Плагины

Доверяет каждому заголовку Host, дошедшему до сервера: оборачивает все маршруты webServer и добавляет разобранный host в connection.trustedHosts (а в подходящих версиях — и webRuntime.trustedHosts). Поддерживает wildcard и не перечисляемые домены без изменения команды запуска; при превышении лимита удаляет записи по LRU. Не меняет прослушивание и аутентификацию. Приём любого Host отключает защиту allowlist от DNS rebinding. Используйте только в доверенной сети.

Плагин-адаптер LLM для локально развёрнутых моделей Qwen за совместимым с OpenAI эндпоинтом vLLM, с переключателем мультимодальности для каждой модели, полностью настраиваемыми уровнями усилий рассуждения и веб-страницей настроек для изменения развёртывания из фронтенда.

Плагин DSH: редактируйте системный промпт (персону развёртывания) на странице настроек с живым предпросмотром.

Девять объединённых инструментов, дающих агентам полный доступ к CLI stool ops: управление серверами, запросы к базам данных/redis, поиск/хвост логов, развёртывание и история CI/CD, коды MFA, операции git, заметки, задачи и прочие утилиты (бухгалтерия, еженедельные отчёты, аудит, список проектов, пресеты nginx).

Добавляет инструменты делегирования subagent_route и subagent_fork_route, где модель сама выбирает маршрут provider/model для каждого дочернего элемента; развёртывание задаёт только бэкенд spawn/fork, политику фоновых задач и белый список allowedProviders, а возобновляемые дочерние элементы и фоновые задания повторно используют официальные инструменты send_message / job_output.

Голосовой ввод для Web UI: кнопка микрофона, которая запускает локальное офлайн-распознавание речи VocoType и автоматически вставляет распознанный текст в composer (авторазвертывание, дедупликация, непрерывная диктовка).

Обратный туннель для веб-интерфейса DSH: открывает развёртывание `dsh --profile web` по публичному URL frp и переключает выбор директории на встроенный браузер приложения, чтобы телефон или удалённая машина могли открыть и управлять рабочим пространством.

Консоль QQ-бота для DeepSeek Harness в Windows: установка NapCat/AstrBot, интеграция GPT-SoVITS, редактирование персон, локальный гибридный поиск по памяти и 3D-граф памяти. Службы не запускаются автоматически, посторонним по умолчанию не разрешён доступ к инструментам. Сообщения QQ поступают в DSH через сторонний AstrBot (astrbot_plugin_dsh) и dsh-astrbot-ingress; оба развёртываются из закреплённых источников.

Удалённая разработка в стиле VSCode для DSH: менеджер SSH-хостов (ключ/пароль), pipeline развёртывания helper с проверкой версии, удалённые файловый проводник, редактор и terminal в dsh-better-sidebar.

Отправьте проект в Cloudflare и опубликуйте свой плагин в npm — для первого развёртывания учётная запись в облаке не требуется, а учётные данные никогда не попадают в модель.

Компилятор плагинов с реестром blueprints (scaffold → validate → deploy), доступный как runtime-сервис, три инструмента модели и страница настроек галереи blueprints.

Right-sidebar console for the current workspace: detects Maven modules with a Spring Boot main class and Vite frontends, starts and stops them (batch; the "survive DSH exit" detached mode is on by default and Windows only), packages with Maven or pnpm, uploads artifacts over SSH/SFTP to named deploy environments with progress and per-environment remote dirs, restarts the docker container and checks its status; protected environments require a second click. Needs Maven, a JDK and pnpm on the machine; SSH passwords are stored in plain text in deploy.json.

Local ComfyUI cosplay photo sets for Windows with an NVIDIA GPU (8 GB+ VRAM): deploys the ComfyUI Windows portable build and Z-Image-Turbo (8-10 GB of models) with a self-test, then turns a character name, a reference image, or a hot-character pick into a live-action cosplay photo set with base-image and shot-script approval gates.

Минимальный журнал уроков: brief.ps1 ищет прежние ошибки, add-lesson.ps1 записывает новые. Установщик размещает его в каталоге skills и связывает с AGENTS.md. Перед работой модель проверяет журнал и превращает встреченные проблемы в правила, чтобы не повторять ошибки. Плагин отслеживает, действительно ли это происходит, и показывает результат во вкладке и под полем ввода.

Панель 护航 в заголовке сессии включает/выключает локальный watchdog dsh-guard и показывает состояние сканирования, работу guard и время последнего скана. Python-watchdog разворачивается отдельно и ищется через DSH_GUARD_ROOT. Путь Windows по умолчанию D:\AI\Projects\dsh-guard; для другого каталога задайте переменную.

Добавляет панель проверки соединения в Настройки → Модели: читает каталог развертывания и отправляет каждой настроенной модели один минимальный чат-запрос («ping» и небольшой лимит вывода) через Host LLM, проверяя соединение реальным запросом. Для каждой строки указаны результат, код ошибки harness (NO_ADAPTER, MISSING_CREDENTIAL, AUTH, RATE_LIMIT, TIMEOUT и др.) и задержки первого токена/всего ответа. Доступен тест модели отдельно или всех (3 параллельно). Учетные данные обрабатываются внутри Host и не попадают в браузер; независимые проверки идут через маршрут с ограничением same-origin и размера тела. Чистый JS, без сборки, MIT.

Провайдер модели WorkBuddy для DeepSeek Harness (международное и китайское развертывание).

Удалённое администрирование веб-приложения DSH: управление SSH-серверами, сбор метрик оборудования и процессов, проверка журналов ИИ только для чтения и развёртывание Git-репозитория по SSH с помощью git pull --ff-only и проверки работоспособности. Учётные данные шифруются AES-256-GCM. Поддерживаются Linux и macOS, Windows не поддерживается.

Мониторинг GitLab и Kubernetes для DSH: управление merge request и pipeline, состояние deployment и Pod с журналами и событиями, оповещения по webhook и панель.

Автоматически отправляет prompt «continue», если ответ обрывается из-за лимита выходных токенов, продолжая длинный ответ без ручного ввода; рассчитан на собственные установки Ollama с небольшими лимитами вывода.

Отправляет уведомления личными сообщениями QQ через локального бота NapCat. Включает нативные инструменты `qq_send`, `qq_status`, `qq_napcat`, `qq_deploy` и скрипты развёртывания одним нажатием.

Подключает DeepSeek Harness к принадлежащему развёртыванию MCP-серверу AI Asset Hub и предоставляет восемь проверенных инструментов для активов только для чтения.

Управление ресурсами Azure: запрос и отображение ресурсов, развёртывание шаблонов Bicep/ARM и просмотр журнала действий.

Connect your own machines to a DSH Web deployment and run commands on them from the agent.