Плагины

Автоматически возобновляет прерванные запросы DSH Web: ставит в очередь и отправляет «继续» («продолжить») после сбоев сети, таймаутов или падения хоста, с классификацией ошибок, адаптивным backoff, шаблонным текстом продолжения и уведомлениями браузера.

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).

Сообщает, какие навыки вызывались на каждом ходу (загружены моделью, введены как /name или ни одного) и управляет локальным каталогом навыков: установка из вставленной ссылки на репозиторий, папку, SKILL.md или zip-адрес, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml навыка и удаление навыка с сохранением резервной копии.

Рабочее пространство с локальным приоритетом для производства и ведения контента в DSH: управляйте идеями, сценариями, медиаресурсами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Магазин плагинов внутри harness для веб-интерфейса dsh: просматривайте каталог awesome-dsh-plugin.com и устанавливайте/удаляйте плагины в профиль из Settings → Plugins → Plugin Market.

StudyHub: плагин DeepSeek Harness (DSH), превращающий материалы в вопросы и повторение с интервалами.

Управление вниманием на основе доказательств для DeepSeek Harness с политикой C0–C3, дедуплицированными оповещениями Inbox, режимом тишины и отредактированными записями результатов.

Уведомления на рабочем столе о завершении ходов, с настройками по типу результата и правилами по ключевым словам.

Предотвращает разрастание контекста запроса в DeepSeek Harness: каталогизирует инструменты MCP и skills в ctx.capability, показывает их в уровнях exposed/progressive/blocked и вызывает редко используемые по требованию через meta_search/meta_invoke, с визуальной вкладкой настроек.

Локальное MCP-приложение для научных графиков. Импортируйте, просматривайте и публикуйте глобальную библиотеку на диске; повторно используйте точные шаблоны в Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor и Wisp.

Режим red team: запускает пять ролей для целевой организации (разведка, активы, уязвимости, эксплуатация, внутреннее перемещение; параллельность по умолчанию 3, меняется сразу). Есть предварительные проверки, вводный сценарий, серверная оценка по 8 категориям/25 баллам, дедупликация и исключение самостоятельно созданных аккаунтов; результаты с временем сохраняются в SQLite. Консоль из 9 вкладок показывает активы, агентов, сессии, находки, цепочку атак, скриншоты доказательств и отчеты с командами воспроизведения. Включено 14 навыков разведки/оценки, 56 инструментов redteam_* и обновление одной командой. Навыки атак и автоустановщик поставляются отдельно от npm.

Панель биллинга в боковой панели: фактическое использование, агрегированное из журналов сессий (вызовы/токены/кэш по моделям и дням), стоимость в CNY по актуальному мульти-провайдерскому каталогу цен, маршруты подписок (coding/token/agent) исключены, индикаторы состояния по провайдерам.

Центр управления DeepSeek Harness для официального мониторинга баланса, затрат и токенов по каждой сессии, суммарных токенов сторонних сервисов, оповещений о завершении, официального пополнения, гибких макетов и управления сессиями с помощью агента.

Безопасный удалённый доступ к веб-UI DeepSeek Harness: login gate, MFA/TOTP, подписанные cookies сессии, необязательные роли admin/user/guest, выбор рабочего пространства в браузере и предварительный просмотр удалённых файлов из allowlist.

Объединяет все локально авторизованные аккаунты WorkBuddy в DeepSeek Harness в единый пул моделей с автоматическим переключением при сбое (ротация нескольких аккаунтов, кредиты в реальном времени и каталог моделей с множителями кредитов по каждой модели и метками «бесплатно / ночная скидка»).

Превращает DeepSeek Harness в многопользовательскую платформу серверного уровня: удалённый доступ + автоматический HTTPS, права субпользователей и токен/суточные квоты, принудительное применение песочницы, шифрованная аутентификация и журнал аудита.

Аутентифицированный мобильный шлюз для DeepSeek Harness: подключает companion native iOS client по WebSocket для сессий, live events, задач, целей, approvals, команд и передачи файлов, с QR-сопряжением и отзывом устройства.

UX-полировка по принципу mobile-first для DSH Web UI: автосворачивание композера, Enter как перенос строки на телефонах, компактные боковая панель/заголовок/настройки, блокировка зума и overscroll, а также уведомления об одобрении/вопросе/завершении через карточки на странице, Web Push и вебхук — ноль изменений в dsh.

Темы Catppuccin плюс переключаемый скин в стиле глассморфизм для веб-GUI DSH: Latte, Frappé, Macchiato и Mocha зарегистрированы в нативной системе тем, переключение в один клик с сохранением выбора, а также настраиваемое матовое стекло для верхней панели, боковой панели, поля ввода, строки статистики и вида траектории.

Вебхуки в IM-мессенджеры и локальные уведомления при завершении хода, ошибках или запросах подтверждения (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/кастомные).

Страж инженерной дисциплины: проверка требований перед первым редактированием, ворота тестовых доказательств красный/зелёный, ветвлённый adversary-обзор и отчёт о поставке с рабочим процессом верификации по измерениям.

Плоскость уведомлений и удалённого управления DSH: единый API `notify()` для 28 исходящих каналов, шесть входящих каналов управления, подтверждения/вопросы/управление задачами с телефона, нативный UI DSH Notify & Control, горячее применение исходящих настроек, маршрутизация между агентами и нулевые runtime-зависимости.

Проверка качества данных для DeepSeek Harness — профилирование, очистка и верификация в конвейерах со структурированными отчётами.

Квантовый R&D-набор инструментов для DeepSeek Harness — 59 инструментов в шести доменах: рыночные данные, индикаторы, оценка факторов, walk-forward ML validation, риск (VaR/CVaR/просадка/Beta с Kupiec POF), опционы, облигации, FICC и моделирование фондов, с end-to-end конвейером исследований PDAT→PET.