Плагины

Интеграция Wallpaper Engine для dsh web GUI: сканирует локальную библиотеку WE (Steam workshop 431960 + локальные проекты) и использует её обои как фон страницы — изображения/видео/web рендерятся нативно, сценические обои показываются как смягчённые статичные превью — с панелью wallpaper-design (непрозрачность, область, размытие, виньетка, fps, параллакс, карусель, привязка к теме) и агентскими инструментами wallpaper_scan/list/set/config.

Настраиваемая область бренда для веб-интерфейса: замена логотипа кита и надписи DeepSeek на локальные изображения, а также редактирование текста значка HARNESS (двойной клик для изменения, правый клик для сброса).

Веб-интерфейс DeepSeek Harness, пересобранный под телефон в вашей руке. Сделано для разработчиков, кодящих в Termux на Android: одноколоночная раскладка, выдвижная боковая панель, однострочный composer, полноэкранные прокручиваемые настройки и детали траектории, статистика сессии по тапу. Десктоп не затронут.

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Устанавливает пресет агента-оркестратора, который планирует работу и распределяет её между специализированными подагентами с закреплёнными моделями (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), с именованными профилями моделей, переключаемыми через CLI omoslim, и кнопкой веб-инспектора, показывающей текущие модели подагентов.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Лёгкий плагин темы разговора Markdown — улучшает родную цветовую схему 4 встроенными темами (двойные светлая/тёмная), пользовательскими CSS-темами, автоматическим переключением с учётом системы, редактором тем в браузере, разработан для повышения скорости и ясности чтения.

Ревью от advisor, сходящиеся за несколько раундов, инженерный режим, записи в котором требуют design-токена, эскалация задачи на более сильную модель и параллельная мультимодельная консультация; страница настроек редактирует маршруты моделей, тайм-ауты и бюджеты.

Регистрирует навык fight-scene-director для проектирования боевых сцен AI-видео, портированный из одноимённого навыка Codex. Выдаёт структурированные китайские промпты для Seedance 2.0/2.5 и MiniMax H3, а также промпты изображений карты траектории и начальной позиции.

Генерация UI на уровне страниц для DeepSeek Harness: токены дизайна (theme.json) и стандарты кода (code-style.json) управляют оградой dsh-fuse, которая отрисовывает целые страницы, с предварительной проверкой спецификации, стражем контраста темы, попиксельным инспектором стилей (getComputedStyle), историей отмен и UI настроек.

ИИ-генерация аудио для веб-интерфейса DeepSeek Harness — мультивендорный TTS, музыка, звуковые эффекты и дизайн голоса с боковой панелью, сравнением моделей, библиотекой ресурсов и инструментами Agent.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Накопленный корпус дизайнерского вкуса для агентов DSH: подавайте хорошие и плохие примеры, дистиллируйте принципы и оценивайте новые дизайны на основе усвоенного суждения, а не фиксированного набора правил.

Настоящая тема Liquid Glass для веб-интерфейса DSH: преломление краёв через SVG feDisplacementMap на карточке ввода, кнопке отправки, пузырях сообщений, вкладках просмотра, доке очереди и боковой панели. Встроенные анимированные демонстрационные обои, настраиваемые размытие и яркость фона, переработанный попап выбора модели, стеклянные кнопки во всём интерфейсе и уникальная иконка настроек в виде капли воды.

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, проверка, исправление и реализация коммерческих UI/UX/GUI с учётом задач (SaaS, панели мониторинга, админ-панели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и контрольными точками качества.

Плагин DeepSeek Harness, который превращает скриншоты UI в веб-спецификации уровня реализации с помощью OCR, детерминированной геометрии, графов сцены, ассетов и сравнения рендеринга.

Интеграция Pencil с учётом сессии для DeepSeek Harness с официальными инструментами MCP и браузерным холстом по запросу.

Структурированный процесс рецензирования с несколькими участниками для DeepSeek Harness: N рецензентов оценивают работу в изолированных субагентах, не видя оценок друг друга; председатель согласует разногласия через сопоставление якорей, затем Δ-уровневое разбирательство; независимый критик проверяет процесс. Подходит для рецензирования дизайна, кода, статей или проектов.

Навык создания дизайн-артефактов, адаптированный из Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: превращает дизайн-бриф в автономный HTML/SVG-артефакт (плакаты, инфографика, лендинги, графики, макеты компонентов) с контрольным списком качества перед передачей и списком паттернов против AI-образа.

Consumer инструмента ui_mockup: на этапе обсуждения создаёт вайрфреймы и высокодетальные наброски UI, сохраняет дизайн на диск, запрашивает подтверждение и после него фиксирует спецификацию дизайна; включает клиентские карточки, маршрутизацию изображений и i18n.

Бесплатный плагин генерации видео с липсинком для DSH с 3000+ голосами и 500+ языками.

Создаёт каркасы UI и высокодетализированные макеты в DeepSeek Harness с выбором провайдеров изображений DashScope и Volcengine.

Рабочая станция для создания ИИ-видео в стиле MiniMax-Design на базе DeepSeek Harness.

Используйте AItelier как субагента из DeepSeek Harness: создание, редактирование, запуск, экспорт и импорт конвейеров SkillFlow. Только клиент — требуется запущенный бэкенд AItelier (Docker; см. README).