Плагины

Управление вашим реальным авторизованным Chrome с точным профилем: MCP-сервер плюс расширение MV3 и аутентифицированный мост localhost для вкладок, локаторов, внедрения файлов, экспорта медиа и устойчивого захвата прокрутки, без профиля отладки и порта удалённой отладки.

Codex Appshots для DSH: захват переднего активного окна горячей клавишей и бесшовное монтирование его в композер для запросов агента.

Захват экрана без зависимостей для DSH: Lightweight — ноль зависимостей, ноль бинарников; Stage & shoot — полноэкранный захват, раскладка окон, hover-snap захват перекрытых окон в один клик; самообслуживание агента — доставка только путём; пути универсальны, в паре с modlens (опционально) — структурированные доказательства за один вызов.

Одна таблица стилей, переразмечающая беседу DSH по измеренным метрикам Codex: основной текст 14/22 px, более плотные заголовки, списки и блоки, скруглённая полоса цитаты, а также Tidy Tables с тематическим заголовком, линиями строк/столбцов, короткими таблицами во всю ширину и вмещаемой прокруткой для широких таблиц; без настроек и перезаписи DOM, с реальными снимками «до/после».

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Добавляет инструмент снятия скриншота и две опциональные точки автоматического захвата, помещая экран в диалог как блок изображения; требует модель с поддержкой изображений.

AgentDuel — это кодовая битва. Этот плагин позволяет пройти весь игровой цикл внутри DSH: управлять персонажами deathmatch и командами capture-the-flag, отправлять код агента, начинать сражения, смотреть повторы и использовать диалоги DSH для постоянного улучшения агентов на основе результатов сражений.

Компаньон настольного уровня: нативные уведомления браузера для вопросов пользователя и взаимодействий с подтверждением, инструмент модели захвата экрана, мозаичное сеточное представление мультиагентов и лёгкая настольная оболочка Tauri.

Встроенный движок управления задачами: протокол точек принятия решений, стена сбора идей, хранилище issue в стиле Linear.

Архив чтения для dsh: после чтения открытого кода делайте быстрые заметки или пишите подробные заметки, группирующиеся в одну карточку на репозиторий / файл / символ и хранящиеся как дополняемый журнал Markdown-заметок, открываемых в Obsidian; запрашивайте историю, просматривайте недавние чтения или ищите в собственном хранилище Obsidian и связывайте заметки с записью о чтении. Девять инструментов, команда /codevault и навык чтения кода.

Только для Windows управление компьютером в DeepSeek Harness: захватывает виртуальный экран и управляет мышью и клавиатурой через 9 инструментов на базе PowerShell и Win32 SendInput; работает в паре с picturereader, позволяя текстовым моделям полностью локально выполнять цикл снимок-анализ-действие-проверка.

agentmemory для DeepSeek Harness (dsh): полный набор инструментов memory_*, хуки захвата и внедрение контекста через локальный REST-сервер

Native DeepSeek Harness plugin: feeds every prompt into the local agent-feedback-loop capture pipeline and injects compiled recurrence rules back as context.

Подаёт каждый промпт dsh в локальный конвейер памяти обратной связи agent-feedback-loop — фиксирует недовольство, офлайн превращает его в рефлексии и прикрепляет к ходу скомпилированный контекст правил повторяемости, никогда не блокируя промпт. Требуется среда выполнения agent-feedback-loop; запуск agent-feedback-loop install после этого автоматически подключает существующие профили dsh.

Память сессии → плагин консолидации знаний OKF: система памяти с нейро-самообучением на основе предсказаний. Консолидирует высокоценный контент сессий как долгосрочную память по спецификации OKF v0.1 с автоматическим припоминанием между сессиями. Плагин памяти Session-to-OKF с нейро-самообучением (предиктивное припоминание, захват на основе неопределённости, подкрепляющая обратная связь).

Хук памяти L-clone: DSH автоматически выполняет capture во внешний мозг в конце каждого раунда (turn/end); кнопка «Панель мозга» в боковой панели Web GUI одним нажатием открывает рабочее место памяти.

Записи-стикеры в масштабе всего рабочего пространства на бесконечном холсте: записи представляют собой обычные файлы Markdown, создаются вручную, извлекаются из диалогов или генерируются ИИ и могут передаваться обратно как контекст; содержит 12 инструментов модели и 5 встроенных навыков для создания, маркировки, расстановки, сравнения и объединения записей.

Явное межсессионное рабочее состояние для DeepSeek Harness: цели, решения и следующие шаги, автоматически захватываемые из событий хоста или через видимый модели инструмент work_state, проверяемое с помощью /checkpoint.

Автоматизированный ежедневный конвейер контента для Insta360 GO 3S: удалённая BLE/WiFi-съёмка аквариумных видео, беспроводной импорт, оценка качества ffmpeg с журналом решений, автоматический монтаж (выбор сегментов, закадровый голос TTS, музыка, субтитры) и загрузка на Bilibili через biliup (по умолчанию dry-run).

При вставке большого текста в поле ввода ИИ он автоматически сворачивается в маленький номерной тег [Paste #N +M lines] (номер изменить нельзя); 👁 нажатие открывает предпросмотр полного текста (закрытие — щелчок снаружи), ✎ переименование, ↺ возврат чистого исходного текста; кнопки удаления нет — тег исчезает вместе с удалением его текста в поле ввода; при отправке исходный текст автоматически разворачивается и отделяется фиксированным блоком-маркером в квадратных скобках (номер совпадает с полем ввода); параметры слэш-команд разворачиваются без оформления; агент может инструментом myds_read_captured прочитать по номеру текст, соответствующий тегу.

Структурированные визуальные доказательства (OCR/разметка/семантика), а также инструмент захвата с USB-камеры для цикла отладки «снимок-анализ-корректировка»; бэкенды: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Захват экрана на двух движках для DSH: внутри настольной оболочки SSiD глобальная горячая клавиша или значок в трее открывает полноэкранное оверлейное выделение рамкой (все мониторы, попиксельно точные кадры для каждого экрана) с аннотированием красной рамкой прямо на месте и панелью инструментов в стиле WeChat; в обычном DSH (браузер) кнопка камеры в поле ввода захватывает экран через getDisplayMedia и повторно использует в странице то же однофазное оверлейное выделение рамкой + аннотирование. Обрезанное изображение попадает в поле ввода текущего диалога через официальный канал приёма вложений.

Селектор контекста UI рабочего стола Windows для Codex, DeepSeek Harness и клиентов MCP: выбор окон, элементов UI или областей экрана с подсветкой при наведении, UI Automation, скриншотами и локальным OCR с последующей проверкой и утверждением контекста Markdown/JSON перед выводом.

Навык жизненной истории: фиксируйте моменты и фрагменты, создавайте профиль пользователя и генерируйте романы, сценарии или автобиографии.