Плагины

Project-level memory built around a ledger whose structure the AI designs per project; the plugin only handles detection, injection, write-back, archiving and git. Memories are split by meaning: the active ledger holds current state, the turn journal is append-only, and decisions, the goal tree and lessons are one-card-per-file (with a multi-dimension index over the card folders); the fundamental principles file can be changed only by the user. There is a single compaction mode: before compacting, the AI sorts the work into three buckets - what must stay in context and is re-injected verbatim, what is written to the project's _stash/ for later lookup, and what is dropped. When a conversation is opened in a container workspace holding several projects, it can be locked to one sub-project (the lock lives in the plugin's own home and survives restarts; it leaves no marker in your project). Also an activity log with five levels, where L4 stores the user's own words verbatim (never injected, queryable on demand). Before each compaction a verbatim capsule (user quotes, raw errors, changed files) is written to disk, and both the capsule and its source material survive a restart; a handoff document lets a new conversation resume the previous one. 21 tools, 12 subcommands, 39 settings (one of them switches whether the settings panel or each project's manifest wins). Runs locally, no runtime dependencies.

Управляет skills (SKILL.md) и MCP-серверами в настройках DSH глобально или по проектам; изменения действуют сразу.

Основа: envelope, подпись, handshake, идемпотентность и хранение на диске.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Память проектов DSH: автоматически создаёт PROJECT.md, DECISIONS.md и SESSIONS.md на первом шаге каждой сессии workspace; перечитывает с диска и добавляет повторно только при изменении или потере после сжатия. memory_checkpoint классифицирует записи; ограниченное напоминание при работе без записи. memory_read читает текущий журнал и архив; memory_search ищет по BM25 без зависимостей. Лимит 200 записей: избыток в SESSIONS-archive.md не попадает в контекст, но читается, ищется и восстанавливается по одной записи. Настройки: фильтр workspace/пути, вкладки чтения, перезагрузка, JSON-импорт/экспорт, двухэтапная очистка, изменение/удаление блока AGENTS.md, напоминание PROJECT.md. Индикатор синхронизации; создание по нажатию. Без зависимостей, векторной БД, эмбеддингов и вызовов модели.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Плагин расчётов в области электрики и электроники для DeepSeek Harness: каждый расчёт выполняется через специальные инструменты над самоописываемыми комплексными объектами значений в основных единицах СИ, с изолированным пресетом агента расчётов и панелью записей, которая сохраняет каждое решение на диск.

Веб-плагин DSH: открывает .docx/.xlsx/.pptx в редакторе better-sidebar через самостоятельно размещённый ONLYOFFICE Document Server (конфигурация с подписью JWT, маршруты документа/обратного вызова внутри сети, сохранение обратно на диск).

Значки заголовков сессий на боковой панели: вспомогательный вызов модели по тому же маршруту, что и генерация заголовков, рисует монохромную SVG-метафору 24x24, отображаемую перед заголовком каждой строки сессии, с кешем на диске.

Экспорт сессий и архивирование для соответствия требованиям для DeepSeek Harness: детерминированное редактирование с сокрытием данных, выводы в Markdown/JSONL/PDF, управление архивом на диске и представление трендов/аудита.

Хаб рабочих пространств DSH: упорядочивайте рабочие пространства в цветные папки в боковой панели (перетаскивание с трёхуровневой перестановкой папок/рабочих пространств/сессий, встроенное редактирование, раскрытие/сворачивание одним кликом, двухканальный поиск) со статистикой использования токенов и стоимости по каждому рабочему пространству и сессии из реальных журналов сессий (официальные цены DeepSeek в пиковые/внепиковые часы для любой модели deepseek, три уровня расходов, всплывающие карточки с деталями, панель обзора), а также данные об использовании тарифа OpenCode Go; данные сохраняются на диске хоста и обновляются в реальном времени каждые 30 с.

Курирование вывода инструментов на этапе приёма: сохраняет строки ошибок и предупреждений плюс начало и конец, а полный текст выгружает на диск с указателем, который модель может прочитать; охватывает все текстовые инструменты, а небольшие результаты проходят без изменений.

Плавающий виджет состояния системы: данные об использовании CPU/памяти/диска в реальном времени в правом нижнем углу веб-интерфейса DSH с цветовыми предупреждениями по пороговым значениям.

Инкрементальное монтирование файлов с дедупликацией чтения: смонтированные диапазоны строк никогда не отправляются модели повторно, изменения на диске делают монтирование недействительным и перемонтируют его, есть вкладка Mounted Files и учёт экономии токенов.

DeepSeek Harness plugin for rulemux: asks the local rulemux CLI for the rules rendered for this workspace (rulemux inject --agent dsh) and injects the output into the session at the first user turn, once per session. Nothing is written into the workspace for rules; skills are the only part that lands on disk.

MCP gateway for dsh that connects each server on first use and disconnects it after an idle window; tool lists are cached on disk, existing mcpServers files can be imported, and child-process environment variables are scrubbed.

Disk-backed long-term memory for DSH: a SQLite FTS5 vault that captures every conversation turn, injects relevant past turns into new sessions within a per-turn character budget, groups sessions into resumable conversation files, and ships a web panel for search, paging and capacity.

Adds a red "Delete session" item beneath "Archive" in the sidebar session menu, with a custom confirmation dialog, for real session deletion — stops the session's running work, detaches its workspace, archive and pin accounting, removes its projection cache and log directory, then broadcasts removal so the row disappears at once, instead of only archiving it. Session deletion removes the conversation from disk permanently and cannot be undone.

Per-request token ledger for DSH with four-bucket accounting, a 53-week heat map and a live concurrency gauge, plus an on-disk JSONL ledger that outlives the 600-row session projection window and is swept back from every stored session log at startup.

System monitor for kids: a single card summary of CPU, memory and disk.

Storage explorer: disk boxes, the home folder and the heaviest items.

Computer safety shown as castle guards: firewall, disk encryption, lock screen, remote ports and login history.

Scheduled update checks for DeepSeek Harness itself and installed plugins, applied only in idle windows — four schedule modes (daily, every N hours/days/minutes), bidirectional plugin whitelist, disk-verified installs, and a web settings panel with hot-reload config.

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.