Плагины

Плагин для 3D-продакшена в Blender с 30 skills для моделирования/реконструкции, 13 рантайм-инструментами и 26 детерминированными помощниками для подгонки референсов, рендеринга, валидации, анимации и переносимого экспорта; устанавливается как `dsh-blender`.

AI-workflow для найма, для HR и хедхантеров: уточнение стандартов вакансии, поиск и первичный отбор кандидатов по двум каналам (Boss Zhipin и Liepin), обзор рынка талантов, оценка резюме, назначение собеседований, реестр кандидатов и ежедневные отчёты. Можно установить как плагин Claude Code или как плагин DeepSeek Harness (dsh) — последний включает готовую к использованию панель «Recruiting Browser». Также работает с любым AI-ассистентом для программирования, читающим AGENTS.md.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Маркетинговая ОС для ИИ-агентов: сначала думай как маркетолог, тактика — результат.

Мобильная веб-оболочка для DSH Web GUI: выдвижные панели-оверлеи, перетаскиваемая FAB, исправления мобильного composer и плавающая кнопка загрузки изображений, закрепленная над composer (нативная галерея/камера, интеграция с проверенным pipeline add-images), без регрессий на desktop. Опубликовано на npm как dsh-webui-mobile.

Редактирование документов с адресацией по блокам: MCP-сервер, предоставляющий geml_get / geml_set / geml_check и подобные функции, благодаря чему агент читает или переписывает один адресованный блок документа Markdown или GEML вместо всего файла целиком. Поставляется с навыком написания GEML и навыком графа кода, который строит и позволяет перемещаться по графу вызовов проекта в виде карт кода GEML.

Встроенный хаб навыков для DeepSeek Harness: просмотр, поиск, переключение, инспектирование, диагностика и создание шаблонов локальных навыков из официального реестра ctx.skills, а также маркет навыков с отслеживаемой синхронизацией источников и обновлением всех одним кликом.

Инструменты Cordis для DeepSeek Harness для All in Flash на основе All in Luna

Навык написания китайских полнометражных сценариев: два входных блока (контекст + библия персонажей), питающие движок причинно-следственных ценностей, проверку на «привкус ИИ» и журнал непрерывности; работает в Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Бесплатный визуальный мост и генерация изображений для текстовых моделей: чтение вставленных изображений, отказоустойчивое переключение между движками GLM-4V-Flash и Gemini, структурированные доказательства в стиле ModLens и заранее настроенный бесплатный маршрут визуальной модели.

Лучшие практики квантовых алгоритмов

Просмотр, включение, отключение и управление Agent Skills из Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini и пользовательских каталогов в панели настроек DSH.

Полный набор продвигаемых навыков Matt Pocock (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, code review, wayfinder, роутер ask-matt), портированный в DSH.

Ленивый режим старшего разработчика Ponytail: 6 навыков, адаптированных из DietrichGebert/ponytail.

Адаптер DeepSeek Harness для навыка управления Swift Cycle.

Набор инструментов для разработки встроенного ПО на C/C++: агенты и навыки, охватывающие FreeRTOS, прерывания, хранилище NVM, Keil MDK, ARMCLANG, разбор HardFault, конечные автоматы, архитектуру и паттерны LVGL.

Порт DietrichGebert/ponytail v4.9.0: всегда включённый режим ленивого сеньора с лестницей из 7 ступеней (от YAGNI до минимального кода), 6 skills для review, audit, debt, gain и help, без пустых инструментов.

Визуальное рабочее пространство для электронной коммерции с бесконечным холстом для фотосъёмки товаров, виртуальной примерки, редактирования фона и видео, синхронизируемое в реальном времени с диалогом Harness.

Генерация полных AI-песен и BGM по промптам или текстам, с созданием референсного аудио и расширением песни.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Навык анализа и скрининга акций A-share: котировки в реальном времени, оценки технического тайминга, сигналы покупки/продажи и управляемый список наблюдения.

Генерация функций, инструментов MCP, навыков рабочего процесса и офлайн-пакетов тестов из исходного кода, одобренного пользователем.

Дисциплина вызовов инструментов для DeepSeek Harness: внедряет статический раздел промпта с ограничениями поведения, снижает пул параллельных вызовов до 1 после сбоя инструмента (возвращая обратно после 3 успехов подряд), подталкивает модель прекратить повторы после серии сбоев, верифицирует записи с откатом по .bak, гейтит высокорисковые команды и собирает статистику соблюдения через /behavior-status.