бюджета точек; явно заданный шаг, который его превысит, отклоняется, а не меняется молча, поэтому модель никогда не получает данные с разрешением, которого не запрашивала.

Провайдер Grok Build с входом через браузер официального CLI, с динамическими моделями, видимыми для аккаунта, потоковыми рассуждениями и инструментами, а также настройками квоты и возможностей моделей.