Плагины

Устанавливайте наборы из любого git-репозитория маркетплейса Claude Code, Codex, Cursor, Kimi или agent-plugins.org — навыки, MCP-серверы, хуки и слэш-команды внедряются в сессии DSH во время выполнения, со страницей маркета в веб-интерфейсе.

Визуальное рабочее пространство для электронной коммерции с бесконечным холстом для фотосъёмки товаров, виртуальной примерки, редактирования фона и видео, синхронизируемое в реальном времени с диалогом Harness.

Навык исследовательского рабочего процесса AI-for-Science для DeepSeek Harness, для исследователей и аспирантов, использующих агентский ИИ: многоугольный обзор литературы с файлами по углам, дизайн экспериментов со списком оговорок, чтение рисунков и статей; каждое задание возвращает файлы плюс бриф кросс-проверки для второй модели. Ноль зависимостей, MIT.

Плагин долговременной памяти NeatMem для DeepSeek Harness — тонкий REST-клиент к серверу neatmem

Чип-кошелёк для нескольких провайдеров: официальный баланс DeepSeek, стоимость и токены за сессию, суммарные токены сторонних провайдеров, быстрое пополнение, оповещения о низком балансе.

Агентный рецензент ответов для DeepSeek Harness: каждый финальный ход ассистента повторно проверяется отдельной LLM и оценивается по шкале 1-100; оценки ниже порога возвращают агента назад с конкретной обратной связью. Оценка показывается чипом в строке действий ответа (зелёный pass / красный needs-work, при наведении — число повторов и причина). Живая настройка шлюза через HTTP-сервер на 127.0.0.1, а также свёрнутая панель над полем ввода и опциональная вкладка в правой боковой панели через dsh-better-sidebar.

Управляйте телефоном HarmonyOS из веб-интерфейса DSH с ИИ: живая зеркализация экрана H.264, касания мышью и системные клавиши, поток hilog и агентные инструменты, которые позволяют модели читать экран, находить элементы UI, затем нажимать, долго нажимать, нажимать клавиши или вводить текст.

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Подготавливает точные вызовы инструментов DSH без отправки, показывает полные канонические аргументы в долговечном Batch Review Inbox, аннулирует одобрения после правок или перезапусков и выполняет только совпадающий дайджест SHA-256 с одноразовым nonce через обычный конвейер инструментов DSH.

Проводит дебаты «тезис — антитезис — печать», вердикт которых вычисляется по реальным кодам возврата команд и числу кейсов, а не по тексту агента.

Демонстрационный плагин для пресета со встроенным wasm-редактором/движком предпросмотра MuseScore для композиции агентом.

Подготавливает точные вызовы инструментов DSH без отправки, представляет полные канонические аргументы в долговечном Входящем ящике пакетного ревью, делает подтверждения недействительными после изменений или перезапусков и фиксирует только совпадающий дайджест SHA-256 плюс одноразовый nonce через обычный конвейер инструментов DSH.

Agentic Control Plane для DeepSeek Harness — проверяет каждый вызов инструмента на соответствие вашим политикам перед выполнением и ведёт устойчивый журнал того, что было разрешено и почему.

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

Per-command proxy for DeepSeek Harness: the agent decides which shell commands leave through a proxy, backed by a kernel the plugin installs and supervises itself.

Biomedical research plugin for DeepSeek Harness (dsh): biomcp MCP server tools, scientific plotting skills, and deep-research subagent

DSH 自进化信号源：机械挖掘会话日志（重试簇/工具错误簇/中断回合/Token 浪费）→ 结构化问题工单。dsh-darwin 双插件架构的 B 面，可独立安装当会话体检用。

Software Atom Market for DeepSeek Harness - lets agents browse a shared store of contract-typed capability atoms: search atoms, read full manifests, validate submissions, draft new atoms (atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft); GitHub store as zero-config default source.

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Session health-check: mechanically mines session logs into structured problem tickets (retry loops, tool-error clusters, interrupted turns, token waste) over the official session-query seam; works standalone.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Lets the AI insert streaming-generated UI into the conversation or a side panel, written in TSX — already one of the model's native languages, so there is no JSON schema to teach it. Rendered without flicker, state kept across frames with no hard remount, and a click in the card driving the next chat turn. Inline is where streaming matters most; the side Canvas is the more agentic shape. Cards get agentic capabilities of their own — run bash, curl, call the model, read and write files.

Project skill discovery: enumerate .dsh/skills entries with a SKILL.md present. 项目技能枚举（.dsh/skills 只读清单）