Плагины

Локально преобразует файлы Office и PDF в рабочем пространстве DSH в Markdown до чтения моделью — без сети и расхода квоты API. Сохраняет каждый .md рядом с источником, чтобы в контекст передавался только путь. Для файла или каталога возвращает размер в байтах, число строк, оценку токенов и план заголовков.

Мост к локальной CLI doc2md (markdown_monitor): один инструмент doc2md с действиями convert, read, scan и status для файлов docx, doc, xls, xlsx, pdf и изображений.

Приём документов для агентов: `doc_route` определяет реальный формат по magic bytes и до преобразования измеряет текстовый слой PDF и разметку колонок. `pdf_markdown` преобразует PDF в Markdown в порядке чтения колонок через PyMuPDF. Для PDF нужны Python 3 и PyMuPDF.

Вкладка в диалоге DeepSeek Harness Web: солнечная/лунная даты, ganzhi года/месяца/дня, китайский зодиак, 24 солнечных термина, праздники, выходные Китая и рабочие дни взамен, погода нескольких городов, преобразование epoch↔дата с выбором часового пояса и офлайн-история «в этот день» из бесплатных источников без API key.

Локальная конвертация файлов: 26 преобразований изображений, PDF (с OCR и экспериментальным PDF→DOCX), данных, аудио/видео и документов Office с помощью 7 инструментов. Всё обрабатывается локально, API-ключи не нужны.

Преобразует пути Linux и Windows для WSL с учётом особенностей `/mnt/c`.

Калькулятор бегового темпа: преобразует расстояние и время в темп мин/км и скорость км/ч.

Локальный в браузере набор инструментов для аудио/видео в DSH — извлечение кадров, захват миниатюр, сжатие изображений и конвертация клипов в GIF с помощью FFmpeg.wasm.

Мультимодальные цепочки по типу файла: предустановленные модели обработки для каждого шаблона преобразуют изображения, видео и аудио в токены промпта до того, как они попадут в текстовую модель сессии, с цепочками отказов для каждого пресета и страницей настроек Multimodal.

Инструмент image_describe (识图) для модели поверх OpenAI-совместимого API DashScope (qwen3.7-flash) плюс мост вставки: в текстовых сессиях вставленные изображения автоматически превращаются в пути к файлам при отправке и отрисовываются обратно в транскрипте, так что никогда не спотыкаются о допуск изображений. Свой DASHSCOPE_API_KEY; эндпоинт/модель/бюджеты настраиваются, HTTP-клиент устойчив к редиректам, работает во всех agent preset.

Prepares files before read, read_image and the vision tools open them: downscales images over 2048 px or 8 MB (one retry at 1280 px within the same turn), converts BMP/TIFF to PNG, relabels mislabeled uploads by sniffing their bytes, and turns docx/xlsx/pptx, text-layer PDF, csv/tsv and html into Markdown with no external programs.

Караоке QQ Music и AI-каверы для persona-ботов WeChat/QQ в DeepSeek Harness: поиск песни, отделение вокала через Demucs, преобразование голоса через RVC, сведение и отправка настоящей голосовой репликой (WeChat SILK) или голосовым сообщением QQ.

Встроенный браузер для DSH: отдельный Chromium с постоянным профилем сохраняет вход в Feishu или SSO после перезапуска; управление через CDP. Предоставляет 7 инструментов агента (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) и показывает страницу в реальном времени в правой боковой панели, которую вызовы инструментов открывают сами. Также преобразует документы Feishu в Markdown, прокручивая виртуальную область. Нужен установленный локально Chrome, Edge, Chromium или сборка Chromium от Playwright (браузер не скачивается); путь к бинарному файлу задаётся через DSH_IAB_CHROME.

Масштаб всего интерфейса от 75% до 200% с шагом 5% через настройки, степпер заголовка сессии или Ctrl/⌘+колесо. Shim преобразует rects, единицы viewport, media queries и координаты указателя, удерживая фиксированные overlay у триггеров.

Преобразует DOCX в PDF без Microsoft Office, LibreOffice и сети с движком dxpdf Rust/Skia. Исправляет невалидный по схеме OOXML из WPS Office и восстанавливает пустые страницы, вставленные Word на разрывах четных/нечетных разделов. Нужны Python 3.8+ в PATH и `pip install dxpdf lxml`.

Рабочая панель расхода для пользователей токеновых планов: сводит по дням и вызовам расход ассистента/сообщений из журнала сессии; дедупликация responseId между сессиями учитывает копии fork/resume один раз. Переводит локальный объём в кредиты по заданным условиям и курсу (по умолчанию 1 млн токенов = 0,2 кредита), лимиты 600/2500/6000 на день/неделю/месяц, опционально только выбранные каналы. Есть показатель у поля ввода и страница настроек с ценами по провайдерам, графиками за 7/30 дней и скользящей тепловой картой на 6 месяцев. Данные доступа не читаются: недоступный без control-plane API процент заменён явно помеченным локальным пересчётом. Справочные цены — из открытой страницы цен DeepSeek.

Преобразует таблицы из `.docx`, `.xlsx`, `.xlsm`, `.csv` и `.tsv` в JSON-таблицы для модулей проверки правил. Если это невозможно, сообщает об этом, а не угадывает.

Управляет MCP-серверами профиля DeepSeek Harness: показывает состояние подключения и зарегистрированные инструменты, проверяет конфигурацию до сохранения (нет исполняемого файла, имя npm-пакета указано как команда, нераскрытая переменная попадёт дочернему процессу буквально, URL без пути). Сервер можно добавить, вставив фрагмент patch dsh или блок mcpServers Claude Code; он преобразуется в формат dsh.

Только Windows (настольный Word, полная версия MathType 7, Python 3.10+). Преобразует LaTeX-заполнители в Word .docx в настоящие OLE-формулы MathType (Equation.DSMT4), сохраняя номера формул, поля SEQ и перекрестные ссылки.

Создаёт и редактирует облачные данные Feishu/Lark через 10 инструментов: базы и записи Bitable, документы с преобразованием Markdown в нативные блоки, таблицы, вики, файлы Drive, сообщения, графики Base V3 и серверные агрегатные запросы.

Прикрепляет файлы/папки через буфер, системный picker или поиск пути @mention; папки преобразуются в постраничный Markdown для чтения агентом. Только macOS (osascript).

Переносит в DeepSeek Harness провайдеры, уже настроенные в cc-switch: читает базу cc-switch и преобразует записи Claude / Codex / OpenClaw / MCode / Pi в маршруты llm-pi-ai с их API-ключами. Проверка состояния измеряет время до первого байта и факт завершения каждого потока.

Читает, записывает, конвертирует и меняет тайминг дорожек субтитров SRT, WebVTT и ASS; проверяет слишком длинные или нечитаемые реплики и расшифровывает аудио настроенным распознавателем.

Преобразует блоки Notion и Markdown в обе стороны без API-клиента и внешних зависимостей. Абзац Notion — массив rich-text фрагментов, Markdown — строка, поэтому преобразование разделяет и объединяет, а не является обратной операцией. Фрагменты разделяются по границам аннотаций и объединяются обратно; fences расширяются, если в содержимом уже есть обратные кавычки. Каждый этап с потерями указывается.