Плагины

Компаньон Bilibili с расписанием: каждые 60 секунд tick в plugin host пробуждает отдельную сессию агента в случайный момент заданного окна; вероятность пропустить день настраивается. CLI с 38 подкомандами (лента, субтитры, danmaku, комментарии, кадры через ffmpeg, два дневника). Делится максимум N материалами в день, комментируя их и упоминая владельца (@; по умолчанию 3, квота записывается в журнал); останавливается при rate limit/captcha. Проверяет ответы, личные сообщения и danmaku эфиров. Ответы не владельцу ждут одобрения в Settings. Settings → 养鱼 сохраняет в ~/.dsh/bili-whale.config.json; cookies отдельно в ~/.bili-ai/credentials.json и не выводятся повторно. HTTP только через loopback за trust fence DSH. Нужен Node 18+; ffmpeg для кадров должен быть в PATH.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Рабочая среда DeepSeek Harness Web: управляет именами, значками, порядком и видимостью проектов/плагинов, связью проекта с сессией и файлами. Есть разделённые панели, вкладки, Explorer, терминал, браузер, анимация и свои панели; widget-result.json показывает вывод в нужном окне.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Получайте доступ к DeepSeek Harness из приложения Android или мобильного браузера с защищёнными LAN- и удалёнными подключениями, постоянным сопряжением устройств и настраиваемым мобильным интерфейсом.

Профиль исследований с проверкой доказательств: этапы опираются на системно подтвержденные наблюдения, утверждения L3+ проверяет независимый оценщик; сессия становится воспроизводимым журналом и обозримой онтологией. Требуется DSH >=0.1.7-alpha.1.

Отслеживаемая, поисковая межсессионная память для DeepSeek Harness — знания диалогов в виде типизированных узлов графа (TASK/SKILL/EVENT) и типизированных рёбер.

Предоставляет DeepSeek Harness настоящую офисную среду. Плагин Univer Office объединяет электронные таблицы, документы, слайды, канвасы, реляционные таблицы и многое другое в едином runtime — с связанными данными, валидацией, версионируемыми изменениями и изолированными ворктри для совместной работы нескольких агентов.

Визуальное нелинейное рабочее пространство диалогов для DeepSeek Harness — сессии, продолжения и ветки становятся просматриваемой картой диалогов.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Добавляет в DeepSeek Harness межсессионную долговременную память и фоновое саморазвитие только средствами плагинов. Включает пять потоков памяти, учет веток Git, самопроверку в ходе хода, саморазвитие и управление skills, четыре потока задач, планирование COI, уведомления и поиск по сессиям, управление промптами и временные заметки. Без изменения ядра и зависимостей времени выполнения; готов к работе после установки и полностью удаляется при деинсталляции.

Преобразует видео (локальный файл или ссылка Bilibili/yt-dlp) в адресуемую раскадровочную сетку: пронумерованные ячейки, точные временные метки, расшифровка для каждой ячейки и огибающая аудио на общей временной шкале. video_zoom повторно считывает любой интервал в более высоком разрешении, чтобы текстовая модель могла изучить видео, а не читать краткое содержание.

Десктопный питомец в стиле QQ-pet: парит в углу экрана, его можно перетаскивать, кормить и играть с ним.

Мнемонический слой.

Возможности DeepWatch, устанавливаемые в существующий профиль DeepSeek Harness

Адаптивный скин ползунка reasoning, отображающий доступные уровни reasoning effort каждой модели на визуальную шкалу интенсивности от 0 до 30, с синхронизированными портретами, фоном и цветами интерфейса.

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Заменяет экран загрузки ядра полноэкранным видео с переходом в приложение; набор клипов, режим и длительность в Settings → Plugins.

Плагин тем в одну команду: 8 оригинальных тем, полупрозрачные обои с настройкой прозрачности/размытия, акцентный цвет для каждого пользователя, импорт/экспорт готовых пакетов тем, избранное и функция случайного выбора — полностью нативно работает в системе токенов DSH.

Резервное копирование, экспорт, импорт и миграция всей конфигурации DSH одним кликом: настройки, плагины, MCP, навыки и рабочие пространства. Секреты исключены по умолчанию и при согласии шифруются AES-256-GCM вместо открытого текста; импорты сначала показываются в превью с автоматическим бэкапом и откатом; профили хранят несколько конфигураций, а удалённая синхронизация передаёт переносимую конфигурацию через приватный Git-репозиторий без секретов.

Studio на основе рабочей области для отчётов, слайдов, таблиц, интеллект-карт, викторин, карточек, аудио и видео с опорой на источники, использующая модели DSH и общие сервисы артефактов. Для создания Office-документов нужны Python 3.12+ с зависимостями и настройка DSH_OFFICE_PYTHON; медиарендеринг требует Chromium, а локальному ASR дополнительно нужны whisper.cpp и модель.

Локальная семантическая память и поиск прошлых чатов со ссылками на источники, редактируемыми воспоминаниями, сроком хранения, управлением забыванием, отменой действия и импортом/экспортом JSON.

Настраиваемый вход OIDC и доступ к моделям по токену, включая LiteLLM и необязательную интеграцию oidc-llm, с отдельным backend DSH Web.

Импортируйте историю чатов с полной точностью из 13 кодинг-агентов (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode и других) как возобновляемые сессии DeepSeek Harness, с обратным экспортом в Claude Code.