Плагины

Менеджер архивных сессий для DSH Web UI: откройте архивную сессию заново и продолжайте чат, разархивируйте её на месте или полностью удалите сессию — сгруппированная панель с поиском сообщений и синхронизацией нативного представления.

Ролевые ИИ-рой для DeepSeek Harness: архитектор планирует, параллельные сборщики выполняют, ревьюеры контролируют качество, а интегратор поставляет. Закрепление моделей по ролям с цепочками отката, циклы ревью, контракты доказательств, ревью с участием человека, пауза/возобновление с учётом квот, живой канбан + блок-схема в веб-интерфейсе. 40 тестов; установка из GitHub или npm.

Клиентский пакет dsh: боковая панель использования и стоимости — статистика токенов, цены по модели с учётом пиковых/непиковых часов, лестница членства, достижения и ежедневная тепловая карта.

Офисное рабочее пространство и дашборд сессий: плавающая 6-колоночная панель спрайтов, визуализирующая рабочие пространства, сессии, использование токенов и подагентов, плюс Agent Mail и вкладка офисного журнала. Представления Feishu/Lark (лента сообщений, расписания встреч, транскрипты) дополнительно требуют установленного и аутентифицированного инструмента `@larksuite/cli`.

Интеграция ClineBot и ClinePass для DeepSeek Harness: отдельная страница настроек, панель квоты в реальном времени, сохранение ключей в интерфейсе, выбор отобранных и своих моделей и команда /cline.

Правая панель виджетов для DeepSeek Harness Web UI: статистика сеанса в реальном времени, виджеты задач/контекста/тепловой карты/цитат, квота OpenCode Go, многоколоночные сеточные макеты (1/2/4 колонки) с длинными плитками 2x4, непрерывная волна увеличения и размер под каждый экземпляр; виджеты можно устанавливать, переупорядочивать и изменять их размер в Настройки > Компоненты.

Дашборд затрат для DeepSeek Harness: агрегирует входные/выходные/кэш-токены моделей по всем локальным сессиям, оценивает их по встроенной таблице (включая пиковый/внепиковый DeepSeek) и показывает дневные тренды, а также таблицы по моделям и сессиям.

Виджет-панель с правой стороны для DSH Web UI: статистика сессии в реальном времени (ходы, время LLM/инструмента, TTFT, скорость, кэш, токены) и квота OpenCode Go через прокси хоста с тем же источником; расширяемый реестр виджетов для дополнительных виджетов использования платформы, визуальных элементов, служебных действий и внешних интеграций.

Баланс DeepSeek API и дашборд использования за 24 часа в настройках: оценка расходов, число токенов, число запросов и почасовая шкала времени.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Финансовая панель Tokenrhythm (基元律动) для DeepSeek Harness: баланс аккаунта и истекающие кредиты, карточки цен моделей с фильтром по категориям (со скидочными ценами), статус сервисов и управление ключами платформы; вход через аккаунт платформы или сессионный cookie — учётные данные остаются на локальном хосте.

Панель рынка акций A: котировки и индексы в реальном времени, поиск по всему рынку за миллисекунды, термометр настроений рынка, всплывающие окна деталей свечей K-линии, список наблюдения, доски ETF/конвертируемых облигаций/LOF, скринер и агрегированная лента новостей 7x24.

Долговременная межсессионная markdown-память со структурой LLM-Wiki и персоной SOUL.md, внедряемая в начале сессии (по умолчанию только после первого сообщения и только в активной), процессы remember/recall/consolidate/forget, встроенный навык памяти, миграция pack/unpack и напоминание в простое голосом компаньона. Даёт хранилищу наблюдаемость и уход: бюджет boot-блока на файл против обрезки индекса; автоштамповка last_access для затухания значимости; дашборд здоровья памяти (размер, свежесть, lint-parity); компилятор индекса (страницы объявляют summary:); интерактивный граф памяти; структурированные запросы (tag/type/salience/hot/stale); перекрёстные ссылки; отчёт `checkup` со списком действий по приоритету. Boot-полезная нагрузка сокращена на ~23%.

Панель использования в сайдбаре: баланс DeepSeek и сегодняшние расходы, обозреватель файлов проекта, Git diff и история, встроенный терминал, обновления Harness в один клик.

HUD-панель в углу для DeepSeek Harness: одним взглядом показывает нагрузку токенов сессии, стоимость по каждой модели и использование за день/месяц, с редактируемым бюджетом и балансом, который сам отслеживает расходы. Постоянная панель Token в правом нижнем углу: смотрите нагрузку сессии и оценку расходов по модели в реальном времени; бюджет и баланс меняются одним кликом, а расход за каждый день и месяц всегда под рукой.

Панель аналитики использования токенов между сессиями, количества запросов и стоимости по уровням в стиле DeepSeek.

Метод доставки AIEO (GEO/AEO) как единый изолированный поставщик навыков: диагностика ИИ-видимости по шкале 0–9, позиционирование, майнинг поисковых запросов, ограниченный разрешёнными выгрузками платформ, периодический мониторинг и HTML-дашборд мониторинга, связанные общей библиотекой вопросов, плюс клонер лендингов.

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, проверка, исправление и реализация коммерческих UI/UX/GUI с учётом задач (SaaS, панели мониторинга, админ-панели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и контрольными точками качества.

Полноценная локальная доска задач, встроенная в веб-GUI DSH: представления Kanban / список / Gantt / workflow / dashboard, AI-чат для каждой задачи, вложения и метки, автоматическое взятие todo-задач через dsh-routines — данные хранятся в локальном SQLite (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Панель использования настроек: токены, запросы, выходные токены и процент попаданий в кэш из журналов сессий, со стэкированной диаграммой и таблицей разбивки по провайдеру, модели или рабочему пространству.

Плагин для DeepSeek Harness: плавающий дашборд использования и расходов OpenCode Go (квота, стоимость по каждому запросу, распределение по моделям/источникам).

Показывает баланс DeepSeek и расчётные ежедневные расходы, объединяет внешние записи вызовов vision из JSONL и добавляет панель для каждой сессии со статистикой моделей, TTFT, процентом кэша, логами вызовов, оценками стоимости, фильтрами и экспортом в CSV.

Универсальный мост Model Context Protocol (MCP) для DeepSeek Harness: подключает агентов к MCP-серверам stdio/sse/websocket с движком масштаба на 10 тыс. спящих соединений, поиском по инструментам BM25 за доли миллисекунды, динамическим бюджетированием токенов и веб-дашбордом в реальном времени.

Дашборд статистики использования DSH: агрегация токенов / затрат / длительности / сессий с представлениями тренда, тепловой карты и календаря (settings.section «数据看板»).